java的API官方的帮助文档，非常有用链接：https://pan.baidu.com/s/1oMWPIxBuF6YbcTW86IAjLw 提取码：b139List去重方法这个本来以为是很朴实无华的一个问题，没想到还有许多实用技巧①遍历去重：遍历就行了，没啥好说的②迭代器去重：本质也是遍历，但是有个致命缺点：不能保证原顺序③LinkedHashSet去重：新建一个LinkedHashSet去接受
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2023-07-20 10:36:31
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八大数据结构——哈夫曼树（七） 目录八大数据结构——哈夫曼树（七）基础定义哈夫曼树的构造哈夫曼树编码哈夫曼树解码代码实现完整代码 树是数据结构中非常重要的一项，有关树的数据结构有许多种，本文重点研究的是哈夫曼树（最优二叉树）。 基础定义路径： 对于一棵子树中的任意两个不同的结点，如果从一个结点出发，按层次自上而下沿着一个个树枝能到达另一结点，称它们之间存在着一条路径。可用路径所经过的结点序列表示
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2024-04-06 13:31:35
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霍夫曼树霍夫曼树就是最优二叉树。最优二叉树是带权路径最短的树。路径带权长度就是看叶子结点的权重乘以到这个叶子节点路径长度的乘积霍夫曼树的构造使用贪心算法就是在一堆叶子结点里面，先选出最小的两个，变成一个小二叉树然后在这两个小二叉树的双亲写上权重，继续放在上述位置，进行递归。然后可以形成霍夫曼编码往左就是0，往右就是1；然后到最后，倒过来，就会形成霍夫曼编码。这种编码也是一种前缀编码，所谓前缀编码就
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2024-05-30 08:39:19
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# Java数组去重数据的项目方案
## 项目背景
在处理海量数据时，去重通常是一个常见且重要的需求。特别是在数据分析、数据挖掘以及数据存储中，重复数据不仅会导致内存的浪费，还可能影响数据的准确性和处理效率。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方式来高效地实现数组数据去重。本文将全面探讨Java数组去重的实现方案，并通过实例代码进行详细讲解。
## 项目目标
本项目的主要目标是实
原创
2024-08-03 08:39:09
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在 SQL Server 中，去重数据是一个重要的任务，目的是为了提升数据库的性能和数据的准确性。为了有效地管理这一过程，我将分享一个系统的解决方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及迁移方案。
## 备份策略
在开始去重之前，确保数据的安全性极为重要。我采用思维导图的形式来展示备份策略的整体方案。同时，我需要对存储架构进行详细的描述，并且实现代码来自动备份。
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# Python 爬虫去重数据指南
在现代数据处理和网络爬虫中，去重是一个不可或缺的环节。当我们从网页上提取数据时，常常会遇到重复的数据。这篇文章将帮助你理解如何在 Python 中实现去重机制，并提供详细的步骤、代码示例和相关图表。
## 一、整体流程
在开始学习如何实现去重之前，首先我们需要了解整个流程。下面是一个简单的去重数据的流程图。
| 步骤 | 描述
数据结构–图–总结 1.图的基本概念2.图的存储结构3.图的遍历 BFS、DFS4.图的应用4.1 最小生成树 Prim、Kruskal4.2 最短路径 Dijkstra、Floyd4.3 AOV网 拓扑排序4.4 AOE网 关键路径 1.图的基本概念图、无向图、有向图、完全图度、入度、出度路径：由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列连通图、连通分量（无向图）强连通图、连通分量：极大强连通子图（
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2024-04-12 11:11:48
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一、定义是一种网状数据结构，是由有穷非空的顶点集合和描述顶点间关系的有边的集合组成。由G（V，E）表示，G(Graph)就是这个图；V(Vertex)是该图的顶点，是图的数据元素；E(Edge)是图的边，是描述顶点之间的关系的。如果所有的边edge都是双向的，就称无向图（undirected graph）。反之如果边是有向的，就是有向图（directed graph）。当图的每条边edge 都被分
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2024-08-19 20:23:05
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重复数据在数据分析和搜索中会造成错误。在我们的实际使用中，我们应该避免重复导入的数据。重复数据有各种原因会造成。比如我们重复导入同样的数据。当我们写入文档时使用自动生成的 ID，那么同样的文档被导入两次，这样会造成同样的两个一样的文档会保存于 Elasticsearch 中尽管它们的 ID 会有不同。在我之前的文章 “Beats：如何避免重复的导入数据”，我详细描述了如果使用 Beats 导入数据
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2023-09-04 17:44:09
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var i: Integer; s: string; begin for I := 0 to mmo1.Lines.Count - 1 do begin s := mmo1.Lines[i]; mmo1.Lines.Delete(i); while mmo1.Lines.IndexOf(s) > -
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2020-03-25 16:39:00
