同步、异步、阻塞、非阻塞都是和I/O(输入输出)有关的概念,最简单的文件读取就是I/O操作。而在文件读取这件事儿上,可以有多种方式。本篇会先介绍一下I/O的基本概念,通过一个生活例子来分别解释下这几种I/O模型,以及Java支持的I/O模型。基本概念在解释I/O模型之前,我先说明一下几个操作系统的概念文件描述符fd文件描述符(file descriptor)是计算机科学中的一个术语,是一个用于表述
文章目录1. Transformer优缺点:2. 序列标注任务中为什么还要lstm3.模型融合3.1字词向量结合3.2支持mask的最大池化3.3支持mask的平均池化3.4 Bert Finetune3.5 BERT+TextCNN3.6 BERT + RNN + CNN3.7 10折交叉训练融合代码参考4. 模型下载4.1 中文版下载地址4.2 ALBERT v2下载地址4.3 预训练模型
3.9插入template<typename T> Rank vector<T>::insert(T const & e, Rank r) { expand();//检查是否需要扩容。 for (Rank i = _size; i > r; i--)//自后向前,所有元素顺次后移一个单元 _elem[i] = _elem[i - 1]; _elem[r
 基本概念简单属性:不能划分为更小的部分(其他属性)。单值属性:一个特定实体有只有单独的一个值。派生属性:可以从别的相关属性或实体派生出来。最简单的博客系统(一)实体集:用户,博客,评论,实体及其属性列出如下:(二)联系集:以上设计的实体集,联系集表示如下:(派生属性不存储,在需要时计算出来)实体集:user:包含属性(useId,name,password,motto,points,r
目录一、什么是词向量 1.1 离散表示(one-hot representation)1.2分布式表示(distribution representation)二、如何生成向量三、如何让向量具有语义信息四、CBOW和Skip-gram的算法实现4.1Skip-gram的理想实现 4.2Skip-gram的实际实现一、什么是词向量      &nb
# Java向量模型简介 ## 什么是向量模型 在计算机科学中,向量模型是一种用于表示文本文档的常用方法。它将文档表示为一个向量,其中每个维度都表示一个词的存在与否或词的权重。向量模型常用于信息检索和文本分类领域。 在向量模型中,每个文档都表示为一个向量,而每个词都表示为一个维度。对于一个包含n个词的文档集合,我们可以构建一个n维空间,其中每个维度表示对应词的权重。这种表示方法可以帮助我们计
原创 2023-10-20 03:44:51
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# 初识es## es是什么?es是基于Apache Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎,,提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性。es除了全文搜索引擎之外,还可以这样描述它:- 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索;- 分布式的实时分析搜索引擎;- 可以扩展到成百上千台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据。 ## es的下载与安装### java
到 现在为止我已在Win32®平台上工作八年有余,在这期间里我积累了一些我所喜欢使用的Win32功能(从API层面上来说)。它们可以让我的编程生活更 轻松,同时也让我更容易写出比较有用的工具。当我安装完Windows XP Beta(以前代号为“Whistler”)时,并没有指望能够看到许多新的API,结果却惊喜地发现我错了!在本月的专栏中,我就要讲述这些新增功能其 中之一——向量化异常处理(Ve
SVM简介:支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算法没有之一。它源于统计学习理论, 是我们除了集成算法之外,接触的第一个强学习器。 从算法的功能来看:SVM囊括了分类和聚类功能:从分类效力来讲:SVM在无论线性还是非线性分类中,都是明星般的存在,如此全能,宛如机器学习界的刘德华。从学术的角度来看:SVM是最接近深度学习的机器学习算法。 &nbsp
在自然语言处理领域,"Java向量模型"是一种使用Java编程语言创建的模型,通过将词语转化为向量,来捕捉词语之间的语义关系。本文将详细探讨在Java中构建词向量模型的步骤,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固和部署方案。 ### 环境配置 在配置Java向量模型的环境时,我们需要确保所有软件和依赖项都正确安装。以下是配置的流程图以及相关的Shell配置代码: ```me
原创 7月前
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# Java模型向量化的实现步骤 为了实现Java模型向量化,我们需要遵循以下几个步骤: 1. **数据准备**:首先,我们需要准备好我们的数据集。数据集可以是任何形式,比如文本、图像或者数值。需要确保数据集的大小和格式与我们的模型要求相符。 2. **数据预处理**:在将数据输入到模型之前,我们需要对数据进行预处理。这可能涉及到数据清洗、标准化和转换等操作,以确保数据的质量和一致性。 3
