博主遇到一个问题,要对文章根据用户阅读记录进行去重,但用户阅读记录的文章ID最长可以达到300条,然后在数据库中使用NOT  IN语句在查询时对文章进行去重,但是这样操作在记录比较长时,语句执行效率极其低下,文章ID是递增方式存入数据库)取代之间对文章ID校验去重的方式进行去重,这时就涉及到对用户的阅读文章ID区间进行交集的操作,具体交集思路
转载 2023-08-27 14:57:44
70阅读
内容如下:1)区间完全覆盖问题问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖样例:区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1,4],[3,6],[3,7],[6,8],[2,4],[3,5]解题过程:1将每一个区间按照左端点递增顺序排列,拍完序后为[1,4],[2,4],[2,6],[3,5],[3,6],[3,7],[
区间合并快速的将有交集的区间合并成一个区间步骤 :按区间左端点排序扫描整个区间,将可能有交集的区间合并三种情况两个区间包含关系两个区间有交集两个区间无交集例题1.区间合并给定 n 个区间 [li,ri],要求合并所有有交集的区间。注意如果在端点处相交,也算有交集。输出合并完成后的区间个数。例如:[1,3]和[2,6]可以合并为一个区间[1,6]。输入格式第一行包含整数n。接下来n行,每行包含两个整
转载 2024-03-01 12:14:18
285阅读
# Python几何体重心 ## 1. 引言 几何体是我们日常生活中经常接触到的物体,如球体、立方体、圆柱体等。几何体重心是一个重要的概念,在物理学、工程学等领域中有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python编程语言计算几何体的重心,并给出相应的代码示例。 ## 2. 几何体重心的定义 几何体重心是指几何体内部所有质点的平均位置,也可以理解为几何体的质心。对于具有连续分布质量的几何体,重
原创 2023-08-24 20:34:37
303阅读
# Java身高体重年龄体脂率的实现指南 在我们的生活中,了解自己的体脂率可以帮助我们保持健康的生活习惯。而体脂率的计算可以通过身高、体重和年龄等信息来实现。本文将教你如何使用Java编写一个简单的程序来计算体脂率。 ## 实现流程 我们可以将整个流程分解为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------
原创 9月前
62阅读
筛选法 时间限制: 1000 ms    内存限制: 65536 KB 【题目】输入一个正整数n(10 ≤ n ≤ 2×109),输出n以内质数的数目。【输入样例】20【输出样例】8【提示】20以内的质数有2,3,5,7,11,13,17,19说明关于质数的基础知识,可以参考上一篇文章:单个质数(素数)的算法(入门篇)本篇主要介绍
区间内素数个数问题题目描述Description给定两个非负整数a,b,其中0<= a,b<=1,000,000,请计算这两个数之间有多少个素数。限制:Time Limit : 1000 MS Memory Limit : 65536 KB输入第一行是一个整数K(1<=K<=1000),表示有多少个样例,每个样例占一行,是两个整数a和b,每个整数之间用一个空格隔开。输出每
所谓素数就是除了1和本身之外的不能再被其他数整除的数叫素数
转载 2023-05-31 21:42:06
101阅读
复杂度mlognquestion树状数组做法#include<iostream>using namespace std;const int N=100010;int tr[N],w[N];int n,m;int lowbit(int x){ return x&-x;}void add(int a,int b){ for(int i=a...
