模式匹配与背景减除一、理论分析二、代码分析2.1 模式匹配2.2 背景减除三、代码文件 一、理论分析模式匹配简单来说就是我想在一副地图上找到一个我已知地名的位置，更通俗来叔也就是查地图。这其中需要查找时具有一定的变通性，比如我想在一个图里找到一只狗狗的位置，那么即使这只狗狗的动作和表情与待查找的不一致，也需要精准的匹配。而这些要求对于简单的模式匹配来说却很难实现，因为它仅仅会计算不同特征之间的相
基础介绍模板匹配是指在当前图像A里寻找与图像B最相似的部分，本文中将图像A称为模板图像，将图像B称为搜索匹配图像。引言：一般在Opencv里实现此种功能非常方便：直接调用 result = cv2.matchTemplate(templ, search, method) templ 为原始图像search 为搜索匹配图像，它的尺寸必须小于或等于原始图像method 表示匹配方式method一般
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2023-12-14 20:10:42
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OpenCV入门基础知识1. 模板匹配2. 梯度算法3. 阈值算法4. 形态学操作5. 摄像头的读取 1. 模板匹配本次以扑克牌上的菱形为例：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("poker.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转化为灰度图
#选取图像的一个区域
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2024-01-19 23:09:16
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文章目录我的学习背景图像相似度计算感知哈希算法局部匹配 由于最近工作中需要用到图像快速图像匹配的事情，在此做一下学习记录。 主要是两个，一个是图像相似度计算，一个是图像模板匹配。我的学习背景之前的博客介绍过关于GAutomator的应用。但是GA只是提供一些基于游戏控件的基础逻辑。比如给一个控件全路径查找坐标，控件长宽；根据坐标/控件模拟点击；查找控件上的图片和文字，等等。当作一个游戏自动化的
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2023-10-18 18:09:57
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2018/10/201.最近一段时间可以说有点忙吧，一直在学习opencv3的基础内容，渐渐的也发现了很多好玩的事物，作为计算机开源视觉库，资源是及其丰富和充满奥秘的，记得和朋友说过，单纯调用一个库就像夹娃娃一样（并不是每一次都可以调用成功是吧，但是成功率或许会比真正的夹娃娃要高出不少），opencv看了也将近两个月，基础的知识也慢慢梳理了，会渐渐的发一些笔记吧！！！2.直方图的简单介绍（一维）2
模板匹配是指在图像A中寻找与图像B最相似的部分，一般A称为输入图像，B称为模板图像模板匹配函数result = cv2.matchTemplate(image , temp1 , method , [,mask])result 函数每次计算模板和输入图像的重叠区域相似度之后将结果存入映射图像result中，result图像中每个点都代表一次相似度的比较，类型是单通道32位浮点型 若输入图像的尺寸
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2023-08-26 15:45:52
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使用opencv自带的模板匹配1、目标匹配函数：cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None) image：待搜索图像 templ：模板图像 result：匹配结果 method：计算匹配程度的方法,主要有以下几种： CV_TM_SQDIFF &n
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2023-12-10 09:15:46
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opencv图像特征点的提取和匹配(一)opencv中进行特征点的提取和匹配的思路一般是：提取特征点、生成特征点的描述子，然后进行匹配。opencv提供了一个三个类分别完成图像特征点的提取、描述子生成和特征点的匹配，三个类分别是：FeatureDetector，DescriptorExtractor，DescriptorMatcher。从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹
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2023-12-21 15:45:53
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目录概念步骤单个对象匹配代码实现一代码实现二多个对象匹配代码实现 概念模板匹配与剪辑原理很像，模板在原图像上从原点开始浮动，计算模板（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有六中，人后将每次计算的结果放入一个矩阵里面，作为输出结果。加入原图形是A*B大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)（B-b+1） 匹配完之后，告诉你每一个位置的结果，（结果会因为匹配算法不同
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2023-12-18 22:09:19
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Python、OpenCV、模板匹配（cv2.matchTemplate()）、查找最值（极值）与最值所在的位置（cv2.minMaxLoc()）
原创
2023-02-06 09:46:28
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opencv特征匹配方法有两种，分别是：暴力特征匹配BF（Brute-Force），暴力特征匹配方法。它使用第一组中的每个特征的描述子，与第二组中的所有特征描述子进行匹配，计算它们之间的差距，然后将最接近一个匹配返回。FLANN特征匹配在进行批量特征匹配时，FLANN速度更快。 由于它使用的是邻近近似值，所以精度较差。Opencv特征匹配实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,