原创 2023-08-03 13:41:10
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## Java生成向量的指南 在自然语言处理(NLP)领域,词向量是一种重要的表示技术,它能够将单词转换为数字形式,使得计算机能够理解文本的语义。在Java生成向量通常包含以下步骤: | 步骤 | 描述 | |-----------|--------------------------------
原创 2024-08-30 03:26:52
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# Java生成向量Embedding的科普文章 ## 引言 在机器学习和自然语言处理领域,向量Embedding是一种将数据(特别是文字)转换为向量表示的方法。这种表示保留了数据中的语义关系,使得计算机可以更好地理解文本信息。Java作为一种广泛使用的编程语言,我们可以利用它来生成向量Embedding,进而进行更复杂的分析和处理。本文将介绍向量Embedding的基本概念,并提供一个Jav
原创 8月前
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在读本文前默认读者已经懂得了词向量的基本常识。GloVe瞄准的是word2vec的缺点,我们知道word2vec进行训练词向量时只考虑了窗口内的单词,对于窗口外的词则没有考虑到,GloVe通过构建共现矩阵的方式使得训练词向量时考虑了全局信息,同时GloVe的训练没有采用神经网络,而是计算共现矩阵,使得训练的速度更快,适合大规模语料。GloVe模型分两步:1.构建共现矩阵;2.构建损失函数并训练直接
转载 2023-11-09 14:47:13
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向量化编程实现Vectorized implementation 一向量化编程 Vectorization 1.1 基本术语向量化 vectorization 1.2 向量化编程(Vectorization)    向量化编程是提高算法速度的一种有效方法。为了提升特定数值运算操作(如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等)的速度,数值计算和并行计算的研究人员已
转载 2014-11-01 20:12:00
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类的加载过程Java源代码被编译成class字节码,JVM把描述类数据的字节码.Class文件加载到内存,并对数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用java类型,这就是虚拟机的类加载机制。类从被加载到虚拟机内存中开始,到卸载出内存为止,它的生命周期包括了:加载(Loading)、验证(Verification)、准备(Preparation)、解析(Resolution)、
2.单个立体模型建立及其模型定向内定向:建立影像扫描坐标与像点坐标的转换关系,求取转换参数;VirtuoZo可自动识别框标点,自动完成扫描坐标系与相片坐标系间变换参数的计算,自动完成相片内定向,并提供人机交互处理功能,方便人工调整光标切准框标。相对定向:通过量取模型的同名像点,解算两相邻影像的相对位置关系;VituoZo利用二维相关,自动识别左、右像片上的同名点,一般可匹配数十至数百个同名点,自动
引子:语言模型简介所谓语言模型(Language Model,LM),即给定一句话的前k个词,我们希望语言模型可以预测第k+1个词是什么,即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1x2...xk)。衡量一个语言模型的好坏,最好的方法就是将其应用到具体的问题当中,比如机器翻译、speech recognition、spelling corrector等。然后看这个语言模型在这些任务
图深度生成模型 deep generative models for graph回顾上一节课中的图编码,图卷积等今天,来学习图深度解码,也就是反编码,最终输出一个图结构Problem of Graph Generation图生成需要解决的问题给定一个真实图,生成一个合成图那么,什么才是好的生成模型?图生成的意义生成→深入探索图行程的过程异常检测预测——从过去预测未来新
Hello小伙伴们,太太太久不更文了,研发太忙了没时间搞,技术性的文章肯定要有干货,今天小编就为大家带来干干干货~有段时间在朋友圈看见有朋友分享了他们的产品,其中有几个字眼让我影响深刻“集成了GeoBuf的功能”,让我不禁想探索探索GeoBuf是个啥东东,搜集了有关文档才慢慢了解了,还挺好的,那一起来看看官方解释:我用谷歌翻译了一下:Geobuf 是一种用于地理数据的紧凑二进制编码。 Geobuf
转载 2023-11-01 15:32:15
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