1、简介Java有四种状态:无、偏向、轻量、重量可以逐渐升级,但是不可以降级。2、状态在Java中对象的存储在对象头Mark Word中(该字段存储对象的hashcode或者信息)2.1、偏向2.1.1、获取当一个线程访问同步代码块并获取的时候,会在对象头和栈帧中的记录里存储偏向的线程ID,以后该线程在进入和退出同步块时,不需要进行CAS加锁和解锁,会查询对象头中Mar
目录目录前言分布式锁具备的条件1.分布式场景示例2.分布式的解决方案2.1 数据库实现分布式2.1.1 基于数据库表实现2.1.2 基于条件2.1.3 基于version版本号2.2 zookeeper分布式2.2.1 实现思想2.2.2 原理剖析&实现2.3 Redis实现分布式2.3.2 Redisson实现分布式2.4 Redis与zookeeper分布式对比前言分布式
Redis秒杀1.全局唯一ID特性:高可用唯一性高性能安全性递增性全局唯一ID生成有很多方法例如:UUID、redis自增、snowflake算法、数据库自增等。此我们失语redis自增的方式。生成策略具体代码实现 package com.hmdp.utils; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate
1 、什么是分布式为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式。2、为什么要使用分布式成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中; 成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一块内存,三个请求发过来同时对这个变量操作,显然结果是不对的; 不是同时发过来,三个请求分别操作三个不
建立redis集群,作为分布式分布式要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能;了解过redis分布式的人肯定知道,一开始redis作为分布式用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢?首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可以用lua脚本解决再然后是释放的时机该如何定? Redisson是如何解决上述问题的呢?它对代码进
redis实现分布式的原理一、为什么使用分布式?本地的局限性:分布式的概念:二、redis实现分布式的原理?1.抢占分布式:2.加锁的同时设置过期时间:3.使用redis脚本解锁:三、Java代码实现redis分布式 一、为什么使用分布式?本地的局限性:本地只能锁住当前服务,只能保证自己的服务,只有一个线程可以访问,但是在服务众多的分布式环境下,其实是有多个线程同时访问的同一
转载 2023-08-15 14:16:51
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一.分布式1.1 为什么要使用分布式例如一个简单的用户操作,一个线程去修改用户的状态,首先从数据库中读出用户的状态,然后在内存中进行修改,修改完成后,再存回去。 如果是在单线程中,这个操作没有问题的。 如果是在多线程中,在我们进行修改的时候。先读取数据,再修改数据,最后存取数据,这是三个操作并不是一步完成的,所以在多线程中,这样做就有问题了。1.2 分布式基本用法分布式实现的思路很简单,就
随着业务越来越复杂,应用服务都会朝着分布式、集群方向部署,而分布式CAP原则告诉我们,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。 很多场景下,需要通过分布式事务或者是分布式来保证数据的最终一致性。 分布式的实现方式主要有三种,基于数据库的分布式基于Zookeeper的分布式基于Redis的分布
一、绪论redis分布式的使用场景———集群情况下的定时任务、抢单、幂等性场景。二、真实使用场景举例 抢卷场景源码及执行流程           如上图所示,出现了超卖的问题,假设在线程1、2都未执行前,库存的数量为1,此时,线程1执行了查询优惠券操作,与此同时,线程2紧跟线程1也执行了查询操作(线程交替执行),此时,两个线程
目录1. 如何实现分布式2. Redis 分布式存在什么问题2.1 解决死锁问题2.2 解决误删问题1. 如何实现分布式Redis 天生就可以作为一个分布式系统来使用,所以它实现的都是分布式。Redis 可以通过 setnx(set if not exists)命令实现分布式~setnx mylock true  -  加锁del mylock  -&n
随着互联网的快速发展,商品秒杀的场景我们并不少见;秒杀是一种供不应求的,高并发的场景,它里面包含了很多技术点,掌握了其中的技术点,虽不一定能让你面试立马成功,但那也必是一个闪耀的点!前言假设我们现在有一个商城系统,里面上线了一个商品秒杀的模块,那么这个模块我们要怎么设计呢?秒杀模块又会有哪些不同的需求呢?全局唯一 ID商品秒杀本质上其实还是商品购买,所以我们需要准备一张订单表来记录对应的秒杀订单。
# Redis 分布式实现库存扣减 ## 1. 简介 在分布式系统中,多个进程同时对同一个资源进行操作时,可能会产生竞争条件,导致数据不一致或者错误的结果。为了避免这种情况,可以使用分布式来实现资源的互斥访问。本文将介绍如何使用 Redis 实现分布式,并结合库存扣减的示例进行讲解。 ## 2. 整体流程 下面通过一个表格展示整个流程的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2023-08-18 05:46:34
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01分布式运用场景   互联网秒杀,抢优惠卷,接口幂等性校验。咱们以互联网秒杀为例。
转载 2023-05-19 22:31:04
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分布式解决方案Demo1Demo2 说明:暂未实际使用做个大概记录,后面会陆续补充详细的内容和遇到的问题一、基于数据库实现分布式(建一个表存方法,方法名做唯一性约束)缺点:这把强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。这把没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到。这把只能是非阻塞的,因为数据的insert操
转载 2023-06-23 18:28:15
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什么是Spring CloudSpring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来
转载 2024-04-03 12:38:05
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目录Java分布式一、基于ReentrantLock解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式分布式)2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式代码实现5.
最近项目中需要用到一个分布式,考虑到基于会话节点实现的zookeeper性能不够,于是想使用redis来实现一个分布式。简单的说,是一个单一的参考点,多个线程基于它来检查是否允许访问资源。例如,一个想写数据的线程,它必须先检查是否存在一个写。如果写存在,需要等待直到释放后它才能获取到属于它的并执行写操作。这样,通过就可以避免多个线程的同时写造成的数据冲突。现代的操作系统提供了
转载 2024-06-28 10:08:49
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前言 随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯
转载 2022-11-21 16:33:34
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分布式服务中,如果各个服务节点需要竞争资源,不能像单机多线程应用一样使用线程,需要由一套分布式机制保证节点对资源的访问。通常分布式以单独的服务方式实现,目前比较常用的分布式实现有三种:zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。 一个需要用到分布式的典型场景是,分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器,注册后的节点需要是有序
分布式文章目录分布式一,基于MySQL实现二,基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创 2022-07-29 12:30:15
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