网络舆情监测工具有很多产品，我们以鸿蒙舆情系统为例，介绍什么是舆情监测系统，该如何选择舆情监测系统。一、什么是舆情监测系统舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术，结合网络舆情的传播分析模型，对网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博、头条、抖音等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、
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2024-08-03 09:27:16
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目录 第一章 引言 2 1.1 研究背景及意义 2 1.2 国内外相关问题研究现状 3 1.3 论文的理论意义与实用价值 4 第二章 相关技术介绍 4 2.1 开发平台简述 4 2.2 OAuth2.0简介 5 2. 3 空间向量模型 6 2.4 文本聚类算法 8 2.5 数据库方案 9 第三章 系统设计 11 3.1 热点分析策略 11 3. 2 系统总体设计 11 3.3 系统模块详细设计 1
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2024-01-05 14:49:00
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最近在做一个微博舆情与金融市场分析的课题，需要爬取微博的舆情数据。因此需要根据关键词爬取指定日期的微博。现在代码写完了，实测还行，sleep设置得比较久，但爬取的数据很完整。硕士三年在学到了很多，可以说比在学校学的还多，本着回馈社会的想法，把代码共享出来给有需要的朋友进行参考。后续在集成学习、不平衡数据、网络舆情分析等相关文章投稿成功后也会进
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2024-06-04 06:55:56
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基于Bert的微博舆情分析Web系统效果演示(gif演示)一.项目介绍1.1 项目简介本次项目是基于Bert模型搭建一个能够对于微博的言论进行情感分析的一个Web系统，这样人们就能够快速的通过社交媒体来判断一件事情的舆情的情况，看看人们对于一件事情的看法是好是坏，这样的系统也能够用于社会学的分析之中1.2 项目方案首先，对于句子的情感分析分类问题，我们采用Bert模型来对语句进行情感的分类。对于W
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2024-09-17 16:15:01
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去各大搜索引擎或舆情行业网站搜索舆情监测系统平台一搜一大把，很多搜索出来的舆情产品都大同小异，并且大多数舆情公司所提供的舆情监测系统软件在服务和产品功能介绍上差异化不大。所以，这对于有舆情监测需求的用户来说，不好区分，从产品介绍上也不好判定哪个舆情监测系统平台好用？那么，到底哪个舆情监测系统平台好用呢？下面蚁坊软件就来为各位进行解答，并分享三款跟清博大数据差不多的舆情软件，供参考。 舆
本文介绍了如何使用Python进行微博舆情分析，包括数据获取、预处理、情感分析、关键词提取和数据可视化等步骤。通过完整的代码示例，展示了如何在实际项目中应用这些技术。需要注意的是，本文中的情感分析和关键词提取方法较为基础，实际应用中可以根据需求选择更复杂的模型和算法，以提高分析的准确性和效率。
原创
2024-10-26 00:01:10
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# 微博舆情分析入门指南
在社交媒体日益发达的时代，舆情分析变得越来越重要。本文将指导你如何使用Python实现微博舆情分析，帮助你理解基本流程和代码实现。
## 整体流程
我们将整个舆情分析分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|------
原创
2024-10-16 04:59:20
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舆情演变分析-情感分析组实践总结（为了养成严谨写论文的习惯，我决定一改沙雕文风，认认真真写博客）实践用题简介：九寨沟地震的新闻让公众惋惜担忧。针对这一事件，许多网友在中国最大的社交平台之一——微博上发表了自己的心情看法。现在，我们获取了新浪微博上的相关内容，从微博文本分析公众对该自然灾害产生的情感进行分析。 代码简析如下：import csv
import numpy
import xlrd
im
随着经济的快速发展，舆情一词对大家来说并不陌生，对于当前互联网每日产生数亿条信息，仅通过人工监测能以满足当前需要，通过人工加舆情监测系统方法才能更好监测，接下来我们简单了解免费舆情监测系统有哪些功能，如何找到合适系统？一、免费舆情监测系统功能1，舆情监测：通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多种功能，完成全网文字、图片、视频等舆情的实时发现；2，舆情预警：根据用户预警情况，识别舆情信息。并尽快通过多
一、写在前面首先呢，由于之前重装系统，又要重新配置环境，然后还有一些别的事，导致我一直没有写爬虫了，不过现在又可以继续写了。然后我这次说的模拟登录新浪微博呢，不是使用Selenium模拟浏览器操作，毕竟Selenium的效率是真的有些低，所以我选择用Python发送请求实现模拟登录，整个过程还算是有点小曲折吧。 二、开发环境Windows10 + Python3.7 + Pycharm
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2024-07-12 09:09:07
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接上篇，这一篇将从技术层面讲讲是如何实现的。阅读本文您将会了解如何用python爬取微博的评论以及如何用python word_cloud库进行数据可视化。准备工作为什么要用m站地址？因为m站可以直接抓取到api json数据,而pc站虽然也有api返回的是html,相比而言选取m站会省去很多麻烦打开该页面，并且用chrome 的检查工具 查看network，可以获取到评论的api地址。数据抓取首
