1.1概述 变量是用来存储值的所在处，它们有名字和数据类型。变量的数据类型决定了如何将代表这些值的位存储到计算机的内存中。JavaScript是一种弱类型或者说动态类型。这意味着不用提前声明变量的类型，在程序运行过程中，类型会自动确定。var age = 10;//这是数字型
var myName = '黑子';//这是字符串型在代码运行时，变量的数据类型是由JS引擎根据=右边的变量值的数据类型来
1前言 数据建模乍一听的时候感觉非常的有技术性，并且外行感觉非常的高大上，高深莫测。 在目前的时代下，数据量可以说是海量，并且还在持续增长，那么对于企业来说，如何快速的准确的从这些数据中获取自己想得到的信息呢？2什么是数据建模 数据建模简单来说就是基于对业务的理解，将各种数据进行整合和关联，并最终使得这些数据可用性，可读性增强，让使用方能快速的获取到自己关心的有价值的信息并且及时的作出响应，为公司
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2024-03-03 19:49:07
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在这篇文章中，你将会学到如何一步步地进行维度数据建模，你将看到如何在真实的场景中使用维度模型。 什么是维度数据建模维度数据建模是在进行数仓设计时的一种数据建模方法。这种建模方法的主要目标是为了提高数据检索效率，对select查询操作进行了优化。维度数据建模最适合数仓星型模型和雪花模型。数仓中的维度数据建模不同于ER建模(Entity-Relationship Model，关系-实体模型)
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2023-08-16 15:28:49
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问题导读： 1、为什么需要数据建模？ 2、OLTP 和 OLAP 系统有什么区别？ 3、数仓设计主要分哪几个步骤？ 4、星型模型、雪花模型、星座模型如何理解？ 一、为什么需要数据建模？在开始今天的话题之前，我们不妨思考下，到底为什么需要进行数据建模？随着从IT时代到DT时代的跨越，数据开始出现爆发式的增长，这当中产生的价值也是不言而喻。如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织存储，是我们
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2023-07-29 12:09:40
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数据挖掘实战章节1 课时2定义Data mining, DM大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。案例：啤酒与尿布可视化算法数据库机器学习统计学市场营销其他学科数据挖掘工程师往往是熟悉和理解业务的人数据挖掘 VS 数据分析分析重统计，挖掘偏预测分析[现状、原因、预测]挖掘[分类、聚类、关联、预测]分析[对比、分组、交叉、回归]挖掘[决策树、
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2023-08-17 16:14:57
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数据在当今世界意味着金钱，随着向基于App的世界的过渡，数据呈指数增长。今天给大家介绍6个开源数据挖掘工具，有需要的朋友可以自取，有更好用的工具也欢迎交流。1、DataMeltDataMelt或DMelt是数据分析和数据可视化的开源软件，可用于数值计算、数学、统计、符号计算等。该平台是Python、Ruby、Groovy等各种脚本语言的组合，还有其他Java软件包。它能够制作高质量的矢量
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2023-06-06 21:39:13
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数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。 随着前端页面的交互变得更加细腻复杂，原本存放于服务端的状态放置在了前端，类似 flux、redux、mobx、dva、rematch、vuex 的状态管理库也成了每个项目的标配。 因为分层理念的普及，前端工程师们需要把更多精
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2021-05-06 10:31:00
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数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。 将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后，在visio或erwin等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程（实体一般是表）。在软件工程中，数据建模是运用正式的数据建模技术，建立信息系统的数据模型的过程。基本介绍数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的
原创
2022-12-03 16:28:03
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Python数据分析Python基础常用操作符算术操作符：赋值操作符比较操作符逻辑操作符其他运算符变量和赋值数据类型和转换print()函数条件语句if语句assert 关键词循环语句for循环range()函数enumerate()函数其他语句异常处理Python标准异常总结Python标准警告总结try-except语句try - except - finally 语句try-except-
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2023-06-19 17:46:20
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# JavaScript模块创建方案
在现代JavaScript开发中，模块化编程已经成为标准做法。模块有助于分离业务逻辑，提高代码可读性、可维护性和重用性。本篇文章将详细介绍如何在JavaScript中创建模块，并通过实际代码示例来解决一个具体问题。
## 一、问题背景
假设我们正在开发一个旅行管理应用，它能够帮助用户记录旅行计划及相关信息。为了便于管理，我们将旅行相关的功能模块化，以便于
Javascript有多种创建对象的方式，新手和老手都可能感到不知所措，不确定应该使用哪种方式。文本将介绍常见的对象常见模式和最佳的实践。 对象字面量：Object Literals 创建对象最简单的方式...
