数据分析编程题1.一家超市的顾客数据，
将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系
并给出营销建议
年龄 收入 销售额
34 350 123
40 450 114
37 169 135
30 189 139
44 183 117
36 80 121
32 166 133
26 120 140
32 75 133
36 40 133
答案:
import matp
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2024-04-19 12:53:57
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数据结构 文章目录数据结构顺序表和链表的区别HashMap 和 Hashtable 的区别Java中用过哪些集合，说说底层实现，使用过哪些安全的集合类Java中线程安全的基本数据结构有哪些ArrayList、Vector和LinkedList有什么共同点与区别？ArrayList和LinkedList的区别HashMap、HashTable、CurcurrentHashMapHashMap的底层结
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2023-12-13 06:14:25
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在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。一、概率论与统计学基础面试题1：伯努利分布已知某实验服从伯努利分布，P(x=1)=0.6，如果进行2次重复独立该实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？（）A. 0.6 B. 0.4 C.
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2024-06-28 16:02:31
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SAP的FICO顾问可以按能力分为5阶，第一阶：基本会点 第三阶：在有限的帮忙下能解决大部分问题 第五阶：高级顾问。如果下面的题目你全会做了，基本能达到第三阶啦。
FI
1.请简述会计科目分为哪两个阶层，这两个阶层各代表什么意思分别为何？针对这两个阶层试举例三个栏位，而这三个栏位各代表的意思与控制目的为何？
会计科目数据 分为会计科目表信息和 公司代码信息两个阶层，会计科目表信息
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精选
2011-07-08 21:21:41
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文章目录今日头条/字节跳动：（IOS研发实习生）一面自我介绍，可实习时间，在校情况；手撕算法：青蛙跳台阶，一次可以跳1个台阶
原创
2022-11-01 11:09:15
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网易2020提前批校招（来源：牛客网）11.用户分析是电商数据分析中重要的模块，在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上，进行全生命周期的运营管理（拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚），请尝试回答以下3个问题：① 用户第一单购买的行为往往反映了用户对平台的信任度和消费能力。现在数据库中有一张用户交易表order，其中有userid（用户ID）、amount（消费金
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2023-11-07 00:07:43
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在数据驱动的时代，数据分析的能力愈发受到重视。在许多IT岗位中，数据分析笔试题成为求职者必经的考核环节。本文将以“数据分析笔试题及答案”为主题，拆解其核心内容，从协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析到逆向案例，带您一步步掌握如何解决这类问题。
### 协议背景
在网络通信中，理解协议的背景尤为重要。我们采用OSI模型来展示网络协议的层次结构。
```mermaid
timelin
# 如何实现“数据分析师面试题目及答案”
作为一个初入数据分析领域的小白，可能会感到在面试中需要准备很多不同的题目和答案。为了帮助你更好地理解和准备这部分内容，我们将通过一个详细的流程来指导你，同时给出相应的代码示例。
## 整体流程
以下是准备数据分析师面试题目及答案的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集题目：寻找常见的面试题目来源 |
1. 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的I
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2023-10-03 13:11:20
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01提要笔者作为一名互联网商业数据分析师，SQL是日常工作中最常用的数据提取&简单预处理语言。因为其使用的广泛性和易学程度也被其他岗位比如产品经理、研发广泛学习使用，本篇文章主要结合经典面试题，给出通过数据分析师面试的SQL方法论。以下题目均来与笔者经历&网上分享的中高难度SQL题。02解题思路简单——会考察一些group by & limit之类的用法，或者平时用的不多的
趁着周末，决定花些时间来整理一下，属于我的数据分析学习地图。第一部分 知识框架第二部分 面试准备1、一开始先自我介绍，针对简历开始深入地问，目前主要是做什么的 2、为什么离职。 3、个人优缺点。 4、自己觉得满意的具体做的项目。 5、自己是怎么做特征工程的。 6、建模的准确率怎么样？ 7、有没有用于实际中？ 8、了解公司及岗位吗 9、每周输出报表是输出什么。 10、推荐一款APP给她？并且说出优点
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2023-09-18 20:34:18
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数据分析练习题1在线试卷链接：CDA认证考试 Level Ⅰ业务数据分析师模拟题 - CDA人工智能学院 -
数据科学与人工智能从业者的在线大学_AIU人工智能学院_经管之家_CDA数据分析师旗下edu.cda.cn方法获得字典dict中value的最大值所对应的键；max(dict, key)方法首先遍历迭代器，并将返回值作为参数传递给key对应的函数，然后将函数的执行结果传给key，并以此时key值为标准进行大小判断，返回最大值。可以参看下面的示例： 2. 方法二：Max结合lambda函数，max(di
