介绍D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents（数据驱动文档），并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布，在撰写本文时，最新的稳定版本是4.4版本，并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。准备为了
转载
2024-08-13 20:31:46
66阅读
three cores of data visualization:analysisdesignconstruction推荐书籍《visualization analysis & design》使用https://vizhub.com/进行编程学习，这个网站好像是Curran Kelleher自己创建的一个教学网站。JS知识点该部分的学习除了上述课程以外，还参照了廖雪峰的JavaScrip
转载
2024-01-09 15:57:36
78阅读
前言 25年过去了，Brooks博士著名的“没有银弹”的论断依旧没有被打破。HTML5也是一样。但这并不妨碍HTML5是一个越来越有威力的“炸蛋”：发展迅速、势不可挡。随着HTML5技术的普及，用HTML5做可视化呈现的项目越来越多了。HTML5的优势明显：网页上直接运行无需插件、手机平板方便兼容、代码开发和维护相对容易，等等。一大波一大波的做Java、
转载
2024-01-16 16:39:15
75阅读
javascript可视化 在本文中，我想带您看一下我最近构建的一个示例项目-使用D3库的完全原始的可视化类型，它展示了如何将这些组件加在一起以使D3成为一个很好的学习库。 D3代表数据驱动文档。 这是一个JavaScript库，可用于制作各种出色的数据可视化效果和图表。 如果您曾经看过《纽约时报》上任何精彩的互动故事 ，那么您将已经看到了D3的实际应用。 你也可以看到，已建成与D3大项目的一
转载
2024-05-11 15:54:58
73阅读
在上一篇文章中我们通过python远程操作mysql对数据库中的数据进行了简单的统计分析，得到了每日销售收入、所有商品销售统计总收入、每种商品销售情况等数据，接下来就可以使用python提供的flask框架进行前端结果的呈现。本节需要的模块包括flask框架、echarts.js以及jquery.js，同时会使用jQuery封装好的AJAX请求来实现数据层和显示层之间的数据传输。（1
转载
2024-01-05 17:12:48
69阅读
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
转载
2024-01-26 08:51:20
73阅读
AnyChart链接：http://www.anychart.com/AnyChart 是基于 Flash/JavaScript(HTML5) 的图表解决方案，它可以轻松地跨浏览器、跨平台工作。除了基础的图表功能外，它还有收费的交互式图表和仪表功能。它可以通过 XML 格式获取数据，该方式让开发人员非常灵活地控制图表上的每一个数据点，而当图表数据点数量偏大时，则可以采用 CSV 数据输入，减小数据
转载
2024-01-09 22:45:46
16阅读
介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
776阅读
数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
转载
2023-09-11 13:44:35
692阅读
通过便捷的 jQuery图表组件，我们可以改造SharePoint默认的数据视图WebPart的显示样式，快速构建出数据图表。这里还要赞一下SharePoint Designer 2007工具 ，使我们整个SharePoint定制工作如此神速。首先，准备一下数据。我们可以使用任何的列表数据，在本例中 ，我们创建了一个自定义列表,"bugs"： 并填充了一些数据： &nb
转载
2024-01-08 14:06:46
51阅读
JavaScript Engine 可视化
图解 JavaScript Engine
转载
2021-02-07 19:43:00
268阅读
2评论
hello,data!在进入d3.js之前，我们先用一个小例子回顾一下将数据可视化的基本流程。任务用横向柱状图来直观显示以下数据：var=[10,15,23,78,57,29,34,71];简单地思考一下，要完成这个任务有两个问题需要解决：用什么可视元素来表现横向柱？数据对应到可视元素的什么属性？ 试着改变一下示例代码中变量data的内容，体会一下数据驱动 的含义。数据可视化与
2.2 基于网格计算的可视化网格化计算是一种分布式计算模型，通过汇聚各节点的计算和存储资源池来提供高性能的计算架构。各网格的计算资源与集群计算类似分布，区别在于集群的每个计算节点属于同一个组织内，而网格计算的计算节点是跨组织的。因此，相对于集群计算通常是同构资源，网格化计算的资源通常是异构的。基于网格化计算的可视化源自对于复杂高性能的仿真，需要通过各网格资源来满足计算和存储仿真结果。通常科学仿真和
数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
转载
2023-12-21 10:53:49
276阅读
一、行业背景随着物联网、视频监控和人工智能等技术的快速发展和应用，利用先进技术加强信息管理和服务，是现代工厂信息化发展的新趋势。目前是传统工厂向智慧工厂转型的关键阶段，各工厂急需采用融合智能化和信息化的技术，打造集智能管理、智能生产、智能服务为一体的大数据可视化管理平台。二、方案介绍SkeyeVSS视频融合平台结合AI智能分析网关，依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术，提供集生产和人员管理
转载
2024-01-14 19:56:01
123阅读
图标在网络上用途之广，几乎每个网站上都有着各式各样的图标，在大屏中也有着多样的图标，通过这些小小的图标，可以方便实现视觉引导和功能划分，小图标也有大用处。在各个数据可视化平台中，小编就挑选以下这个平台，带大家了解这个小图标组件。 在左侧列表中就可以找到对应的组件，这里小编调整了幕布的颜色，所以这个组件在幕布中看起来不这么明显，调整下颜色就行了。点击组件右上角 ‘
转载
2023-09-29 10:11:37
264阅读
做一份涵盖内容多、涉及数据量大的数据可视化分析报表要多久？10分钟够吗？如果奥威BI系列的分析软件会说话，恐怕要吐槽10分钟太多，5分钟足够。不说别的，论做智能数据可视化分析报表的效率，奥威BI系列软件还真不赖。套用BI报表模板，5分钟做一张以OurwayBI为例，进入软件首页即可清楚看到左侧的两大板块“BI模板秀”“BI分享秀”，点击进去就会发现这里涵盖了来自各行各业、各式各样的BI智能数据可视
转载
2023-09-04 23:29:33
743阅读
目录matplotlib的绘图方式1、使用pylab方式2、pyplot方式3、面向对象的方式基本图形绘制1、散点图绘制2、折线图3、条形图4、直方图5、饼状图6、箱型图7、热力图8、极坐标样式设置1、子图和多图2、网格3、图例4、坐标轴范围5、设置坐标轴刻度6、横坐标为日期7、添加坐标轴8、添加注释9、添加纯文字10、Tex数学公式11、样式美化 matplotlib的绘图方式使用pyplot
转载
2024-01-08 16:06:04
178阅读
编辑导读：数据面板能够直观反映出业务变化，并有助于决策层发出业务调整与决策。那么搭建数据看板时，需要注意哪些问题？具体步骤是什么？本文作者对一次数据看板的搭建进行了复盘，结合具体案例分享了数据看板设计过程中需要注意的一些问题，供大家一同参考和学习。 在工作中，笔者负责了数据看板的后台配置化模块。在前期产品设计时，一开始没有对数据看板的需求、设计规范等的系统性认知，希望通过这次复盘，加深对数据看板
转载
2023-11-14 19:41:19
1523阅读
众所周知，使用图表、图形和地图将数据可视化是沟通复杂数据的最有影响力的方式之一。同时数据可视化也是探索数据奥秘非常有效的方式。因此，近几年随着大数据时代的降临而兴起，数据可视化品牌也是大量涌出。那么不同的数据可视化工具究竟有何不同呢？下面我们选取国内3个品牌以数字类图表来进行比较。数字在日常生活和工作中非常常见，如时间、进度等等，那么不同的场景，所需要的数字类图表也是很多样化。亿信ABI首先进入官
转载
2023-11-10 16:11:30
307阅读
