## 优化Java首页查询过慢的解决方案
### 前言
在开发Web应用程序时，经常会遇到查询数据库数据并展示在首页的场景。然而，由于数据量过大或查询逻辑复杂，有时候可能会导致首页加载过慢，影响用户体验。本文将探讨一些优化Java首页查询过慢的解决方案，并提供示例代码。
### 问题分析
当首页查询过慢时，我们需要分析问题的原因。可能的原因有以下几个方面：
1. 数据库索引不合理：数据库索引
原创
2023-08-23 14:35:41
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文章目录001.Math类002.数组工具类Arrays003. ArrayList004.Calendar005.Scanner类006.Random类007.String类008.System类009.StringBuilder类 001.Math类java.util.Math类是数学相关的工具类，里面提供了大量的静态方法，完成与数学运算相关的操作。import java.lang.Math
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2023-06-09 10:43:01
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常做数据信息化、数据分析的同学基本都遇到过这个问题，看着不起眼的报表任务，做起来却占用了很多时间，总是不断的有新报表要做，老报表要改，总是有难缠的数据准备要去写复杂SQL或者存储过程甚至JAVA代码，原本以为初级工程师就可以搞定的事情却始终都得有高级工程师跟着， 报表给人的感觉像是没完没了的，资源的投入也没完没了，成本始终居高不下，一个简单的报表模块，却每每成了项目的拖累。一、报表为什么没完没了？
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2024-07-04 17:03:48
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可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case
原创
2021-07-27 15:32:46
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可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case when o.role = 'student' then 1 else 0 end ) as stu_numfrom t_school as s left join t_organization as o on s.school_id = o.school_id group by s.sch
原创
2022-02-13 09:39:13
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# 优化Java MongoDB查询过慢的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化Java中MongoDB查询过慢的问题。首先，我们需要了解整个优化流程，然后逐步进行优化操作。让我们开始吧！
## 优化流程
下表展示了优化Java MongoDB查询过慢的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控查询性能 |
| 2 | 创建索引 |
|
原创
2024-04-09 07:10:29
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文章目录前言1 随机梯度下降法2 Momentum3 AdaGrad4 RMSProp5 Adam 前言优化器是引导神经网络更新参数的工具，深度学习在计算出损失函数之后，需要利用优化器来进行反向传播，完成网络参数的更新。在这个过程中，便会使用到优化器，优化器可以利用计算机数值计算的方法来获取损失函数最小的网络参数。在深度学习中，不同的优化器只是定义了不同的一阶动量和二阶动量，一阶动量是与梯度相关
前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的
方案概述 方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。 方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能，缺点：多花钱 方案三：一步到位，大数据解决方案，更换newsql/nosql数据库。优点：没有数据容量瓶颈，
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2023-07-16 02:25:50
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概述在做后台网站(平台/系统)业务开发时，经常遇到层级概念。比如我最近在全权负责（开发+测试+产品）的一款数据产品就有分类的层级概念，层级有3层；另外有数据集、图表、看板、组合看板、数据推送等功能点（概念），这些功能点名称都有层级的概念。举个例子：创建一个一级分类（最顶级）数据集。背景知识：数据集其实就是多段SQL，SQL里面可以有删表后建表的语句（drop then create table），
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2024-06-25 14:54:25
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0摘要在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个cappedcollection。更多的信息见：h
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2017-12-20 17:44:31
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先上两段代码 代码一 Query query = new Query();queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTi
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2019-04-25 21:05:00
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查询语句优化(oracle查询语句优化)2020-07-24 11:25:58共10个回答1尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等2尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致3尽可能不要select*,而只列出自己需要的字段列表4尽可能减少子查询的层数5尽可能在子查询中进行数据筛选1、查列表时,尽量把要查的字段查出,selectid,namefrom这样比select*from效率高
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2024-04-28 12:54:22
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# MySQL按日期查询过慢优化指南
## 简介
本文将教会你如何优化MySQL按日期查询过慢的问题。在开始之前，我将带你了解整个优化流程，并提供每个步骤所需的代码和相应的注释。
## 优化流程
```mermaid
flowchart TD
A(问题描述) --> B(优化目标)
B --> C(查看表结构和索引)
C --> D(优化查询语句)
D --> E(优化索引)
```
##
原创
2023-11-18 10:11:48
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通常业务复杂、数据过多、索引未加等情况可能引起慢查询，这次排查是数据字段过大导致的，问题影响较大，数据库一度出现问题。接下来分享下排查过程：1.问题现象顾名思义，慢查询就是query 类型SQL执行慢，本次问题产生是在生产环境的数据库里，一个特定关键字查询耗时180+秒，换关键字查询则不会出现这样的问题。2.初步定位查看数据量，10W级，随着业务增加，日增5W，从20W到100W只过了2周查看表结
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2024-05-29 08:09:46
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前言 代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可
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2023-08-28 20:19:33
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查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3,没有创建计算列导致查询不优化. 4,内存不足 5,网络速度慢 6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是
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2024-04-09 01:24:53
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# Java IN查询过多的优化方案
在使用Java开发的过程中，我们可能会遇到需要根据一组值进行多个IN查询的场景。比如，在一个电商网站中，需要根据用户输入的多个商品ID查询对应的商品信息。当商品ID数量较多时，使用多个IN查询会导致性能下降，影响用户体验。本文将介绍一种优化方案，通过使用临时表和JOIN操作来优化这种场景下的IN查询。
## 问题描述
假设我们有一个商品表`product
原创
2023-10-11 15:27:54
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项目中优化sql语句执行效率的方法：
1)尽量选择较小的列
2)将where中用的比较频繁的字段建立索引
3)select子句中避免使用‘*’
4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作
5)当只需要一行数据的时候使用limit 1
6)保证单表数据不超过200W，适时分割表。
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2023-12-11 14:42:38
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Java总结Java 集合arraylist和LinkedList的区别？arraylist：数组 查询快 扩容 复制 LinkedList： 链表 插入、删除快 set：hashset和treeset的实现，要如何排序？hashmap、concurrenthashmap？hashmap：1.7：数组+链表1.8 数组+链表+红黑树（扩容：链表长度大于8同时数组容量大于64，缩容：链表长度小于6
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2023-10-04 10:05:36
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