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1. SQL3 查询结果去重1.1描述题目：现在运营需要查看用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据。1.2示例：user_profileiddevice_idgenderageuniversityprovince12138male21北京大学Beijing23214male复旦大学Shanghai36543female20北京大学Beijing42315female23浙江大学Zh
这一节笔记还是聚合查询，以下是本节目录：去重统计 cardinality基础统计 stats百分位 percentiles字符串统计 string_stats1、去重统计 cardinality去重统计，就是统计某个字段的值，去重后的数量。先导入如下数据：PUT /exam/_doc/1
{
"name" : "hunter",
"grade": 60
}
PUT /exam/_d
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2024-01-02 12:33:33
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# MongoDB 去重数量详解
MongoDB 是一个高性能的 NoSQL 数据库，广泛用于高并发和海量数据的场景。一个常见的需求是对数据库中的数据进行去重，以保证数据的唯一性。本文将详细介绍如何在 MongoDB 中实现去重，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要去重
在数据处理中，重复数据可能会导致不必要的存储开销，影响查询性能，并使数据分析结果失真。去重是保证数据质量的重要步骤，特
# Java去重数字中空元素
在日常的程序开发中，我们经常需要处理一组数字，并且还需要去掉其中的重复元素和空元素。本文将介绍如何使用Java编程语言实现这个功能，并提供代码示例供读者参考。
## 什么是去重数字中空元素？
去重数字中空元素是指在一组数字中，存在重复的数字和空的元素。例如，给定数组 `[1, 2, 3, 2, 4, null, 5, null, 1]` ，经过去重和去掉空元素的处
原创
2024-01-07 03:58:04
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# 如何实现MySQL去重数据再全部展示
## 1. 整体流程
下面是实现MySQL去重数据再全部展示的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接MySQL数据库 |
| 步骤2 | 查询去重后的数据 |
| 步骤3 | 将数据展示出来 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1：连接MySQL数据库
在Python中，我们可以使用`pymy
原创
2023-09-29 23:03:36
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通过爬虫抓取到的内容，难免会出现标题，或内容重复的文章，这时候就需要我们进行排重处理。根据不同的成本和目的，实现排重有不同的方式。1、标题完全相同 一般会通过Redis存储成功抓取的内容的标题、链接地址，分别以标题、链接地址为Key构建数据。在抓取新内容时，先通过Redis判断是否链接地址是否重复，标题是否重复，二者满足其一，则认为重复，不再抓取入库。这个办法最容易实现，应该先行，至少可以排除掉6
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2023-11-03 13:35:51
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平时咱们使用ElasticSearch都是单字段进行去重，对于多字段进行去重还是少见的。ElasticSearch单字段去重详见博文：ElasticSearch单字段查询去重详解_IT之一小佬的博客1、聚合获取多字段去重数量# 聚合获取多字段去重数量
GET person_info/_search
{
"query": {
"match": {
"provience.key
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2023-10-29 09:44:21
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# 如何去重数组
在Java中，去重数组可以使用Set来实现。Set是Java中的一个接口，它的实现类包括HashSet、LinkedHashSet和TreeSet。其中，HashSet是最常用的实现类，它根据对象的哈希值来存储数据，具有较快的插入和查找速度。
下面我们来看一下如何使用Set来去重数组。
首先，我们需要创建一个Set对象，用于存储去重后的数组元素。代码如下：
```java
原创
2023-10-18 11:02:19
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链表是一种常见的基础数据结构，它是一种线性表，但在内存中它并不是顺序存储的，它是以链式进行存储的，每一个节点里存放的是下一个节点的“指针”。在Java中的数据分为引用数据类型和基础数据类型，在Java中不存在指针的概念，但是对于链表而言的指针，指的就是引用数据类型的地址。 链表和数组都是线性的数据结构，对于数组而言其长度是固定的，由于在内存中其是连续的，因此更适合做查找与遍历，而
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2023-05-18 23:00:50
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一、数据结构1、基本概念（1）数据——描述客观事物的符号，是计算机可以操作的对象，是能被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合 。（2）数据元素——组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常被当作整体处理。（3）数据项——一个数据元素可以由若干个数据项组成。比如，人可以有鼻子、眼睛、耳朵等数据项，也可以有姓名、年龄、性别等数据项。（4）数据结构——相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集
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2023-07-07 21:47:33
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