本文主要介绍两个包Uber漏桶，time/rate令牌桶 可以了解到：使用方法漏桶/令牌桶 两种限流思想 and 实现原理区别及适用场景应用Case背景我们为了保护系统资源，防止过载，常常会使用限流器。使用场景：API速率限制：防止用户恶意刷接口（当然这部分现在有公司风控部门来管控，例如whale）；刷数据：控制对数据库的访问速率，避免瞬时大流量打崩数据库，保护实例；服务降级：例如节假日对一些非关
概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。 漏桶算法通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。如下图所示: 漏桶算法的主要概念如下：一
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2023-07-19 17:28:19
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并发数限流并发数限流限制的是同一时刻的并发数，所以不考虑线程安全的话，我们只要用一个int变量就能实现，伪代码如下：int maxRequest=100;
int nowRequest=0;
public void request(){
if(nowRequest>=maxRequest){
return ;
}
nowRequest++;
服务限流-令牌桶算法和漏桶算法问题场景在系统中，有时可能遭遇突发大流量来请求，这时如果请求量达到系统压力上限，就可能导致服务运行缓慢甚至宕机。此时我们的选项无非就是三板斧：缓存、限流、服务降级。 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的
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2024-01-15 07:03:17
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RateLimiter 令牌限流限流算法常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。漏桶可以看作是一
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2024-05-24 21:33:44
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随着市场的推动、技术的发展以及管理观念的更新，企业管理也逐渐从以产品技术为中心转变为以客户为中心。越来越多的企业开始重视客户服务，想以此获取更多的客户，在市场中占有一席之地。可企业辛辛苦苦积累下来的客户资源，实际获得的真的有那么多吗？ 漏桶效应根据统计，企业通常每年要流失10%到30％的客户，可大家往往并不清楚流失的这部分客户具体是哪些、又是在什么时候流失的、员工跳槽给公司带来多少损失…
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2023-10-10 22:01:01
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1、漏桶原理漏桶原理是什么呢？我们可以从字面上简单的理解，就是有一个桶，它的体积是固定的，桶底下有一个小洞会不停的漏水出去，而桶的上方有个水龙头，也不停的往桶里灌水。假设我们这个桶的体积是1L，小洞的口能漏水的最大速率为100ml/s，对以下情况进行实验：（1）进水的速率是50ml/s，这时候对于小洞来说完全无压力，那么这个桶里的水就不会溢出，所有的水都会从小洞里漏出来。（2）接着我们
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2023-12-19 20:56:40
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## 漏桶算法的概述
漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）是一种流量控制算法，用于限制数据的发送速率。其基本思想是，在处理请求时，就像水从漏桶中流出一样，保持一个稳定的处理速率，而多余的请求会被丢弃。这个算法在网络、API请求限制，甚至在流量整形中都有广泛应用。
本文将教你如何使用Java实现漏桶算法。我们将通过以下几个步骤来进行实现。
### 实现流程
| 步骤 |
现在，微服务大行其道，好多项目都是拆分，再拆分，美其名曰：解耦！这个不多说，适合自己的实际项目就好，反正项目都是会逐渐演进。 不过，无论哪种服务，一旦用户量大了，请求多了，服务器压力就会很大，有时候，可能直接把服务器搞崩溃了。于是，我们常用的一些中间件或者是一些策略方法，便进入到了项目之中
# Java中漏桶算法代码实现指南
漏桶算法是一种用于流量控制的算法，常用于网络、操作系统等领域。它通过一个固定大小的“桶”来控制数据的发送或处理速率。当请求到达时，如果桶没有满，就可以继续处理，如果满了，就需要进行相应的处理，比如丢弃或拒绝新请求。
## 整体流程
下面是实现漏桶算法的步骤，表格展示了基本的流程：
| 步骤 | 描述
在早期的计算机领域，限流技术(time limiting)被用作控制网络接口收发通信数据的速率。 可以用来优化性能，减少延迟和提高带宽等。 现在在互联网领域，也借鉴了这个概念， 用来为服务控制请求的速率， 如果双十一的限流， 12306的抢票等。 即使在细粒度的软件架构中，也有类似的概念。两种常用算法令牌桶(Token Bucket)和漏桶(leaky bucket)是 最常用的两种限流的算法。漏
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2023-12-18 12:56:12
