# Java OOM（OutOfMemoryError）处理指南
Java中，OutOfMemoryError（OOM）是一种常见的错误，它表明JVM在尝试分配对象时没有足够的内存。这种情况可能由多种因素引起，包括内存泄漏、错误的配置、或是过多的对象创建。本文将详细阐述Java OOM的成因、解决方案，并提供相应的代码示例，最终帮助开发者有效处理这种错误。
## 1. OOM的主要原因
OO
原创
2024-08-18 05:41:44
26阅读
## Spark如何处理OOM（Out of Memory）
在大数据处理领域，Apache Spark是一款广泛使用的分布式计算框架。尽管其强大的性能和灵活性使其成为许多应用的首选工具，但在某些情况下，Spark可能会遇到OOM（Out of Memory）错误。这种错误通常是由于内存管理不当造成的，尤其是在处理大量数据时。
### OOM的根本原因
在Spark中，OOM通常出现在以下几
原创
2024-10-12 04:54:49
30阅读
大数据值spark入门一、什么是spark?二、spark运行模式localStandloneApache MesosHadoop YARN三、spark组件 一、什么是spark?spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台是对MapReuduce计算模型的扩展高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理重要特点：能够在内存中计算二、spark运行模式local主要用于开发调试Spa
转载
2024-10-08 14:06:00
11阅读
文章目录面向对象概述类和对象程序中的类与对象类的结构创建对象 面向对象概述什么是面向对象？简写OOP，既Object Oriented Programming,面向对象编程。注意其与面向过程的区别。面向过程：是具体化的，流程化的，解决一个问题，需要一步一步的分析，一步一步的实现。 例如想吃鱼香肉丝，去买食材、调料，再进行烹饪、装盘。 优点：性能比面向对象好、因为调用时需要实例化、开销大、消耗资源
转载
2023-10-15 11:45:31
45阅读
数据倾斜导致的致命后果：1 数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。2 运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。搞定数据倾斜需要：1、搞定shuffle2、搞定业务场景3 搞定 cpu core的使用情况4 搞定OOM的根本原因等。 数据倾斜的解决方案：解决方案一：使用Hive ETL预处理数据方案适用场景：导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀（比如某
转载
2023-06-19 11:12:47
300阅读
数据倾斜在执行shuffle操作过程中，map端按照key分配数据输出，reduce端同样也按照key进行拉取、聚合。通常每一个key对应的数据量不对等，经常出些某些key数据量比其他key多很多。这种现象导致的后果，轻则拖慢job执行时间（执行时间由最慢的task决定），重则直接OOM（数据量太大，处理完成前不能回收内存）原因我觉得是两个必要条件，缺一个都不发生数据倾斜，而我们打破其中一个或全部
转载
2024-06-02 18:52:56
117阅读
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。1、Java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误
转载
2023-07-16 12:57:20
470阅读
1、Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内
转载
2024-05-15 12:55:32
18阅读
整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。Java 堆溢出原因无法在 Java 堆中分配对象应用程序保存了无法被GC回收的对象。应用程序过度使用 finali
转载
2023-07-16 12:49:12
98阅读
1. java.lang.OutOfMemory：java heap space当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。原因分析 Javaheap space 错误产生
转载
2023-09-08 22:48:37
60阅读
目录1、StackOverflowError（栈空间溢出）2、Java Heap Space（堆空间溢出）3、GC overhead limit exceeded（GC 回收时间过长）4、Direct buffer memory（本机直接内存溢出）5、unable to create new native thread（不能创建一个本地线程）1、StackOverflowError（栈空间溢出）p
转载
2023-06-24 18:29:24
180阅读
## Java OOM（OutOfMemoryError）处理详解
在Java中，`OutOfMemoryError`（OOM）指的是JVM在运行时无法为对象分配足够的内存时抛出的错误。当发生OOM错误时，程序将无法继续运行，因此及时处理OOM是开发中的重要部分。本文将详细介绍OOM的原因、类型、检测、处理方法以及一些代码示例，并提供一个简要的流程图和表格，以帮助读者更好地理解。
### 一、
最近线上项目有开始出现oom类型错误，为了方便下次排查，所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下，方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目，在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息，同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid，
转载
2024-06-05 12:20:56
144阅读
# Spark OOM处理：解决内存溢出问题
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在使用 Spark 进行大规模数据处理时，我们可能会遭遇“Out Of Memory” (OOM) 的错误，导致作业失败。这篇文章将探讨 Spark 中 OOM 的成因、诊断方法和解决方案，并提供实际的代码示例。
## OOM的成因
Out Of Memory 错误
1、OOM for Heap=>例如：Java.lang.OutOfMemoryError: Javaheapspace【分析】此OOM是由于JVM中heap的最大值不满足需要，将设置heap的最大值调高即可，参数样例为：-Xmx2G【解决方法】调高heap的最大值，即-Xmx的值调大。2、OOM for Perm=>例如：java.lang.OutOfMemoryError
转载
2023-06-15 22:04:53
175阅读
在Java开发中，如何避免内存溢出（OOM）一直是个热门话题。从大型分布式系统到小型应用，内存管理都是开发者需要高度关注的部分。OOM通常会导致应用程序崩溃，影响用户体验，甚至导致重要数据丢失。因此，理解Java中OOM的原理以及解决方案，对每位开发者来说都是必不可少的。
## 问题背景
在一个在线电商平台的场景中，当用户在高峰期（如大促销活动）访问产品列表时，后端服务接收到了大量并发请求。根
一、什么是OOMOOM（out of memory）即内存泄露。一个程序中，已经不需要使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它垃圾回收器就无法回收它，当该对象占用的内存无法被回收时，就容易造成内存泄露。Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大，因为为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，也就是
转载
2023-07-26 21:37:55
116阅读
一、问题定位直接导出了dump文件1.1 查看占比最多的类1.2 点进去查看实例1.3 查看path to gc root1.4 查看该对象到底包含了那些东西发现，都是MQ消费者线程。到此，问题定位出来了：由于LVIE_SET里面有大量的MQ消费者线程，导致OOM。属于内存泄漏二 为何发生了内存泄漏这个问题，就得探究LIVE_SET是个啥东西？撸了一圈源码后，有以下收获：1、它是netty的类：i
转载
2023-10-09 10:13:19
62阅读
## Java OOM（OutOfMemoryError）排查方法详解
Java OOM（OutOfMemoryError）是Java开发过程中常见的问题之一。当应用程序在运行时尝试分配内存，但Java虚拟机（JVM）无法满足请求时，就会引发OOM错误。对此，我们需要了解如何有效地排查OOM问题。本文将详细介绍OOM的几种常见情况及其排查方法，并结合代码示例、序列图和ER图帮助理解。
###
原创
2024-08-07 10:53:50
108阅读
# 处理Java发生OOM（Out of Memory）异常的方法
在Java中，当程序运行过程中出现OOM（内存溢出）异常时，通常会导致程序无法继续正常运行。为了在出现OOM异常时能够及时处理，我们可以采取一些措施来优化程序，释放内存，避免OOM的发生。
## 常见的导致OOM的原因
1. 内存泄漏：未释放不再使用的对象，导致内存占用过高。
2. 内存分配不当：频繁创建大对象，超出JVM可
原创
2024-04-14 05:40:30
103阅读