原创 2021-07-09 14:43:10
94阅读
# 使用Python封闭区间的详细教程 在数据科学和编程中,常常需要对某个数值进行封闭区间的操作,例如确定某数值是否在某个范围内。今天,我们将详细讲解如何使用Python实现这一任务,并一步步引导初学者掌握这一技能。 ## 实现流程概述 在我们开始编码之前,首先要明确实现的步骤。以下是实现封闭区间的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-26 04:53:15
51阅读
# Python 区间交集:新手指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你学习如何使用 Python 来两个区间的交集。在这篇文章中,我将向你展示整个过程,包括必要的代码和注释,以确保你能够理解并实现这一功能。 ## 流程图 首先,让我们通过一个流程图来了解整个过程: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[定义区间] B -->
原创 2024-07-30 03:26:33
72阅读
区间最值的求法通常被称为RMQ问题。 解决这类问题的方法有很多,本文主要介绍几种简单易懂且容易实现的方法。本文分别以 P1816 忠诚 和 P3865【模板】ST表 为例解释区间最大值/最小值的求法。一 朴素算法也就是常说的枚举,枚举每个区间找出最小值/最大值,时间复杂度为 \(O(n \cdot m)\)二 单调队列单调队列主要用来解决一类名为 滑动窗口 的问题。 单调队列主要流程如下,当窗口中
# Java多个区间的并集 在应用程序开发中,有时我们需要对多个区间进行操作,比如并集。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的工具和方法来处理这样的需求。本文将介绍如何使用Java多个区间的并集,并附带代码示例。 ## 什么是区间 在数学中,一个区间是由两个数值组成的一对有序数值的集合。通常用方括号或圆括号来表示。比如,[1, 5]表示从1到5的所有数字的集合,包括1和5。而
原创 2023-12-30 08:45:46
117阅读
前阵项目有个范围需求,最开始用的range,但是没法处理连续的。然后搜了一下果然有轮子,不过最开始搜中文搜到的大多是interval这个库,pypi地址:https://pypi.org/project/interval/#description。链接的官网都打不开了,文档啥的也没了,而且实测再Python3下无限区间有点问题。 接着又搜到python-intervals这个库,这个基本
转载 2023-06-28 15:58:13
122阅读
1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A。回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n)。返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中常常遇到的问题,以下介绍一下解决这两种问题的比較高
转载 2017-04-29 11:46:00
121阅读
2评论
## Python区间并集的实现方法 ### 1. 概述 在Python中,区间并集是一个常见的操作,它可以将多个区间合并为一个或多个不重叠的区间。本文将介绍实现该功能的步骤,并提供相应的代码示例和注释。 ### 2. 实现步骤 为了更好地理解区间并集的实现过程,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 确定输入的区间列表 | | 2 |
原创 2023-12-20 09:20:17
229阅读
在excel中进行区间个数统计也是我们工作中常遇到的问题,解决方法有很多种,比如万能的筛选大法,countif函数等。但是笔者这里给大家介绍两种特别简单的方法,frequercy函数(频率函数)法和数据透视表法,各位可以根据自己的喜好进行选择。本文就以下图为例,对于C列的成绩,根据E列划分的区间统计符合对应区间内的个数,把结果显示在G列橙色单元格中。 原数据 一:frequercy函数法
我们发现点估计量是用于估计总体参数的样本统计量。例如,样本均值是总体均值的点估计量,样本比率是总体比率的点估计量。因为我们不可能期望点估计量能给出总体参数的精确值,所以经常在点估计上加减一个被称为边际误差( marginal of error)的值来计算区间估计( interval estimate)。区间估计的一般形式如下:总体均值的区间估计:总体标准差已知情形 计算样本的标准差需要95%构造置
7-1 身体质量指数(BMI)测算分数 10  作者 蔡轲  单位 南昌航空大学体重是反映和衡量一个人健康状况的重要标志之一,过胖和过瘦都不利于健康,BMI(身体质量指数)计算方法:体重(以千克为单位)除以身高(以米为单位)的平方。中国成人正常的BMI应在18.5-24之间,如果小于18.5为体重不足,如果大于等于24为超重,大于等于28为肥胖。请编写程序,测算身体状
转载 2023-12-01 16:24:58
229阅读
计算单个总体~的参数对给定置信水平的单侧置信区间,方法与计算双侧置信区间大同小异。计算枢轴量分布(已知为,未知为)概率为置信度的单侧分位数或;计算增量因子(已知为,未知为);计算置信下限或置信上限。下列代码定义计算总体均值的单侧置信区间的函数from scipy.stats import norm, t #导入norm和t分布 import numpy as np
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5