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概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。1. 漏桶工作原理 &n
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2023-09-15 22:22:47
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首先解释两个概念（普及小白，因为我本人在看这方面知识时一开始并不理解）QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器（比如是读写分离的架构，就是读的服务器）在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反
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2024-01-05 20:39:33
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简介本章介绍漏桶Leaky Bucket算法在流量限速场景的原理，以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流，固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶算发限流，令牌桶算法限流。漏桶算法是限流算法的一种，其原理是将待处理数据统一放在一个桶中，然后根据匀速从桶中拿出数据处理。漏桶算法可应用与多种场景，本章讲诉网络流程控制限制场景的使用，对外发的网络数据进行控制，限制外发的数据的最高流量。原理示例：
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2024-07-23 16:35:47
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一、漏桶把请求比作是水，请求进来了就把请求先放进桶里，但是不处理，并以限定的速度出水，出水就相当于处理请求。当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务漏桶算法可以很好的控制流量的访问速度，一旦超过该速度就拒绝服务。二、令牌桶令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。三、区别漏桶：如果一下
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2023-10-27 05:45:03
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高性能限流器Guava RateLimiter我们来看看 Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。限流怎么理解呢？（我们创建一个流速为2个请求/秒的限流器） 直观地看，2个请求/秒就是每秒最多允许两个请求通过限流器。 在Guava中，2个请求/秒==一个请求500毫秒首先我们看看RateLimiter的使用//限流器流速：2个请求/秒
RateLimiter lim
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2024-04-18 17:06:45
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# 实现Java漏桶限流算法
## 一、算法概述
漏桶限流算法是一种简单而有效的限流算法，可以控制请求的速率，防止系统被过多请求压垮。在本文中，我将教你如何使用Java实现漏桶限流算法。
## 二、算法原理
漏桶限流算法的原理很简单：系统以恒定的速率从漏桶中输出请求，当请求到达时，如果漏桶已满，则丢弃该请求。这样就可以控制系统的请求速率，避免系统被过载。
## 三、实现步骤
下面是实现
原创
2024-03-24 07:30:33
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DDOS 攻击可能是网络上最常见的攻击之一。互联网发展到今天，当然也有很多成熟的抵御 DDOS 攻击的方法。今天的主角跟其有密切关系，他被称之为漏桶算法。漏桶算法要解决的一个核心问题，便是如何将不断变化的访问量，变成相对稳定的一个访问量。这么说可能太过抽象，举一个实际的例子，NGINX 接收到互联网上的请求，速率是 n requests/second，或者说 n RPS，但这个 n 是不可控制的，
# Java实现漏桶算法的详细指南
## 一、引言
漏桶算法是一种流量控制算法，常用于网络工程和并发控制中。它通过设定一个固定容量的“漏桶”，固定的流出速度来控制请求的处理速率。那么，如何用Java实现这个算法呢？本篇文章将通过流程图、代码示例与详细注释，帮助你掌握漏桶算法的实现。
## 二、实现流程
在开始编码之前，我们需要明确实现漏桶算法的基本步骤。以下是漏桶算法的基本流程：
| 步
# 漏桶算法在Java中的实现
## 一、引言
漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）是一种流量控制算法，用于处理网络流量或者请求速率的控制。它的工作原理类似于一个漏水的桶，水流入桶中，如果水流入的速率超过了桶的泄漏速率，则多余的水就会溢出。通过使用漏桶算法，我们可以确保系统在高负载下可以稳定运行而不会导致资源的耗尽。
本文将通过一个详细的流程和代码示例，帮助你实现漏桶算法
