什么是高可用，如何度量系统的可用性，构建高可用系统面临哪些难题，及影响高可用的因素有哪些呢
原创
2022-01-07 11:25:57
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什么是高可用，如何度量系统的可用性，构建高可用系统面临哪些难题，及影响高可用的因素有哪些呢
原创
2021-12-31 20:25:00
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# 理解Spark的高可用和高容错
## 引言
在大数据处理领域，Apache Spark因其出色的性能和灵活性而备受青睐。然而，如何确保其高可用性（HA）和高容错（Fault Tolerance）是运维和开发过程中必须解决的重要问题。本文将深入探讨Spark的高可用和高容错机制，并通过一个实际案例来说明如何应对实际系统中的故障问题。
## 高可用性与高容错的概念
高可用性指系统在出现故障
在分布式系统的CAP理论中可用性是我们经常要使用和配置的.Availability 中文叫做"可用性"，意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。我们常用的软件如redis,mysql,mongdb,rabbitmq,kafka,zk,eureka,zuuk等,只要使用就应该保证它的可用性.如何保证呢,有以下几种常用方法,有的是通用的,有的时各软件独有的.一.keepalived(应用的技术
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2024-07-15 12:38:00
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高可用：表示一个系统在大部分时间里都是可用的，即使发生什么故障时，服务任然是可用的。
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2023-06-05 16:43:53
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正常情况下，只要主库执行更新生成的所有 binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。 但是，MySQL 要提供高可用能力，只有最终一致性是
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2023-09-07 21:44:29
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怎么实现Redis的高可用？我们在项目中使用Redis，肯定不会是单点部署Redis服务的。因为，单点部署一旦宕机，就不可用了。为了实现高可用，通常的做法是，将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，其中一台挂了也可以继续提供服务。Redis 实现高可用有三种部署模式：主从模式，哨兵模式，集群模式。1 主从模式主从模式中，Redis部署了多台机器，有主节点，负责读写操作，有从节点，只负责读操作。
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2023-07-10 22:30:20
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英文文档参考http://docs.openstack.org/high-availability-guide/content/ch-intro.html目录无状态对有状态服务主从方案双活方案高可用性系统，从根本上来说，寻求降低两件事情：1、系统停机时间 - 无法面向用户的服务超出指定的时间上限， 2、数据丢失 - 意外删除或销毁数据。重要的是要明白，大多数的高可用性系统，只有在面对一个单一的故障
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2023-09-05 15:41:19
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可靠的系统是业务稳定、快速发展的基石。那么，如何做到系统高可靠、高可用呢？高可用方法论下面的表格里，列出了高可用常见的问题和应对措施。可扩展扩展是最常见的提升系统可靠性的方法，系统的扩展可以避免单点故障，即一个节点出现了问题造成整个系统无法正常工作。换一个角度讲，一个容易扩展的系统，能够通过扩展来成倍的提升系统能力，轻松应对系统访问量的提升。一般地，扩展可以分为垂直扩展和水平扩展：1、垂直扩展在同
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2023-10-17 21:35:01
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摘要：高可用（High availability，即 HA）的主要目的是为了保障「业务的连续性」，即在用户眼里，业务永远是正常（或者说基本正常）对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言，那么要做好高可用，就要首先设计好架构，第一步我们一般会采用分层的思想将一个庞大的IT系统拆分成为应用层，中间件，数据存储层等独立的层，每一层再拆分成为更细粒度的组件，第二步就是让每个组件对外提供服务，毕竟每个组件都
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2024-06-08 08:20:43
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高可用原则 1 降级 降级开关的设计思路如下： 1. 集中管理开关：把开关推送到各个应用。 2. 可降级的多级读服务：比如服务调用降级为只读本地缓存、只读分布式缓存、只读默认降级数据（如库存状态默认有货）。 3. 前置开关：例如，架构是Nginx->Tomcat，可以将开关前置到Nginx接入层，在Nginx层做开关，请求流量回源后端应用或者只是一小部分流量回源。 4
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2023-09-29 11:06:13
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HA（High Avaliablity，高可用）集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。一、高可用原理简述 我们在要做高可用的节点上安装好实现高可用功能的程序，这些程序最核心的包括两个部分：心跳监测部分和资源管理部分；通过资源管理器的配置接口定义资
原创
2016-04-14 00:51:14
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背景在上一篇文章中，我们学习了基本的服务注册和发现，在微服务架构这样的分布式环境中，，我们要充分考虑发生故障的情况，我们知道Eureka服务端主要是维护客户端实例，所以高可用尤为重要，不可能说一个服务端挂了，导致所有的客户端都不可用，接下来我们就学习下如何让服务端实现高可用。高可用注册中心Eureka Server的设计一开始就考虑了高可用的问题，在Eureka的服务治理中，所有服务实例既是服务消
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2024-05-30 08:00:31
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友情提示： 高可用是在缓存模块的环境基础上搭建 介绍单点架构的应用在出现故障时，会导致系统崩溃，停止服务。为了提高系统的容错性，减少故障停机的几率，需要建立一套备份机制，在故障发生时，转移到能正常工作的服务器上，这种方式就是高可用；nginx高可用一般通过keepalived实现，分为主备、主主两种方式，通常主主更能有效利用资源。 主备方式 配置主机#安装
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2024-04-11 10:44:28
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高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指：通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%，如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%，很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 举个
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2024-04-10 12:56:28
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常常想如果让你去设计一个高可用的系统，你怎么去做？这里要回答两个问题：如何保证宕机的时候数据不丢失? 答：副本多副本之间数据如何同步? 答：同步；异步；半同步；ISR这里我们看一下kafka是怎么设计做到高可用的，学习一下它：如何保证宕机的时候数据不丢失？对于每一个Topic，我们都可以设置它包含几个Partition，每个Partition负责存储这个Topic一部分的数据。然后Kafka的Br
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2024-03-10 22:49:08
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一、前言 对于一些组件产品，高可用的要求可能没有那么强烈，但对于数据库产品，高可用尤为重要。一旦数据丢失或者损坏，无法修复，轻则中断业务服务，重则导致整个公司的覆灭。实现高可用的本质就是冗余，高可用一般考察两个指标：两次故障点间正常运行时间(MTBF)，这个指标主要在于要防止故障发生，越大越好。故障恢复时间（MTTR），这个指标主要在于故障发生后，业务恢复的时
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2023-08-14 23:26:20
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这方面涉及到的知识怎么说呢， 硬件偏多一点，软件少一点，一般的小公司部署完了，十年8年可能都不会改动一下。所以一般公司的IT管理人员并不容易熟悉这块。尤其是现在，存储出问题了，厂商来人给你更换，服务器也是如此。那么是不是很难呢，经过我一系列的了解，结果是，没什么难的。下面我简单扼要的总结一下： &nb
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2023-11-10 02:00:37
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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高可用集群HA的实现方式Heartbeat 当然还有其它如Keeplive 负载均衡群集LB的实现方式.
(1).硬件LB（比较出名的）F5;BIG-IP系列、Citri;公司的 NetScaler系列、A10 公司的 AX系列 (2).软件LB
四层：LVS(Linu
原创
2016-11-06 17:36:57
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