Eclipse 常用快捷键 Eclipse的编辑功能非常强大，掌握了Eclipse快捷键功能，能够大大提高开发效率。Eclipse中有如下一些和编辑相关的快捷键。 1. 【ALT+/】 此快捷键为用户编辑的好帮手，能为用户提供内容的辅助，不要为记不全方法和属性名称犯愁，当记不全类、方法和属性的名字时，多体验一下【ALT+/】快捷键带来的好处吧。 2. 【
# Java对象强转性能优化指南
## 1. 引言
在Java开发中，我们经常需要进行对象类型的转换，尤其是在多态的情况下。对象强转是一种将一个对象转换成另一个对象类型的操作，常用的方式是使用Java中的强制类型转换运算符`(Type)`。然而，对象强转可能会带来性能问题，本文将介绍如何优化Java对象强转的性能。
## 2. 对象强转的流程
在理解如何优化对象强转的性能之前，我们首先要了解对
原创
2023-10-09 06:10:32
350阅读
# Java强转类型的性能优化技巧
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要进行类型转换操作。在Java中，类型转换可以通过强制类型转换（强转）来实现。但是，如果不注意性能优化，过多的强转操作可能会影响代码执行效率。在本文中，我将向你介绍如何优化Java强转类型的性能，帮助你写出更高效的代码。
### 流程概览
首先，让我们通过以下步骤来了解整个强转类型的性能优化流程：
| 步骤
原创
2024-03-11 06:07:34
85阅读
# Java强转对象的性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们解决Java强转对象的性能问题。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供代码示例和注释，以帮助大家更好地理解和实现。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现Java强转对象性能优化的整个流程。以下是主要步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要强转的对象类型
原创
2024-07-30 06:20:17
40阅读
Java中强转公式：case 1：由小值域到大值域：这个最简单，整型由小到大就不可能超限(超出值域范围)；例子如下：public class yanshi{
public static void main(String[] args){
byte byteValue=127;
int intValue=0;
intValue = byteValue;//直接赋值转换
}
}为了方遍以下我直接写函数
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2024-06-21 20:30:12
19阅读
# Java 强转类型性能问题探讨
在Java程序中，类型转换是一项常见的操作，尤其是强制类型转换（强转）。然而，很多初学者对强转的性能有所疑虑，认为强转会影响程序的效率。本文将详细阐述强转的过程以及如何判定其性能影响。我们将通过一个简单的步骤表和代码示例来解释，并最终给出结论。
## 步骤表
我们将整个流程分为五个步骤，见下表：
| 步骤 | 内容
原创
2024-10-04 04:24:00
160阅读
Java类型转换包括基本数据类型的类型转换以及对象类型转换。 1、基本数据类型转换
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2017-09-09 10:54:02
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Java基础笔记二本文章是作者学习B站系列视频《狂神说Java》与经典书籍《Java核心技术》的记录笔记与心得，创作不易，希望能够得到您的支持。类型转换Java是强类型语言，所以进行有些运算的时候，需要用到类型转换各个数据类型的优先级： byte,short,char->int->long->float->double例如：public class Transform{
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2023-09-23 09:47:13
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Hi 我是小小，我们又见面了，本文主要介绍Java数组转List的三种方式以及对比前言本文主要介绍Java中数组转为List的三种情况的优劣对比，以及应用场景。第一种通过 Arrays.asList(strArray)方式,将数组转换 List后，不能对List增删，只能查改，否则抛异常。关键代码：List list = Arrays.asList(strArray);错误示例private vo
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2023-08-10 11:14:26
124阅读
前言：本文介绍Java中数组转为List三种情况的优劣对比，以及应用场景的对比，以及程序员常犯的类型转换错误原因解析。一.最常见方式（未必最佳）通过 Arrays.asList(strArray) 方式,将数组转换List后，不能对List增删，只能查改，否则抛异常。关键代码：List list = Arrays.asList(strArray);private void te
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2023-07-28 10:19:44
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等级低到高:
byte <char <short <int <long <float <double自动转换：运算过程中，低级可以自动向高级转换强制转换：高级需要强制转换为低级，可能会丢失精度 规则：= 右边先自动转换成表达式中最高级的数据类型，再进行运算= 
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2023-07-14 23:39:05
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Java流操作有关的类或接口：Java流类图结构： 流的概念和作用流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。 IO流的分类根据处理数据类型的不同分为：字符流和字节流根据数据流向不同分为：输入流和输出流 字符流和字节流字符流
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2023-12-27 10:28:58
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Java基础复习（二）：关键字、数据类型、强制转换、运算符注释1.单行注释：//单行注释2.多行注释：/*
*多行注释
*/3.文档注释：/**
* 文档注释
*/注意：代码本身就可以起到注释的作用，所以在命名时就尽量做到见名知意。关键字和标识符1.标识符：是用于给 Java 程序中变量、类、方法等命名的符号。 标识符要遵守以下规则： （1）标识符可以由字母、数字、下划线（_）、美元符（$）组
今天很好奇，对null进行强转会不会抛错。做了如下测试得到的结果是，
如果把null强转给对象，是不会抛异常的，本身对象是可以为null的。
但是如果是基本类型，比如 int i = (Integer)obj的强转，其实内部会调用intvalue方法去赋值给基本类型，所以这时候是会报错的。
代码如下
Object obj = null;Integer s1 = (Integer)ob
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2023-06-21 23:50:05
203阅读
# Java中的多重强转对性能的消耗
在Java编程中，强制类型转换是一种常用的技术，尤其是在处理不同类型的数据时。强转可以帮助我们将一个类型转换成另一个类型，例如将父类引用转换为子类引用。然而，当涉及多重强转时，性能的消耗可能会显著增加。本文将探讨多重强转的概念、使用场景和性能影响，并给出代码示例。
## 什么是多重强转
多重强转是指在一段代码中多次应用强制类型转换。这通常发生在涉及继承关
原创
2024-09-17 06:30:53
123阅读
# 提高Java中强转的性能
在Java中，强转（casting）是将一个数据类型转换为另一个数据类型的过程。虽然强转是一种常见的操作，但在性能方面可能会有一定的影响。在本文中，我们将探讨如何通过优化代码来提高Java中强转的性能。
## 问题描述
在编写Java代码时，经常会遇到需要进行强转的情况。例如，当我们从一个父类引用转换为一个子类引用时，就需要进行强转操作。然而，频繁的强转操作可能
原创
2024-07-02 06:28:59
331阅读
很多人对java类型之间的转换，强转，那是傻傻分不清楚。一、直接关系具有继承关系的类或接口。其实，对于它们之间的转换不难，需要明白转型的一个规律：向下转型需要强转那么什么是向下转型？简单的说，常见的说，就是父类转成子类。父亲在上，儿子在下，这叫做向下转型，如：Object obj = null;//java中所有类的老大，根
String str = null;
str = (String)
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2023-06-08 19:48:27
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一、引用数据类型的强制转换概述：在Java中由于继承和向上转型，子类可以非常自然地转换成父类，但是由于子类拥有比父类更多的属性功能，所以父类转换为子类需要强制。定理在Java中由于继承和向上转型，子类可以非常自然地转换成父类，但是父类转换成子类则需要强制转换。主要原因为：子类拥有比父类更多的属性、更强的功能，所以父类转换为子类需要强制。问题一：是不是只要强制转换都可以把父类转换为子类？答案是否定的
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2023-08-16 12:53:43
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树状dp进行一下总结吧。主要是对树的理解，到最后就是对背包的掌握。对树的理解之前已经接触了很多了，所以对我来说挑战很大的还是对状态转移方程的寻找，这一块还是缺少总结，到最后由于时间很紧，我想的也慢，就感觉跟不上步伐了，最近也在复习专业课，没有像以前一样，晚自习的时间没有用在上边。仅仅靠晚上10点到12点那个空档，感觉自己还是精力不够。今天对做过的一些题重新整理了一遍，发现有的题做的慢的那种就是不会
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2023-09-26 09:07:29
69阅读
# Java Stream 强制转换
## 1. 概述
在Java中，Stream是Java 8引入的一个新的API，用于处理集合数据。Stream提供了一种函数式编程的方式来对集合进行筛选、转换和聚合等操作。在某些情况下，我们可能需要将Stream中的元素类型进行强制转换。本文将介绍如何在Java中对Stream进行强制转换。
## 2. 强制转换流程
下面是对Stream进行强制转换的流程
原创
2023-12-05 15:34:34
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