JavaVision? 项目起源JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目。该项目起源于对图像处理和人工智能领域的热情，以及对Java作为主要编程语言的坚持。在AI领域，大多数解决方案都是使用Python实现的，因此决定充分利用Java的优势来构建一个功能强大且易于集成的视觉智能识别平台。? 项目特点JavaVision具有以下突出特点：框架: SpringBoot多功能性：
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2024-08-08 15:59:36
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封装后测试→出货，那么我们主要做的工作就是封装后测试。 这里的IC测试主要有两个目的：1、确认被测芯片是否符合手册上定义的规范 2、通过测试确定芯片正常工作的边界条件。根据芯片制造商提供的待测DUT的spac，来完成相关的测试代码开发，最终生成一个自动化测试的OI，那么工厂在量产测试的时候就可对每一个芯片自动化进行测试，之后会生成一份测试报告，可
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2024-01-27 23:41:07
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文章目录1.1 Python图像处理PIL库1.1.1 转换图像格式1.1.2 缩略图1.1.3 复制、粘贴和旋转、调整尺寸1.2 Matoplotlib库基础学习1.2.1 绘制实际图像中的点和线1.2.2 图像轮廓与直方图1.3 Numpy库基本学习1.3.1 直方图均衡化1.3.2 图像缩放1.3.3 图像的主成分分析（PCA）1.4 Scipy1.4.1 图像模糊1.4.2 图像导数1.
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2024-01-12 11:30:42
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# Java开发计算式视觉处理入门指南
## 引言
计算式视觉处理是一项涉及图像处理和计算机视觉的技术。通过Java语言进行相关开发，可以帮助你在处理图像和视频方面发挥更大的创造力。本篇文章将指导你从零开始实现一个简单的计算式视觉处理项目。
## 流程概述
在进行计算式视觉处理时，我们可以将整个实现过程划分为几个主要步骤。下面的表格展示了这些步骤及其简要描述：
| 步骤 | 描述 |
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引言前面对机器视觉的硬件做了一些系统的总结：机器视觉——（一，光源） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)机器视觉——（二，相机） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)机器视觉——（三，镜头） - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com)本篇就软件部分，对机器视觉的算法处理进行大致概括分析。一、算法（预处理算法、检测算法）在采集完图像后，首先会对
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2023-07-21 17:46:55
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计算机视觉--python图像处理基础前言一、图像轮廓和直方图1.1 原理介绍1.2 代码实现及结果二、高斯滤波（高斯模糊）2.1 原理介绍2.2 代码实现及结果三、直方图均衡化3.1 原理介绍3.2 代码实现及结果 前言 图像处理的研究领域，大家熟知的有Matlab，本章介绍python语言的基础图像处理。Python 里面最常用的图像操作库是Im
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2024-02-24 18:49:35
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目录1.1 PIL：Python图像处理类库1.1.1 转换图像格式1.1.2 创建缩略图1.1.3 复制和粘贴图像区域1.1.4 调整尺寸和旋转1.2 Matplotlib1.2.1 绘制图像、点和线1.2.2 图像轮廓和直方图1.2.3 交互式标注1.3 Unmpy1.3.1 图像数组表示1.3.2 灰度变换1.3.3 图像缩放1.3.4 直方图均衡化1.3.5 图像平均1.3.6 图像的主成
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2024-08-19 21:23:56
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机器视觉是人工智能应用领域中的关键之一，并且得到了广泛的使用。为了能够更加深入了解人工智能，需要了解清楚AI机器视觉技术在生活中的应用。AI机器视觉技术在生活中的应用AI机器视觉技术在生活中的应用包括以下这些：人脸识别。人脸识别技术早已广泛应用于医疗、金融、教育、工业、电力、航天、政府、边检、公安、军队、司法等行业。而且我国的人脸识别产业的需求旺盛，目前，该技术已具备大规模商用的条件，未来三到五年
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2023-09-05 21:15:51
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本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2021-06-04 20:45:12
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本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2022-01-07 10:45:35
