1.象棋中通常需要推算当前局面下，每走一步之后的局面分，通常我们可以设定考虑几步棋，通常我们所说的算棋，而计算机的AI算法中最常用的就是最大值最小值算法，而剪枝算法是对最大值最小值算法的一种优化。 如上图所示：1.如果在当前局面下，假设有三步可走的棋，走完之后得到的局面分分别为100,80,90，如果仅考虑一步的情况下，当然是选100所对应的棋走，这是最简单也是最短视的走法，这样的AI会
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2023-06-12 23:56:12
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ai的思考过程是怎样的？自然就是遍历所有的可能，找出相对最好的一种着法。我们首先要实现这个功能，之后再优化算法，使得效率更高。本文介绍的算法：极小-极大值搜索负极大值函数Alpha-Beta剪枝算法渴望算法极小-极大值搜索：轮到ai下棋时，它首先会思考全部可能的着法。然后还要思考每一种着法下玩家全部可能的着法，然后思考玩家全部可能的着法下ai全部可能的着法，如此类推直到达到设定的搜索深度。然后对此
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2023-11-29 15:44:39
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# Java象棋算法
> 本文介绍了Java象棋算法的基本原理和实现方式。通过对象棋的规则和棋子的移动方式进行分析和编码，我们可以实现一个简单的象棋游戏。
## 象棋规则
象棋是一种两人对弈的棋类游戏，由中国古代发展而来。它的棋盘是由9条纵线和10条横线组成的，共有90个交叉点。棋盘上有32个棋子，分别为红黑两色。
下面是象棋的基本规则：
1. 棋盘上的棋子分为红色和黑色两方。
2. 每
原创
2024-02-01 07:15:33
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AI 部分总述 AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到几种）。其次，它生成一个棋步树用来随后决定最佳决策。虽然树的大小随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋
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2023-10-08 09:01:37
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在这最后一节，我们的主要工作是使用开局库、对根节点的搜索分离出来、以及引入PVS（Principal Variation Search）主要变例搜索。8.1、开局库这一节我们引入book.js文件。该文件中定义了一个二维数组BOOK_DAT。这个数组就是开局库，保存的数据格式如下：[lock, mv, vl]其中，lock = zobristLock >>> 1（无符
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2023-12-20 20:43:31
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一、项目gitee地址https://gitee.com/immutablelupo/china-chess二、项目流程图三、面向对象设计图1.实现两方兵的行走规则。 2.初始化棋盘，其他棋子的行走规则，棋子的选取等。 3.棋子的坐标。棋子的初始落位。4.两个客户端之间的信息处理。 5.客户端，服务端发送的信息类。四、项目关键代码兵的移动：一次只能移动一格，判断并是否在敌方半场来确定可移动的方向p
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2023-07-22 00:14:15
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要开发一个计算中国象棋下子优势的算法，你需要了解中国象棋的规则和棋盘布局，以及如何评估棋子的价值和位置。下面是一个简单的示例算法，它可以评估一个给定的棋局中，某个位置下子的优劣程度。# 定义棋子价值
piece_values = {
'K': 10000, # 帅/将
'G': 500, # 士/仕
'M': 200, # 象/相
'R': 100,
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2023-10-31 17:19:02
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大家好 我是毕加锁 (锁!)今天教大家 python 象棋AI算法一，棋子的着法com.byla
原创
2022-12-30 09:49:36
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# Python象棋算法库介绍
在现代社会，人工智能技术的发展已经渗透到各个领域，象棋算法库作为其中的一种应用，为象棋爱好者和程序开发者提供了便捷的算法工具。Python象棋算法库是一个强大的工具，能够帮助用户实现象棋棋局的模拟、搜索最优解等功能。
## 什么是Python象棋算法库
Python象棋算法库是一个基于Python编程语言的开源项目，提供了丰富的象棋算法实现和工具函数，帮助用户
原创
2024-05-14 05:37:47
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一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2022.11.25 Last edited: 2022.11.30目录编辑 基于Pygame的中国象棋的制作（China Chess）象棋简介一：效果展示二：所需配置 1.环境配置2.图标配置三：代码展示四：价值展望五：作者有言 基于Pygame