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2021-04-16 17:51:34
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1.1 数据挖掘的定义本质概念:用最强大的硬件、最强大的编程系统和最高效的算法’来解决科学、商业、医疗健康、政府、人文以及众多人类努力探索的其他领域中的问题。1.1.1 建模对很多人而言’数据挖掘是从数据构建模型的过程’而该过程通常利用机器学习来实现。但是更一般地来说数据挖掘的目标是算法。当然，在很多重要的应用中，建模是难点所在。—旦模型建好,那么使用该模型的算法就直截了当了。1.1.2 统计建模
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2023-08-11 14:30:39
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数据建模与业务建模无论是企业信息系统还是web网站，各种大小程序的原始功能都是对数据的操作，可以看做是某一群体对一些数据的各种需求造就了一个又一个的程序，或者说是软件系统。回头想想，第一刻起我们就开始和数据打交道了，新项目开始的时候我们先要做什么呢？用第三方依赖搭个框架，设计目录结构吗？不对，这些都是技术储备，应该是在项目启动之前就完成的了。项目启动的一刻我们在做的工作总是对数据的分析。我们要分析
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2023-12-11 22:42:49
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1.数据仓库 1.1 什么是数据仓库 数据仓库，英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持[1]。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制[2]。1.2 数据仓库的四个特点 面向主题：数据仓库是
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2024-06-19 06:50:30
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本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.4节，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看1.4 数据挖掘建模过程从本节开始，将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程，如图1-1所示。1.4.1 定义挖掘目标针对具体的数据挖掘应用需求，首先要明确本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因
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2023-12-02 22:26:38
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python数据分析与建模实现-第一次笔记第一次写博客，有什么不好的希望大家能谅解，也希望大家能喜欢。 - 1.数据的读取 - 2.数据的处理 - - 2.1.异常值（空值）处理 - - 2.1.1删除 - - 2.1.2指代 - 3.利用四分位数来去除异常值 - 4.静态结构分析 - 5.数据分区间 - 6.英文异常值数据的处理 - 7.对比分析前言首先我们做数据分析，想要得
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2023-11-09 09:25:33
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零售银行为了给客户提供更加优质的服务，需要通过分析银行系统本身数据库所保留的客户资料信息，对客户进行分类管理。 近年来，大数据已成为科技界和企业界关注的热点，越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开，各种大数据的新算法被开发研究出来，例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 与此同时，大数据分析在商业中的运用受到人们的追捧，
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2023-10-10 14:23:03
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注1：本文旨在梳理汇总出我们在建模过程中遇到的零碎小问题及解决方案(即当作一份答疑文档)，会不定期更新，不断完善, 也欢迎大家提问，我会填写进来。注2：感谢阅读。为方便您查找想要问题的答案，可以就本页按快捷键Ctrl+F，搜索关键词查找，谢谢。1. 读写csv文件时，存在新的一列，Unnamed:0？答：read_csv（）时，防止出现，设置参数index_col=0；写入csv文件时，防止出现，
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2023-12-01 21:47:50
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本人之前一直使用PowerDesigner作为建模工具，MAC下一直使用虚拟机操作，非常不方便，无意间发现一款非常漂亮的开源建模工具PDMan，在此和大家分享。码云地址：PDMan-国产免费通用数据库建模工具（极简，漂亮）官网地址：PDMan-国产免费通用数据库建模工具（极简，漂亮）PDMan官方介绍PDMan是由国内知名金融IT上市公司，内部研发团队设计的一款面向数据库模型建模的软件，是Powe
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2023-06-06 21:48:52
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第十三章 Python建模库介绍1、pandas与模型代码的接口2、用Patsy创建模型描述2.1、Patsy创建模型设计矩阵2.2、用Patsy公式进行数据转换2.3、分类数据和Patsy3、statsmodels介绍3.1、估计线性模型3.2、估计时间序列过程4、scikit-learn介绍交叉验证5、继续学习 主要内容： pandas数据规整和模型拟合和评分 介绍两个流行的建模工具，
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2023-06-06 21:55:31
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