目录每日一句作者简介 『LeetCode|每日一题』 最长公共子序列1.每日一题2.解题思路 2.1 思路分析 2.2 核心代码（dp） 2.3 全部代码  
动态规划-最长的公共子序列（java）先说一下什么是公共子序列： 例如对于字符串"ABCDEF"，ABCD是其一个子序列，ABEF也是一个子序列。子序列不要求连续性,与公共子字符串区分一下，而且最长公共子序列不一定是唯一的。问题分析：给定两个子序列X={x1,x2,x3…,xm}和Y={y1,y2,y3…yn},找出X和Y的一个最长的公共子序列。 例如：X={A,B,C,B,A,D,B}，Y={B
题目描述： 求两个字符串的最长公共子序列长度。输入格式:输入长度≤100的两个字符串。输出格式:输出两个字符串的最长公共子序列长度。输入样例1:ABCBDAB
BDCABA输出样例1:4输入样例2:ABACDEF
PGHIK输出样例2:0解题思路：子序列区别于子串，前者可以不连续但不能乱了顺序，后者为连续的字符串。求两串的最长公共子序列长度，可以分别将两字符串想象为二维数组的行和列，先将
题目：给出两个字符串A B，求A与B的最长公共子序列（子序列不要求是连续的）举例：Str1Str2resultStrabcibaabdcababcaabcbcabcaccbcaaccc思路：这道题连暴力求解的欲望都没有，如果不用动态规划来做，暴力求解的时间级要到指数级别。那么对于这道题的思路，我们先用dp求出子序列状态数组，再通过求得的数组用回溯法得到一个最长子序列。第一步：用动态规划求出状态数组
最长公共子序列，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。其定义是。一个序列 S 。假设各自是两个或多个已知序列的子序列。且是全部符合此条件序列中最长的。则 S 称为已知序列的最长公共子序列。而最长公共子串(要求连续)和最长公共子序列是不同的。 #include "s
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2017-06-11 13:18:00
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算法思想算法解释参考：《算法图解》ISBN 978-7-115-44763-0详细求解参考：算法：最长公共子序列（输出所有最长公共子序列/Python实现）主要利用了动态规划思想：从小问题着手算法举例解释： 代码实现由上图的思路总结，可以得到一个网格。想要得到具体的序列，还需要反向回推。首先，需要在左边和上边添加一列0作为辅助。然后看下面代码的while部分，从右下角往上找，找到值变化的
给定两个字符串，求其公共最长子序列。子序列与子串不同，子序列只需保证元素之间的相对顺序与原字符串一样就行，不要求这些元素连续。如果这个问题用暴力法来做，可以试想一下一个长为m与一个长为n的字符串，要比较比较C(n,j)(j=1→n)与C（m,i）(i=1→m)是否有相同的并记录最长的序列，总的比较次数为C(n,1)*C(m,1)*1+C(n,2)*C(m,2)+...+C(n,j)*C(m,j)*
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 105; char a[maxn],b[maxn]; int dp[maxn][maxn]; int main(){ while(cin>>a>>b) ...
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2021-07-22 16:11:00
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给定两个序列X,Y,求最长公共子序列。
参考：《算法设计与分析》张德富 g
例如：
X = { a , b , c , b , d , a , b }
Y = { b , d , c , a , b , a }
最长公共子序列为
LSC = { b , c , b , a }
分析：
最长公共子序列问题具有最优子结构性质
设X = {
原创
2010-09-26 13:11:47
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#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int maxn = 105; char a[maxn],b[maxn]; int dp[2][maxn]; int main(){ while(cin>>a>>b){ i ...
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2021-07-22 16:11:00
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题目描述 Description 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地（不一定连续）去掉若干个字符（可能一个也不去掉）后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0，x1，…，xm-1”，序列Y=“y0，y1，…，yk-1”是X的子序列，存在X的一个严格递增下标序列<i0，i1，…，ik-1>
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2017-08-26 17:05:00
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最长公共子序列参考：一、概念两个字符串X=<x1, x2, …, xm>和Y=<y1, y2, …, yn>的最长公共子序列不要求在原字符串中是连续的，比如ADE和ABCDE的最长公共子序列是ADE。具体求解时关注于字符串最后一个字符： 相应的，用一个二维数组来表示两个字符串的LCS的长度。设c[i,j]存储X=(x1,…,xi)与Y=(y1,…,yj)的最长公共子序列的长
http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5791 题意： 给出两个序列，求这两个序列的公共子序列的总个数。 思路： 和LCS差不多，dp[i][j]表示第一个的前i个和第二个的前j个所包含的公共子序列的个数。 首先考虑a[i]≠b[j]的情况，
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2017-10-14 08:55:00
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想了解更多数据结构以及算法题，可以关注微信公众号“数据结构和算法”，每天一
原创
2020-05-27 09:44:37
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最长公共子序列 & 最长公共子串的区别：找两个字符串的最长公共子串，这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共子序列则并不要求连续。leetcode 1143题 最长公共子序列！！！字符可以不连续 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删
公共子序列 基本思想与 编辑距离 一致。 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 const int N=205; 6 int f[N][N]; 7 8 int m ...
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2021-08-22 17:45:00
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2019-06-26 20:44:00
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package com.dynamic;public class LongestCommonSubSequence { private char[] seqA; private char[] seqB; private int [][] memory; private int[][]b; public LongestCommonSubSequence(char[]seqA,char
原创
2022-07-28 16:26:12
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