一、什么是区域(Range Tree)        首先以2D Range Tree为例,在一个二维平面上有很多点,点都有x和y坐标,现在要查询在区域 [x1,x2] × [y1,y2] 范围内的所有点,常用的方法一般是先将数据点预处理成一棵,然后通过对数中点集的查找来实现。其中区域就是一种正交查找的常用方法,主要思路是将点沿X坐标建立一棵,再将每
面向对象编程:每个对象包含对用户公开的特定功能部分和隐藏的实现部分,在OOP中不必关心对象的具体实现,OOP更看重数据(结构),而不是具体算法。封装(数据隐藏):将数据和行为组合在一个包里,并对对象的使用者隐藏数据的实现方式,封装的关键是绝不能让其他类直接访问实例域,仅通过方法来交互(提高重用性和可靠性的关键)对象中的数据成为“实例域”(instance field),操作数据的过程称为“方法”(
# Java区域构建指南 区域(Quad Tree)是一种常用于空间索引和图形应用的数据结构。它将一个二维空间划分为四个象限,并在每个象限中递归地进行划分,适用于对二维数据进行高效存储和查询。 ## 流程概述 在开始之前,让我们先明确区域构建的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 定义一个节点类(Node),用于表示的每一个节点。 |
原创 2024-09-20 15:53:55
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# 区域截图如何使用 Java 实现 在一些应用场景中,我们需要对屏幕的特定区域进行截图。这可以用来记录软件的某个状态,分享用户界面等功能。使用 Java 进行区域截图相对简单,下面我们将通过示例代码一步步实现这一功能,并对代码的结构和逻辑进行详细解读。 ## 一、区域截图的基本原理 Java 提供了 `java.awt.Robot` 类,这个类可以让我们通过编程的方式控制鼠标和键盘,并且可
原创 9月前
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 四个域的作用域范围大小:PageContext (page域) < request < session < servletContext(application域)一、ServletContext1、生命周期:当Web应用被加载进容器时创建代表整个web应用的ServletContext对象,当服务器关闭或Web应用被移除时,ServletContext对象跟着销毁。
一、效果展示1. 整个流程这里只展示了整个流程中的部分功能,对程序感兴趣的可下载源码进行体验?2. Prim算法3. Kruskal算法二、程序的工程结构下图是程序的工程结构截图,只展示了部分类。运行环境为IDEA三、主要代码MyPanel 类:继承JPanel类,实现绘图的方法 paintGraph(),paintGraph() 在重写的 paint() 方法中被调用package com.Ke
Java运行时数据区域简介Java虚拟机在执行Java程序的时候会将它管理的内存区域分为若干个不同的数据区域.这些区域都有自己的用途,创建和销毁时间.可以看到运行时数据区域主要分为5个部分:方法区,堆,虚拟机栈,本地方法区,程序计数器. 其中前两个 方法区和堆是所有线程共享的.而后面三个是线程独享的.1.程序计数器(Program Counter Register,PC)相信学过计算机组成原理的同
的概念在客观世界中许多事物存层次关系,例如:使用这种结构的原因是因为层次管理具有更高的效率: N个节点构成的有限集合,含有一个称为根(Root)的特殊结点如上图的中国,其余的结点可分为若干个互不相交的,称为原来结点的子树基本术语结点的度: 结点子树个数的度: 中所有的节点中最大的度叶结点: 度为0的结点父结点: 有子树的结点是其子树的根节点的父结点子结点: 若A是B的父结点,B就是A的
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在这篇博文中,我将与大家分享如何Java实现决策。决策是一种流行的机器学习算法,用于分类和回归问题,能够根据特征对样本进行决策。在实现决策的过程中,我们将会遇到各种问题和挑战,但通过系统地分析和解决这些问题,我们可以获得一个高效的实现方案。 ### 问题背景 在做数据分析或机器学习项目时,我在尝试用 Java 实现一个简单的决策算法。在初期,我充分阅读了相关文献和资料,但发现实
原创 7月前
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一、JDT AST介绍1.概念抽象语法(Abstract Syntax Tree, AST)使用树形结构来表示源代码的抽象语法结构,树上的每一个节点都对应源代码中的一种结构。2.举例感受抽象语法①运算表达式表达式:1+2*(3-4)+5 抽象语法:②代码语句块 抽象语法:③Java文件3.AST中3个关键类①org.eclipse.jdt.core.dom.AST作用:AST的工厂类,用于
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决策的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准来衡量某个特征是权重最大的呢,这里有信息增益和基尼系数两个。ID3算法采用的是信息增益这个量。根据《统计
二叉遍历的说明前序遍历:先输出父节点,然后遍历左子树,再遍历右子树中序遍历:先遍历左子树,然后输出父节点,再遍历右子树后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,再输出父节点二叉遍历的具体实现步骤首先创建一棵二叉1.前序遍历: 1.1先输出当前节点(初始为根节点) 1.2如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历 1.3如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历2.中序遍历: 2.1如果当前节点的左子节
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B的介绍:前面已经介绍了2-3和2-3-4,他们就是B(英语:B-tree 也写成B-),这里我们再做一个说明,我们在学习Mysql时,经常听到说某种类型的索引是基于B或者B+的,如图:B的说明:1)B的阶:节点的最多子节点个数。比如2-3的阶是3,2-3-4的阶是42)B-的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所
转载 2023-11-23 11:44:08
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为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:         [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要的系统设计思想;无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。
决策算法是机器学习中监督学习算法中的一种,其主要意义是根据已有数据对算法进行不断训练,从而得到决策,在新数据输入时对结果进行预测判定的一种算法。监督学习就是指需要提供大量的已有数据,包括输入和输出,其目的就是得出一种规则来对任意的输入对应一个输出。如上图,右侧就是决策算法得到的一个结果,对于输入的数据会进行不断的判断,最简单的就是二叉实现,对于每一个问题只有两个分支进行判断。得到结果后再
描述了java如何用递归实现树形结构 本文以一个多级菜单的案列描述了在java如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu { private Str
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数据结构:集合: 1).确定性(集合中的元素必须是确定的)2).互异性(集合中的元素互不相同。例如:集合A={1,a},则a不能等于1)3).无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构:线性表,栈,队列,双队列,数组,串。线性表:线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品,自娱自乐用。的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值,靠节点的内部UUID区分。因此,这个类内部并不排序,是一种“乱序”,因而也是“自由”。TreeNode类使用了Java的泛型技术,所以树节点的value可以是任何类型(但是同一棵的所有节点的value只能是同种类型),name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下:packa
转载 2023-08-29 22:44:19
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系统的选题背景和意义选题背景:随着信息技术的快速发展,企业人力资源管理正面临着新的挑战和机遇。传统的考勤系统往往存在着效率低下、数据不准确、易被操控等问题,无法满足现代企业对于高效、智能化管理的需求。因此,设计一个面向企业的人力资源管理网上智能考勤系统具有重要的意义。通过该系统,可以实现员工考勤的自动化、智能化,提高考勤管理的效率和准确性。选题意义:面向企业的人力资源管理网上智能考勤系统的设计对于
在做项目的过程中,经常会用到树结构。关于树结构的框架我也接触过几个,比如easyui中封装的,Ztree等。当然这些封装好的框架只需要我们去按照API来使用即可,那么实现原理究竟是怎样的。今天用最原始的代码来拼接一下的组成结构。效果:1、表结构要想出现树结构,那么数据库中必须包含有可以形成树结构的表,也就是可以区分出父节点和子节点。id:节点ID,pid;父节点id,level:等级标志(
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