面向对象编程:每个对象包含对用户公开的特定功能部分和隐藏的实现部分,在OOP中不必关心对象的具体实现,OOP更看重数据(结构),而不是具体算法。封装(数据隐藏):将数据和行为组合在一个包里,并对对象的使用者隐藏数据的实现方式,封装的关键是绝不能让其他类直接访问实例域,仅通过方法来交互(提高重用性和可靠性的关键)对象中的数据成为“实例域”(instance field),操作数据的过程称为“方法”(
一、什么是区域(Range Tree)        首先以2D Range Tree为例,在一个二维平面上有很多点,点都有x和y坐标,现在要查询在区域 [x1,x2] × [y1,y2] 范围内的所有点,常用的方法一般是先将数据点预处理成一棵,然后通过对数中点集的查找来实现。其中区域就是一种正交查找的常用方法,主要思路是将点沿X坐标建立一棵,再将每
# Java区域构建指南 区域(Quad Tree)是一种常用于空间索引和图形应用的数据结构。它将一个二维空间划分为四个象限,并在每个象限中递归地进行划分,适用于对二维数据进行高效存储和查询。 ## 流程概述 在开始之前,让我们先明确区域构建的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义一个节点类(Node),用于表示的每一个节点。 |
原创 2024-09-20 15:53:55
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 四个域的作用域范围大小:PageContext (page域) < request < session < servletContext(application域)一、ServletContext1、生命周期:当Web应用被加载进容器时创建代表整个web应用的ServletContext对象,当服务器关闭或Web应用被移除时,ServletContext对象跟着销毁。
Java运行时数据区域简介Java虚拟机在执行Java程序的时候会将它管理的内存区域分为若干个不同的数据区域.这些区域都有自己的用途,创建和销毁时间.可以看到运行时数据区域主要分为5个部分:方法区,堆,虚拟机栈,本地方法区,程序计数器. 其中前两个 方法区和堆是所有线程共享的.而后面三个是线程独享的.1.程序计数器(Program Counter Register,PC)相信学过计算机组成原理的同
二叉遍历的说明前序遍历:先输出父节点,然后遍历左子树,再遍历右子树中序遍历:先遍历左子树,然后输出父节点,再遍历右子树后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,再输出父节点二叉遍历的具体实现步骤首先创建一棵二叉1.前序遍历: 1.1先输出当前节点(初始为根节点) 1.2如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历 1.3如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历2.中序遍历: 2.1如果当前节点的左子节
转载 2023-07-19 21:31:37
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B的介绍:前面已经介绍了2-3和2-3-4,他们就是B(英语:B-tree 也写成B-),这里我们再做一个说明,我们在学习Mysql时,经常听到说某种类型的索引是基于B或者B+的,如图:B的说明:1)B的阶:节点的最多子节点个数。比如2-3的阶是3,2-3-4的阶是42)B-的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所
转载 2023-11-23 11:44:08
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为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:         [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要的系统设计思想;无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。
描述了java中如何用递归实现树形结构 本文以一个多级菜单的案列描述了在java中如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu { private Str
转载 2023-02-19 16:00:00
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数据结构:集合: 1).确定性(集合中的元素必须是确定的)2).互异性(集合中的元素互不相同。例如:集合A={1,a},则a不能等于1)3).无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构:线性表,栈,队列,双队列,数组,串。线性表:线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品,自娱自乐用。的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值,靠节点的内部UUID区分。因此,这个类内部并不排序,是一种“乱序”,因而也是“自由”。TreeNode类使用了Java的泛型技术,所以树节点的value可以是任何类型(但是同一棵的所有节点的value只能是同种类型),name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下:packa
转载 2023-08-29 22:44:19
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系统的选题背景和意义选题背景:随着信息技术的快速发展,企业人力资源管理正面临着新的挑战和机遇。传统的考勤系统往往存在着效率低下、数据不准确、易被操控等问题,无法满足现代企业对于高效、智能化管理的需求。因此,设计一个面向企业的人力资源管理网上智能考勤系统具有重要的意义。通过该系统,可以实现员工考勤的自动化、智能化,提高考勤管理的效率和准确性。选题意义:面向企业的人力资源管理网上智能考勤系统的设计对于
在做项目的过程中,经常会用到树结构。关于树结构的框架我也接触过几个,比如easyui中封装的,Ztree等。当然这些封装好的框架只需要我们去按照API来使用即可,那么实现原理究竟是怎样的。今天用最原始的代码来拼接一下的组成结构。效果:1、表结构要想出现树结构,那么数据库中必须包含有可以形成树结构的表,也就是可以区分出父节点和子节点。id:节点ID,pid;父节点id,level:等级标志(
开篇之前我们先思考以下问题:1.JVM都有哪些运行时数据区,各数据区的作用是什么?2.各数据区的生命周期是怎样的?3.各数据区都可能会出现什么异常?4.字符串常量池,常量池,运行时常量池到底有什么区别?程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间,可以看做当前线程所执行字节码的行号指示器。在虚拟机概念模型了,字节码解释器工作原理就是通过改变这个计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳
java中怎么访问局部变量 One of the ways we can enforce data encapsulation is through the use of accessors and mutators. The role of accessors and mutators are to return and set the values of an object's state.
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B-java实现理论部分见:B-的理论学习JAVA实现定义结点类/** * B-的结点类 */ private static class Node { /** * 关键字列表 */ private final List<Object> keyList; /**
转载 2024-07-04 17:29:03
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 一、简介  B/B+是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找(相对于二叉,B每个内节点有多个分支),与红黑相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+的高度远远小于红黑的高度(在下面B/B+的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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本文的目的是从B的起源讲起,再到java语言完整的实现,以达到对B有一个全面的认识,如果你打算学习并实现B(但是能在有生之年去实现一遍B的人很少),那么看完本文就应该可以了。如果你想找B的应用,那本文不适合。B的起源我一直坚信,一个东西或一项技术的出现一定是有原因的,如果我们能找到那个原因,就能像创造者一样思考为什么要这样,为什么那个人不是我?下面开始。在1970年,Bayer&McC
转载 2023-08-02 22:21:03
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B是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索。普遍运用于数据库和文件系统。B可以减少搜索时读取磁盘的次数,从而提高搜索的效率。B的定义一棵B是具有以下性质的有根(根为T.root):1. 每个结点x有下面属性:a. x.n,当前存储在结点x中的关键字个数。b.x.n个关键字本身x.key1,x.key2,...,x.keyx.n,以非降序存放,使得x.key1<=x
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话不多说,上代码。主要功能基本实现,后续待优化package com.java1234.container; import java.util.LinkedList; /** * B BTree<br/> * <br/> * BTree是完全平衡多叉查找,所以不能继承BST;<br/> * 并且BTree是混合多叉,因此不宜继承MyAbstra
转载 2023-08-31 20:02:57
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