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# 计算机视觉与图像处理：机器视觉的应用
随着科技的不断进步，计算机视觉、图像处理和机器视觉逐渐成为多个领域中的重要技术。这些技术在医学、自动驾驶、安防监控等方面都有着广泛的应用。本文将对这三者进行简单的介绍，探讨它们之间的联系，并通过代码示例加深理解。
## 一、计算机视觉
计算机视觉是一个跨学科的领域，旨在让计算机“看”并理解图像和视频。计算机视觉的目标是模拟人类的视觉能力，从静态图像中
最近在做一个关于稻谷的检测计数的小软件，在制作的过程中对于图像的预处理环节看了许许多多的博客，看了许许多多的内容，于是，想把关于图像的预处理这一环节根据自己的实际需求进行一些介绍，其中也包括自己对于一些处理方法的自己理解和看法，希望大家可以一起共勉。图像的预处理方式有许多种，灰度化或HSV、二值化、滤波，腐蚀膨胀，开运算，闭运算等等，那么就针对下图进行一个简单的预处理。阈值二值化：阈值人为设置可能
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2023-09-26 22:08:19
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文章目录基本的图像操作和处理1 Python图像处理类库1.1 转换图像格式1.2 创建缩略图1.3 复制和粘贴图像区域1.4 调整尺寸和旋转2 Matplotlib2.1 绘制图像、点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3 交互式标注3 NumPy3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 图像缩放3.4 直方图均衡化3.5 图像平均3.6 图像的主成分分析（PCA）3.7 使用pickle模块4
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2023-12-15 10:46:09
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一、计算机视觉和图像处理概述 二、计算机视觉基本处理流程
1、数据采集；（输入）2、预处理；3、特征提取；4、检测/跟踪/分割；5、高级操作（分类、识别等）（输出） 目标检测：首先我们已经知道目标是什么，然后去图像中定位它的位置。（人脸检测、行人检测、车辆检测等）  
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2023-10-23 09:57:30
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基本的图像操作和处理（一）PIL：python图像处理类库（二）Matplotlib（1）绘制图像、点和线（2）图像轮廓和直方图（3）交互式标注（三）Numpy（1）图像数组表示（2）灰度变换（3）图像缩放（4）直方图均衡化（5）图像平均（6）图像的主成分分析（PCA）（7）使用pickle模块（四）Scipy（1）图像模糊（2）图像导数（3）形态学：对象计数（4）一些有用的Scipy模块：io
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2024-01-08 15:30:40
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整理目前我所了解的视觉库，常用的，整理。机器视觉处理软件：用来完成输入图像数据的处理，通过一定的运算得出结果，这个输出的结果可能是PASS/FAIL信号、坐标位置、字符串等。常见的机器视觉软件以C/C++图像库，ActiveX控件，图形式编程环境等形式出现，可以是专用功能的（比如仅仅用于LCD检测，BGA检测，模版对准等），也可以是通用目的的（包括定位、测量、条码/字符识别、斑点检测等）。主流的机
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2024-01-03 12:42:36
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OpenCV视觉处理核心课程观看链接：https://www.bilibili.com/video/av29500928?from=sear
原创
2022-11-08 21:21:20
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摘要：随着科技的不断发展,智能视频分析技术逐渐成熟,并广泛应用于智慧城市、智能监控、刑侦办案等领域。基于计算机视觉的视频分析方法主要以一帧图像为基本分析单位,首先选取合适的特征对图像进行特征提取,然后通过采用图像处理算法或者机器学习的相关理论进行视频分析。本文的主要研究内容包括视频的摘要提取,电视视频的图像检索、人脸检测以及台标检测。具体研究工作如下: (1)使用HSV直方图和SURF特征相结合的
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2023-12-26 11:06:17
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2008-04-11 11:33:00
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计算机视觉之机器学习与深度学习 图像处理 这些都是记录我学习与工作过程中的一些笔记，以免忘记。如有错误地方，请指出，我们一起讨论 前几篇完善补充一下自己对这个技术领域的认识 什么是机器视觉。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科
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2024-05-06 17:19:30
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