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2023-09-24 17:47:20
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在这一篇文章中，我们将会了解数字图像处理中重要的组成部分之一的模板匹配。一：什么是模板匹配？在OpenCV教程中这样解释模板匹配：模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术.这里说的模板是我们已知的小图像，模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标。模板就是我们已知的在图中要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以在图中找到目标，确定其坐标位置。二：
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2023-11-20 09:24:29
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背景 在平时的项目中,几乎都会用到比较两个字符串时候相等的问题,通常是用==或者equals()进行,这是在数据相对比较少的情况下是没问题的,当数据库中的数据达到几十万甚至是上百万千万的数据需要从中进行匹配的时候,传统的方法显示是不行的,影响匹配的效率,时间也会要很久,用户体验很差的,今天就要介绍一种字符串匹配的算法Sunday。接下来就详细介绍了 Sunday算法是Daniel M.Sunday
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2023-07-21 16:03:56
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一、String类 String类在java.lang包中，java使用String类创建一个字符串变量，字符串变量属于对象。java把String类声明的final类，不能有类。String类对象创建后不能修改，由0或多个字符组成，包含在一对双引号之间。二、String类对象的创建 字符串声明：String stringName; 字符串创建：stringName = new String(字符
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2024-06-20 07:34:56
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大家晚上好！今天为大家介绍几个对中英文混排文本的操作技巧。特别是对于从网上下载和复制的文档，手动选中特定的汉字或英文字符进行排版设置或删除都是非常浪费时间的。利用查找替换进行批量操作更符合我们高效办公的宗旨。快速选取含有中英文和数字排版的文字，现在就让我们按【Ctrl+H】快捷键，请查找替换两兄弟来露一手。所有中文：[一-龥]或者[!^1-^127]所有数字：^#(不使用通配符)[0-9](使用通
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2023-07-21 16:26:17
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在我们的日常业务开发中经常会涉及到使用正则表达式对数据进行处理，比如String的Split()方法，它根据方法中传入的正则表达式对字符串做分割处理。但是我们是否真的了解正则表达式，它是如何匹配的？不同的匹配方式会带来怎样的效率差别？怎样才能做到效率最优？本篇就对“如何优化正则表达式的匹配效率？”做深入探讨。 一、匹配的三种方式看下面这个例子，我们给定了一个字符串以及三个功能相同但写法略
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2023-08-14 20:59:50
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背景 在平时的项目中,几乎都会用到比较两个字符串时候相等的问题,通常是用==或者equals()进行,这是在数据相对比较少的情况下是没问题的,当数据库中的数据达到几十万甚至是上百万千万的数据需要从中进行匹配的时候,传统的方法显示是不行的,影响匹配的效率,时间也会要很久,用户体验很差的,今天就要介绍一种字符串匹配的算法Sunday。接下来就详细介
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2023-08-14 19:33:35
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最近，我们在jOOλ0.9.9中发布了有关超棒的窗口函数支持的文章 ，我相信这是对我们所做的库的最佳补充。 今天，我们将在一个用例中研究窗口函数的出色应用，该用例受到以下堆栈溢出问题Sean Nguyen的启发： 如何从Java 8流（如grep）匹配前后获取行？ 我有一个文本文件，其中有很多字符串行。 如果我想在grep中找到匹配之前和之后的行，我会这样做： grep -A 10 -
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2024-08-09 14:35:02
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模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。说的有点抽象，下面给个例子说明就很明白了。在上面这幅全明星照中，我们想找出姚明头像的位置，并把它标记出来，可以做到吗？可以，这就是模板匹配的要做的事情。其实模板匹配实现的思想也是很简单很暴力的，就是拿着模板图片（姚明头像）在原图（全明星照）中从左上至右下依次滑动
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2023-10-11 09:28:19
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Java Annotations 是一种元数据，在 Java 5 中引入了这个特性。它提供了一种在源代码中以声明的方式，为程序元素（类、方法、字段等）添加附加信息的方式。在本文中，我们将讨论 Java Annotations 的基本概念、常见的内置注解以及如何自定义注解。
**基本概念**
Java Annotations 是用 `@` 符号标记的特殊注释。它们可以用于注释类、方法、字段、参数等
原创
2024-01-25 11:38:45
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