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2024-08-18 10:26:25
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相对于其他社会性媒体，微博虽然很年轻，但是发展十分迅猛，近期接连发生的重大事件，例如华为接班人事件和蒙牛诽谤门事件都是由微博引爆的。因此凡是忽视微博采集和跟踪的网络舆情监测系统都有全面性缺陷。SliceProfile网络舆情监测平台采用MetaSeeker网络采集软件工具包，具有全面的微博监测覆盖能力。微博监测已经广泛应用于海信家电舆情监测和竞品分析、奇瑞汽车舆情监测和危机信息预警和中信信用卡网
在当今信息爆炸的时代，社交媒体平台如微博已成为公众表达意见和情感的重要渠道。微博舆情分析通过对大量微博数据进行挖掘和分析，可以揭示公众对某些事件或话题的态度和情绪。本文将详细介绍如何使用Python进行微博舆情分析，包括数据获取、预处理、情感分析、关键词提取和数据可视化等步骤，并附上完整的代码示例和案例，希望对新手朋友有所帮助。一、准备工作在进行微博舆情分析之前，需要做一些准备工作，包括数据获取、
前言：微博开放平台提供了微博数据的api接口，不仅可以直接通过api调用微博服务发布微博查询微博，更重要的是，可以在自己的网站上获得新浪微博api的授权，调用微博的某些内容，就好像我们再网站中看到好文章要分享到微博或者其他社交网站中一样，非常方便。下面就来探秘一番。1.注册开发者并获取app key 和 app secret 百度很容易找到微博开放平台的入口，登录自己的微博账号，点击账
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2023-07-20 20:38:01
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注：本文代码已失效，请不要模仿之，其他方式请参考使用scribe方式最近研究了下新浪微博的开发api,尝试在某些客户端应用中也能够调用相应的api发送新浪微博，经过一番的尝试，最后成功。现将其中的几个关键点，以及相应的demo公示如下，供大家了解。在本文中，主要演示了如何通过用户名/密码的方式，连接上新浪微博，然后读取最新的微博信息，最后演示如何发送一条简单的微博，其它的都可以通过相应的微博api
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2023-07-31 23:24:49
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毕设题目要使用到新浪微博数据，所以要爬取新浪微博的数据。一般而言，新浪微博的爬虫有两种模式：新浪官方API和模拟登录新浪微博。两种方法的异同点和适用情况就无须赘述了。前辈的文章已经非常多了。写这篇文章主要记录自己的探究过程。背景知识：Http协议，HttpClient开源包。1，微博登陆流程使用Firefox下的HttpFox或者Chrome下的[工具]->[开发者工具](F12快捷键启动)
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2023-10-31 21:49:58
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先上图演示下： 看完图就直接上代码吧，其中有几处写死的地方，我有提示，你们自己改下就是了。//@显示用户列表
(function($) {//判断是否为子元素
function isParent(obj,pobj){
while (obj != undefined && obj != null && obj
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2023-12-03 09:21:42
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使用微博提供的API接口发送微博创建微博应用微博对微博应用开放API接口，不对个人账号开放，我们要先注册一个微博应用，将自己电脑作为应用服务器。如果用户想通过API接口发微博，那么用户要先向微博应用授权，微博应再帮这个用户发微博。一个微博应用可以提供给很多用户使用。获取用户授权的过程这个过程需要三方共同参与：用户，微博服务器，应用服务器。创建微博应用后，我们会拿到一对 App Key 和 App
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2024-01-05 11:14:50
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我的个人微博早前有大量跟好友的页面聊天数据，随着时间增多，发的微博近乎上万条，可是微博本身没有提供数据备份功能，查看了一下API文档，从官方提供的接口取得的数据也只是有限条，无法满足需要，因此萌发了写个爬虫用模拟登录的方式将所有发过的微博抓取下来。一 、先分析一下微博网页版的结构和流程：首先是登录，需要用户名、密码、验证码，登录成功后进入个人微博主页，在主页右边有一个年份侧边栏，从这里可以按时间查
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2023-08-28 09:51:57
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新浪微博时间的返回格式 Thu Aug 13 18:03:49 +0800 2015，Thu和+0800我也不晓得是什么，就没管这两个。我将微博的发表时间先统一格式化为20150813180349的格式，然后获取系统时间也格式化为这个形式，得到两个时间的毫秒差值，根据差值来确定时间的显示格式。虽然下面的代码是针对新浪微博的进行编写的，不过我觉得以后可能还会在其他地方用得着，索性就记录下来
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2024-07-01 18:29:58
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