简介OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅
高效监控文件系统变化:fsevents 项目推荐 fsevents Native access to MacOS FSEvents in Node.js 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fs/fsevents 项目介绍fsevents 是一个专为 MacOS 设计的 Node.js 库,提供了对 MacOS FSEvents API 的本地访问。FSE
JAVA概述一:程序程序是一些列指令的集合(过程)计算机上任何的活动都是通过程序来控制的二:算法解决某个问题的思路和方案,存在于人脑中一个抽象的东西特点:可行性总结:计算机编程解决问题的过程如下分析问题并且给出一个可行性的解决方案使用JAVA语言将我们的想法通过程序的方式表达出来将写出来的程序交给计算机去执行最终解决问题三:计算机语言能够被计算机识别和接受的语言(人和计算机交流)人和人交流的语言叫
转载 2024-09-22 23:10:08
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  OCR的全称是Optical Character Recognition,光学字符识别技术。目前应用于各个领域方向,甚至这些应用就在我们的身边,比如身份证的识别,交通路牌的识别,车牌的自动识别等等。本文就学习一下基于开源软件和大厂服务的文字识别效果。  关于ocr的简介,请参考博客:  刚入门不久,而且还是自己摸着石头过河,所以学的知识深一点,浅一点的,博客里面记录的是自己学习的过程,希望记录
转载 2024-06-02 18:17:30
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文章目录Java字符串操作一、不同字符串操作的对比1.1 C++中const修饰指针const在星号的左边,是被指向的常量不可变const在星号的右边,是指针的指向不可变二、 Java字符串操作类的性能比较2.1 具体代码2.2 测试结果2.3 小结三、正则表达式的匹配3.1 具体代码3.2 测试结果 Java字符串操作小型送分题:Java字符串(String),StringBuffer(
# Java实现图片识别文字 ## 简介 本文将教会刚入行的开发者如何使用Java实现图片识别文字的功能。通过使用相关的API和库,我们可以轻松地从图片中提取出文字信息,为我们的应用程序带来更多的可能性。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[导入必要的库] B --> C[读取图片] C --> D[预处理图片]
原创 2023-10-22 16:42:46
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# 手写文字识别实现 ## 1. 概述 手写文字识别是一种将手写文字转换为可识别的文本的技术。在Java中,我们可以借助一些开源库和算法来实现手写文字识别。本文将介绍如何使用Java实现手写文字识别,包括整个实现流程和每个步骤所需的代码。 ## 2. 实现流程 下表展示了手写文字识别实现流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 图片预处理 | 将手写文字
原创 2023-09-21 10:06:39
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# Java实现OCR文字识别 ## 1. 概述 在这篇文章中,我将指导你如何使用Java实现OCR(光学字符识别)文字识别。OCR是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。通过本文的学习,你将了解到整个OCR文字识别流程,并掌握每个步骤所需的代码。 ## 2. OCR文字识别流程 下面是OCR文字识别的基本流程,我们将使用Tesseract OCR库来实现。 ```mermaid sta
原创 2023-10-14 07:33:09
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# Java实现OCR文字识别 ## 1. 简介 OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别是一种将图片中的文字转换为可编辑文本的技术。在Java中,我们可以使用一些开源的OCR库来实现这个功能,本文将介绍如何使用Tesseract OCR库来实现OCR文字识别。 ## 2. Tesseract OCR库简介 Tesseract是一个开源的OCR引擎,由G
原创 2023-10-26 08:25:12
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java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的ocr引擎。tesseract-ocr就是一个这样的ocr引擎,在1985年到1995年由hp实验室开发,现在在google。tesseract-ocr 3.0发布,支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的freeocr图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着,现在有自由的中文oc
转载 2023-06-02 14:31:39
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首先对比一下各厂商开放接口免费额度阿里云OCR:自购买起500次/年,过期作废。超过另计算 腾讯云OCR:1000次/月。超过另计算 百度云OCR:各种场景几十到几万次/天。超过另计算标题小型项目,为节约成本,最终项目确定使用百度云OCR,接下来记录一下使用体验。标题1、首先创建一个maven普通Java工程。项目结构如下:2、添加依赖 (注意版本要用最新的)最新的版本看这里 <!-- 百
转载 2023-10-05 14:22:45
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背景:公司项目需要上传省份证,营业执照等图片,需要获取里面的信息。所以使用了百度文字识别,方便快捷 主要是免费的,虽然一天是有限数的;本来百度上的API文档很清楚了,但是现在还是稍微了的整理下。首先添加一个百度的jar包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidu.aip/java-sdk --> <depen
转载 2023-08-19 23:44:16
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# 实现Java字符识别缩进符号 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD Start --> 判断字符串是否包含缩进符号 判断字符串是否包含缩进符号 --> 提取缩进符号 提取缩进符号 --> 输出缩进符号 输出缩进符号 --> End ``` ## 整体流程 为了实现Java字符识别缩进符号,我们需要按照以下步骤进行操作: |
原创 2024-07-10 06:53:07
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需求:利用java完成图像文字识别和翻译,实现拍照翻译的功能 可拆分为以下两个小的功能逐一完成:(1)实现图像文字识别(2)将识别出来的文字进行翻译。1.实现图像文字识别 利用Tess4J进行图像文字识别1.1 为方便集成tess4j的jar包,我们先创建一个maven项目,将所需jar包引入pom.xml<dependency> <groupId>
Tesseract介绍 Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上。需要提前安装java运行环境。1.引入tess4j.jar包<de
转载 2023-06-07 17:13:03
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# 实现Java文字识别包 ## 整体流程 为了实现Java文字识别功能,我们可以使用Tesseract OCR开源库来实现。下面是整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 下载并配置Tesseract OCR库 | | 2 | 创建Java项目 | | 3 | 导入Tesseract OCR库 | | 4 | 编写代码实现文字识别功能 | ##
原创 2024-05-25 03:29:26
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什么是OCR?        OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法 将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像
目录一、安装二、配置二、测试1. 命令行测试2. 代码测试 一、安装https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下载安装包:tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe下载语言包: chi_sim.traineddata,eng.traineddata二、配置(1)配置环境变量 TESSDATA_PREFIX=D:\tools
# Java OCR实现表格文字识别 ## 引言 表格文字识别(OCR)是一种能够自动识别表格中的文字并提取信息的技术。在许多商业和科研应用中,表格文字识别可以大大提高文档处理的效率和准确性。Java是一种广泛使用的编程语言,拥有强大的OCR库和工具,使得实现表格文字识别变得相对简单。本文将介绍如何使用Java实现表格文字识别,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 下面是一个简化的流程图,
原创 2023-12-01 07:04:38
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本文针对Java项目中身份证图片OCR识别需求,提出四种解决方案:1)OCR云服务(高精度但成本高);2)AI大模型(语义理解强但价格昂贵);3)Tesseract(开源但配置复杂);4)PaddleOCR(平衡精度与速度)。作者最终选用PaddleOCR方案,配合OpenCV进行图像预处理(旋转、灰度化、二值化),实现本地化部署。文章详细对比了各方案优缺点,并提供了Java集成OpenCV和PaddleOCR的具体代码实现,强调预处理对提升识别率的重要性。该方案兼顾识别精度、响应速度与数据隐私,适合中英文
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