一、问题背景大数据平台采用yarn client模式提交spark 任务，并且多个离线Spark作业共用一个Driver，好处便在于——节省提交任务的时间。但同时也加大了运维工作的难度，因为任务日志打印到同一个文件中。为了区分开各个业务流程的日志，平台引入了log4j2 RoutingAppender，配置如下所示：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&
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2023-07-15 11:52:12
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# Java 开发 Spark 日志记录
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个重要的框架，广泛应用于数据处理和分析中。在开发和调试 Spark 应用时，日志记录是一个不可或缺的环节。良好的日志记录不仅可以帮助开发者追踪程序执行的状态，还能在故障发生时快速定位问题。本文将介绍如何在 Java 开发中有效地记录 Spark 日志，以及一些实例代码。
## 一、Spark 日志的基本概
概述重要角色dirver(驱动器)Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建RDD，以及进行RDD的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动Spark shell的时候，系统后台自启了一个Spark驱动器程序，就是在Spark shell中预加载的一个叫作 sc的SparkContext对象
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2023-09-04 14:11:44
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文章目录聚合日志日志查看方式1. yarn命令2. HDFS命令行工具3. Spark Web UI非聚合日志Spark日志文件参考 当我们的Spark应用程序运行在YARN资源管理器的时候，集群中ApplicationMaster和Executor都是运行在YARN container中，container是YARN集群对资源（内存、CPU等）的抽象。YARN对于运行完成的应用程序有两种处理c
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2023-10-11 15:56:52
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1 Standalone模式下按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后，提交任务到Spark集群中，查看hadoop01:8080，想点击查看某个已完成应用的历史情况，出现下面的提示：Event logging is not enabled
No event logs were found for this application! To enable event logging, set spa
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2023-08-06 12:49:17
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spark 1.6.1 python 2.7.11前言整理了一下使用spark来进行日志清洗及数据处理的套路，这里以pyspark为例pyspark的启动任务套路对于使用spark作为查询清洗工具而言，启动spark的套路主要使用sh文件进行终端带参数启动，启动后开始调用sh传递处理参数，并且构造好sparkconf后传递提交(spark-submit) python文件,当然最主要的函数逻辑都
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2023-08-12 20:24:18
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实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
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2024-06-03 21:55:14
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1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
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2023-10-05 16:15:33
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您是否曾经对运行了几个小时的Spark作业感到沮丧，但由于基础设施问题而失败了。 您会很晚才知道此故障，并浪费了数小时的时间，当Spark UI日志也无法用于事后检查时，它会更加痛苦。 你不是一个人！ 在这篇文章中，我将介绍如何启用与Spark logger搭配使用的自定义记录器。 该定制记录器将收集从被动监视到主动监视所需的所有信息。 无需为此设置额外的日志记录。 Spark
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2023-08-08 09:01:23
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# 实现Spark日志
## 1. 简介
在大数据领域中，Apache Spark 是一个非常强大的分布式计算框架。在开发和调试过程中，了解和监控 Spark 应用程序的日志是非常重要的。本文将介绍如何实现 Spark 日志，并帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Spark 日志的整体步骤：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相
原创
2023-10-21 09:53:19
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Spark应用之日志数据清洗一、日志数据二、准备工作三、数据清洗3.1 清洗数据 user.csv3.2 清洗数据 event.csv3.3 清洗数据 user_friends.csv3.4 清洗数据 event_attendees.csv3.5 清洗数据 train.csv 一、日志数据日志数据：下载链接:events 提取码: ngs3二、准备工作下载日志数据将下载的日志数据上传至 hdfs
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2023-08-17 22:16:15
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1-1 -用户行为日志概述为什么要记录用户访问行为日志？ 网站页面的访问量 网站的粘性 推荐 用户行为日志 Nginx ajax 用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击...) 用户行为轨迹、流量日志日志数据内容 1）访问的系统属性:操作系统，浏览器等等 2）访问特征：点击的url，从哪个URL跳转过来的（referer），页面上的停留时间等 3
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2024-06-19 21:14:14
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Saprk-日志实战一、用户行为日志1.概念用户每次访问网站时所有的行为日志(访问、浏览、搜索、点击)
用户行为轨迹，流量日志2.原因分析日志：
网站页面访问量
网站的粘性
推荐3.生产渠道(1)Nginx
(2)Ajax4.日志内容日志数据内容：
1.访问的系统属性：操作系统、浏览器等
2.访问特征：点击URL，跳转页面(referer)、页面停留时间
3.访问信息：seesi
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2024-07-24 13:10:20
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如何分析GC日志学习内容：Java VisualVM：功能介绍GC日志分析：分析： 学习内容：Java VisualVM：工具在目录：C:\Java\jdk1.8.0_181\bin**功能介绍1.抽样器，点击内存，就可以看到各个类占用内存大小，实例数量，一眼就能定位到具体的异常方法。2.点击监视 可以看到堆内存的使用情况3.插件下载4.点击下载Visual GC插件。可以看到各代内存情况5.远
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2023-08-12 20:25:07
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SparkContext是通往Spark集群的唯一入口，是整个Application运行调度的核心。一、Spark Driver Program Spark Driver Program（以下简称Driver）是运行Application的main函数并且新建SparkContext实例的程序。其实，初始化SparkContext是为了准备Spark应用程序的运行环境，在Spark中，由Sp
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2024-07-30 20:19:30
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Spark日志排查指南本文基于Spark2.1.0版本整理，采用Yarn作为集群管理器Spark 程序的日志根据 spark 程序所在的阶段需要去不同的地方查看程序运行过程中，可以通过程序本身的Web UI查看运行时日志。（PS: Spark的Web UI信息是任务运行过程中记录在内存中的详细记录，任务执行完毕后无法再通过原来的URL查看）程序运行结束后，若开启了Yarn 和 Spark的日志聚合
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2023-06-21 14:52:48
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Note_1虽然我很想吐槽这笔记的视频出处==，但是类比做不错。流处理 like 以前的定时批处理。 Spark 作业动态生成三大核心： JobGenerator：负责 Job 生成。 「基于 DStream 生成 Job 」JobSheduler：负责 Job 调度。 「 like Runnable 线程的操作」ReceiverTracker：获取元数据。 Spark Streaming 基于定
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2024-07-08 11:43:23
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背景：调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务，任务提交上去之后获取不到ApplicationId，更无法跟踪spark application的任务状态，无法kill application，更无法获取application的日志信息。因此，为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论。调研目前流行的SPARK任务调度：Oozie和A
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2024-06-21 12:21:24
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# 通过Spark YARN Java程序打印日志
在使用Spark框架进行大数据处理时，我们经常需要查看程序的日志来进行调试和监控。Spark在运行时会将日志输出到各个节点的日志文件中，为了方便查看和管理日志，我们可以通过Java程序来打印出日志信息。
本文将介绍如何通过Spark YARN Java程序来打印日志，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Spark YARN 简介
原创
2024-07-12 06:00:36
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# 如何在ODPS中使用Spark Java记录日志文件
在大数据处理和分析的工作中，记录日志是一项重要的任务。日志不仅有助于调试，还能帮助我们监控应用程序的性能。本文将指导你如何在ODPS中使用Spark Java来实现日志文件的记录。我们将详细讨论实现的流程、需要的代码以及每一步的解释。
## 实现流程
我们将划分整个流程为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 08:34:16
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