以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。下面我就看看它是怎么工作的。用这个SQL作为例子：hash join 工作过程分为2个阶段：build 构建阶段probe 探测阶段1. 构建阶段从参与join的2个表中选一个，选择占空间小的那个表，不是行数少的，这里假设选择了
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2024-09-20 09:18:33
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MySQL 开发组于 2019 年 10 月 14 日 正式发布了 MySQL 8.0.18 GA 版本，带来了一些新特性和增强功能。其中最引人注目的莫过于多表连接查询支持 hash join 方式了。我们先来看看官方的描述：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/hash-joins.htmlMySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例
MySQL索引的底层实现原理一、前言二、索引类型1、Hash索引2、BTree索引和B+Tree索引（1）BTree索引（2）B+Tree索引（3）B+Tree对比BTree优点：3、全文索引 一、前言MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各有不同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，Hash索引，全文索引等等。二、索引类型1、Hash索引
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2023-09-01 15:16:56
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索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash，两种算法检索方式不一样，对查询的作用也不一样。一、BTreeBTree索引是最常用的mysql数据库索引算法，因为它不仅可以被用在=
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2023-07-01 12:49:00
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一、索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。二、索引结构2.1 HASH索引HASH索引是基于HASH表实现，只有精准匹配索引所有列的查询才有效。 对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个hash code，hash code 是一个比较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 对
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2023-08-18 20:59:14
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Map是一种特殊的集合，没有继承Collection接口，Map存储的是键值对，提供key到value的映射。一、解决哈希冲突的方法解决哈希冲突的方法一般有：开放定址法、链地址法（拉链法）、再哈希法、建立公共溢出区等方法。开放定址法：从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。开放定址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素。链
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2024-04-14 08:58:50
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目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。 Consistent Hashing 一致性Hash的原理 1、环型Hash空间 根据
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2023-05-29 14:45:51
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目录哈希算法概述常用哈希算法哈希算法的用途校验下载文件存储用户密码常用哈希算法使用总结MD5：SHA-1 Hmac算法哈希算法概述哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的：为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是： ●相同的输入一定得到相同的输出； ●不同的输入大概率得到不同的输出。常
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2023-07-12 18:21:39
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一、hash索引和Btree索引1.Hash索引hash索引是基于hash表实现的，对于hash索引中的所有列，存储引擎都会为每一行计算一个hash码，hash索引原理是将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中。只有查询条件精确匹配到hash索引中的所有列时，才能使用到hash索引。 hash索引的匹配效率非常高。但是会存在使用限制（1）Hash索引仅仅能
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2023-11-28 15:52:17
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索引是帮助mysql获取数据的数据结构。最常见的索引是Btree索引和Hash索引。不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。 Hash索引所谓Hash索引，当我们要给某张表某列增加索引时，将这张表的这一列进行哈希算法计算，得到哈希值，排序在哈希数组上。所以Hash索引可以一次定位，其效率很高，而Btree索引需
# MySQL索引方法：BTREE和HASH
在MySQL数据库中，索引是一种用于加速对表中数据的检索的数据结构。常见的索引方法有BTREE和HASH两种。本文将介绍这两种索引方法的区别以及如何在MySQL中创建和使用它们。
## BTREE索引
BTREE索引是MySQL中最常用的索引类型，它基于二叉树结构实现。当我们在一列上创建BTREE索引时，MySQL会按照这列的值创建一个有序的树状
原创
2024-07-10 06:30:09
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java HashMap学习HashMap（底层是数组+链表/红黑树，无序键值对集合，非线程安全）HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记录的值为 null。 HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可
JDK 1.8对hash算法和寻址算法如何优化的有一个32位的key的hash值，将此二进制值右移16位，低16位的值变为高16位的值，然后在进行异或运算[16个元素]->hash值对数组长度取模，定位到数组的一个位置，塞进去寻址算法优化（n-1）& hash ->数组里的一个位置1111 1111 1111 1111 1111 1010 0111 1101（没有经过优化的 h
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2024-04-28 22:21:55
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文章目录MySQL索引的底层原理什么是撞库？4个系统库进行详细介绍数据建模https 2.0版本的handshake详细过程怎么避免死锁？什么是MySQL注入攻击？ MySQL索引的底层原理B树索引B树索引是MySQL最常用的索引类型，它采用B树数据结构来存储索引。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储多个key-value键值对，并且每个节点都有指向其子节点的指针。B树的根节点在内存中，而其余
为什么要用索引？使用索引后减少了存储引擎需要扫描的数据量，加快查询速度索引可以把随机I/O变为顺序I/O索引可以帮助我们对所搜结果进行排序以避免使用磁盘临时表Mysql支持的索引类型：B-TREE索引与HASH索引，两者有不同的使用场景，下面来简单剖析下这两者的区别。CREATE TABLE act_info(
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
# MySQL索引方法的实现：BTREE与HASH
在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要机制。在MySQL中，常用的索引类型有BTREE和HASH。本文将逐步教会你如何在MySQL中实现这两种索引方法。
## 流程概述
以下是实现BTREE和HASH索引的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
# MySQL 索引方法：B-Tree 和 Hash
在数据库管理系统中，索引是一种非常重要的优化手段，可以大幅提高数据检索的速度。MySQL 支持多种索引方式，其中最常用的两种是 B-Tree 和 Hash 索引。本文将为您详细介绍这两种索引的工作原理、适用场景以及代码示例和 Gantt 图表示的时间复杂度对比，帮助您更好地理解 MySQL 的索引机制。
## B-Tree 索引
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原创
2024-10-29 03:18:15
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# MySQL 索引方法：HASH 和 B-TREE 的实现指南
在数据库设计和优化中，索引是一种重要的结构，它可以加速数据检索的速度。在 MySQL 中，最常用的索引类型是 B-TREE 和 HASH 索引。了解如何使用这两种索引方式是每个开发者必须掌握的技能。本教程将详细介绍这两种索引的实现流程，并使用具体的代码示例来帮助你更好地理解。
## 一、流程概述
以下是实现 MySQL HAS
哈希hash什么是哈希哈希表是一种散列表，可支持插入元素和查询元素的操作。当元素的取值范围特别大时，布尔数组的下标无法支持，这时可以用到哈希表。操作对于一个哈希表，需要取一个固定的模数，哈希表的下标可以开到的倍大，具体怎么用请往下看：插入元素例如有如下元素，要把它们存入一个哈希表中，当前放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，但
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2023-07-12 11:19:39
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一致性Hash算法关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中”一致性Hash算法”部分，对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。算法的具体原理这里再次贴上：先构造一个长度为2 32 的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 2 32 -1]）将服务器节点放置在这个Has
