# Java LRU如何实现并发安全 LRU(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,即当缓存空间不足时,淘汰最近最少使用的缓存数据。在Java中,我们可以使用LinkedHashMap来实现LRU缓存。但是,LinkedHashMap并不是线程安全的,如果多个线程同时操作LRU缓存,可能会导致数据不一致或者出现并发问题。因此,如何实现一个线程安全LRU成为一个重要的问
原创 2024-04-29 05:20:04
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第一篇文章中,我用如何保证线程顺序执行的例子作为Java并发系列的开胃菜。本篇我们依然不会有源码分析,而是用另外两个多线程的例子来引出Java.util.concurrent中的几个并发工具的用法。系列文章Java并发编程(一)如何保证线程顺序执行 - 简书 (jianshu.com)一、如何保证多个线程同时执行保证多个线程同时执行,指的是多个线程在同一时间开始执行内部run()方法。经过第一篇的
# Java并发LRU缓存机制 在现代软件开发中,缓存是一种常用的优化技术,可以显著提升应用程序的性能。在Java中,LRU(Least Recently Used,最近最少使用)缓存是一种常见的缓存策略,它能够存储特定数量的数据,并在达到限制时清除最久未使用的数据。当我们在多线程环境中使用LRU缓存时,需要考虑并发访问的问题。本文将介绍如何Java实现一个线程安全LRU缓存,并附带代码示
原创 11月前
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饿了么架构师深你入带了解JDK源码,就靠这份“384页Java并发实现原理”赶紧给我啃对于人脑的认知来说,“代码一行行串行”当然最容易理解。但在多线程下,多个线程的代码交叉并行,要访问互斥资源,要互相通信。作为开发者,需要仔细设计线程之间的互斥与同步,稍不留心,就会写出非线程安全的代码。正因此,多线程编程一直是一个被广泛而深入讨论的领域!第1篇:多线程基础线程的优雅关闭InterruptedExc
转载 2023-09-27 13:29:44
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Java多线程开发中最重要的一点就是线程安全实现了。所谓Java线程安全,可以简单理解为当多个线程访问同一个共享资源时产生的数据不一致问题。为此,Java提供了一系列方法来解决线程安全问题。synchronizedsynchronized用于同步多线程对共享资源的访问,在实现中分为同步代码块和同步方法两种。同步代码块 1 public class DrawThread extends Thre
分布式锁的实现方式有很多,本篇文章讲述一下使用Redis实现分布式锁。网上有很多使用Redis实现分布式锁的代码,但是这些代码或多或少都有问题。这篇文章会写一个实现,同时标明一些注意点。场景为了便于阐述,这里假设一个游戏场景,用户A有开山斧一把,价值500元宝,用户B有800元宝,想买A的开山斧,这些数据都存在Redis中。需要编写代码成功的实现该笔交易。问题Redis实现分布式锁,需要考虑如下问
转载 2024-09-16 21:59:39
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一、java集合框架概述java集合可分为Collection和Map两种体系,其中:  1、Collection接口:单列数据,定义了存取一组对象的方法的集合;List:元素有序、可重复的集合Set:元素无序,不可重复的集合  2、Map接口:双列数据,保存具有映射关系“key-value对”的集合;  3、Collection接口继承树   4、Map接口的继承树 &nbs
转载 2023-07-23 22:31:57
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大佬们好!我是LKJ_Coding,一枚初级马牛,正在努力在代码的丛林中找寻自己的方向。如果你也曾在调试中迷失,或是在文档中翻滚,那我们一定有许多共同话题可以聊!今天,我带着满满的代码“干货”来和大家分享,学不学无所谓,反正我先吐槽了! 前言   LRU(Least Recently Used)缓存是一种常用的缓存淘汰策略,旨在保持缓存中最近使用的数据。当缓存达到最大容量时,LRU 缓存会优先
原创 2月前
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大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题。 Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻。 问题描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入 ...
转载 2021-09-04 16:34:00
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一、算法背景最近最少使用算法(LRU)是⼀种缓存淘汰策略,它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是,发生缺页中断时,选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看,最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法,这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息,又正确反映了程序的局部问题。如下图所示: 利用 LRU 算法对上例进行
转载 2024-05-14 12:21:26
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https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ lru相关 https://blog.joway.io/posts/modern-memory-cache/ hashmap中存放key,node;node中存放key,val;hash中存放node是为了快速找
转载 2021-01-15 11:05:00
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我认为再学习JAVA语言之前最重要的是先了解一下JVM,和java实现跨平台的原理,只有懂得的其原理,才能更好的去学习JAVA。我们都知道Java语言是一种面向对象的语言,同时他也是一种半解释半编译性语言。这都是java在编程语言中所占有的角色。为什么称java为半编译半解释性语言啦,这就和Java的虚拟计算机jvm有关,他负责把我们的Java语言编译成一种.class的文件,这种文件在jvm上可
转载 2024-09-28 19:04:57
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    为了更形象地说明这种情况,我们先来举一个例子:假设现在有一个请求队列:7、0、1、2、0、3、0、4,总共有8个数,内存块容量为3个。接下来我们就来讲下LRU算法的基本置换过程:    第一步:先把所有的内存块装满。我们先设请求块的数组为a[ ],则a[0]=7,a[1]=0,a[2]=1,a[3]=2 ... ...    
转载 2024-10-25 07:39:46
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LRU缓存实现(Java)LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存10000条,那怎么确定删除哪条
转载 2023-08-02 20:32:30
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LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。实现LRU     1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存
转载 2024-04-24 09:34:46
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Java中的并发工具与线程安全实现 大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 为什么需要并发工具与线程安全实现? 在多线程编程中,确保数据的安全和线程的同步是非常重要的。Java提供了丰富的并发工具和线程安全实现,帮助开发人员简化并发编程的复杂性,有效地管理线程之间的竞争条件和共享资源。 Java中常用的并发工具 1. 并发集合 Java提供了一系列
原创 2024-07-05 19:46:23
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Java中的并发工具和线程安全实现为开发者提供了丰富的选择,能够有效地管理多线程之间的竞争和共享资源,提高
原创 2024-07-08 15:17:19
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应用需要支撑大量并发量,但数据库的性能有限,所以使用缓存来减少数据库压力与提高访问性能。、缓存的使用可以出现在1到4的各个环节中,每个环节的方案他们都各有特点。特征命中率 = 命中数 / (命中数 + 没有命中数)最大空间:缓存最大空间一旦缓存中元素数量超过这个值(或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间),那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命
转载 2024-04-26 13:58:28
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从Redis看淘汰算法虽然「Redis」有自己的过期策略来删除过期的数据(惰性删除和抽样删除)。这其中具体的删除原理本章不做详细介绍。但是也会存在Redis删不过来导致内存占满的情况。所以「Redis」使用了一些淘汰算法来处理这些来不及删除的数据。下面我们来说说「LRU」淘汰算法。LRU算法定义「LRU」算法中,需要有一个链表来存放数据,当某个元素被访问时,这个元素会被移动到表头。当空间满了,会剔
一、什么是 LRU 算法LRU 就是一种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉那些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为「有用的」的数据呢?LRU 缓存淘汰算法就是一种常用策略。LRU 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使
原创 2021-04-07 11:00:14
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