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2024-09-01 22:38:49
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下棋的程序，主要难点在“人机对战”，也就是机器有多聪明，下棋水平(AI)高不高。 不同的棋类，棋盘、棋子、规则都各不相同。但制作人机大战的思路有许多共同的特点。1.局面估值 根据当前的棋局和“轮到谁走下一步棋”对当前局面进行估算，得到一个或少数几个整数（小数也无防）。一般是4个整数合成（加法）一个整数，这4个整数是: 我攻+我防+敌攻+敌防
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2024-07-10 01:06:38
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总的来说，要让电脑知道该在哪一点下子，就要根据盘面的形势，为每一可能落子的点计算其重要程度，也就是当这子落下后会形成什么棋型（如：“冲四”、“活三”等），然后通览全盘选出最重要的一点，这便是最基本的算法。 当然，仅靠当前盘面进行判定是远远不够的，这样下棋很轻易掉进玩
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2023-06-13 21:35:54
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# 使用 JavaScript 打印输出并弹出新页面
在现代网页开发中，JavaScript 是一种不可或缺的编程语言。除了可以用于动态交互外，JavaScript 还允许我们与浏览器进行深入的交互，比如打印页面内容和打开新的浏览器窗口。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 JavaScript 打印输出页面内容，并通过 `window.open` 方法在新标签页中打开某个页面，通常自带 `_bla
原创
2024-09-13 07:03:49
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引言： 象棋的代码实现有点复杂，尤其是计算机的AI算法，在网上找了很多资料，费了好半天劲才弄明白其实现的原理，真的挺开阔思路的，很有意思！思路： 1、创建主窗口，加载菜单及游戏面板。 &nbs
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2023-06-06 19:25:13
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对此题目有兴趣的朋友们： 感谢你们抽出宝贵的时间来阅读这些浅显的文字。 很多人可能都知道chess的人机大战： 1996年，卡斯帕罗夫以4比2战胜“深蓝”(Deep Blue)； 1997年，“更深的蓝”(Deeper Blue)以3.5比2.
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2023-09-18 12:21:42
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马踏棋盘算法（Java版）-- 带讲解规则介绍算法思路代码实现实现效果温馨提示 规则介绍一道著名的谜题。象棋中的马的行走方式是斜做走，即向一个方向移动一格后再向垂直方向移动两格为最终落子点，或向一个方向移动两格后再向垂直方向移动一格为最终落子点，如下图，图中白马可向有马轮廓的位置移动。 算法的规则是：马已经落子的格子不能再次落子，即下图 1标识的格不能在落子，在以上规则的前提下将所有棋盘的格子落
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2023-09-04 14:21:06
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象棋对战js代码实现 &
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2023-10-18 21:46:50
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# 实现 Python 中国象棋算法的入门指南
在学习如何用 Python 实现中国象棋算法之前，我们需要先了解整个实现的流程。以下是一个简单的步骤表格，帮助我们清晰理解实现过程。
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------------|
| 第一步 | 设计棋盘和棋子结构 |
| 第
最近想做一个象棋游戏，但是AI把我难住了。这是这几天的成果： 象棋程序通过使用“搜索”函数来寻找着法。搜索函数获得棋局信息，然后寻找对于程序一方来说最好的着法。一，最小-最大搜索Minimax Search 首先：最小与最大是相对的，且只针对一方，AI中即为有利于AI 象棋AI中的最小最大搜索： 简单来讲就是该AI走了，穷举这个过程中对于AI来说的最佳（最大）走法对于我来说最差（最小）的走法。
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2017-05-24 12:51:00
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截图AlphaZero在去年底通过自我对弈，就完爆上一代围棋冠军程序AlphaGo，且没有采用任何的人类经验作训练数据（至少DeepMind坚持这么认为，嗯）。昨天，GitHub有位大神@Zeta36用Keras造出来了国际象棋版本的AlphaZero，具体操作指南如下。项目介绍该项目用到的资源主要有：去年10月19号DeepMind发表的论文《不靠人类经验知识，也能学会围棋游戏》基于DeepMi
