集合流简介一、集合的流式编程简介Stream 是 JDK1.8之后出现的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得学习的两种新特性之一。Stream 是对集合操作的增强但不影响数据源，流不是集合的元素，不是数据结构，不负责数据的存储。流更像是一个迭代器，可以单向遍历集合中的每一个元素，并且不可循环。其实在 1.8 以前我们也使用过一些流式处理API 比如 StringBuffer、StringBuil
转载
2024-08-18 20:50:45
159阅读
第一点：解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。第二点：冗余有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风
转载
2024-06-15 09:09:19
59阅读
## 流处理的优势
在Java中，流处理是一种高效处理大量数据的方法。相比于传统的循环处理方式，流处理能够更快地对数据进行操作和转换。本文将介绍流处理的流程以及具体实现方法。
### 流处理流程
流处理的流程可以总结为以下几个步骤：
1. 创建数据源
2. 转换数据
3. 过滤数据
4. 聚合数据
5. 终止操作
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及具体的代码实现。
### 创建数据
原创
2023-10-18 05:33:50
78阅读
设文件索引结点中有8个地址项，每个地址项大小为4字节，其中5个地址项为直接地址索引，2个地址项是一级间接地址索引，1个地址项是二级间接地址索引，磁盘索引块和磁盘数据块大小均为1KB。则可表示的单个文件最大长度是多少KB？ 解：磁盘索引块为1KB字节，每个地址项大小为4字节，故每个磁盘索引块可存放1024/4=256个
# MongoDB和MySQL谁处理的速度更快
作为一位经验丰富的开发者，我将通过以下步骤教会你如何判断MongoDB和MySQL哪个处理的速度更快。在这个过程中，我们将使用一些代码来进行测试和比较。
## 流程
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装MongoDB和MySQL数据库 |
| 步骤2 | 创建测试数据集 |
| 步骤
原创
2023-12-09 07:58:52
50阅读
Stream流式处理学习创建Stream中间操作１．筛选与切片２．映射终止操作１．查找与匹配2．归约3．收集 感谢尚硅谷康师傅！！！康师傅yyds Streaf API说明Java8中有两大最为重要的改变。第一个是LanIbda表达式;另外一个则是Stream API。Stream APl ( java.util.stream)把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最
转载
2024-04-23 16:19:25
57阅读
一、Stream介绍 stream是流式处理的一个关键的抽象，包括Stream，IntStream，LongStream 和 DoubleStream等等，首先我们来看一下类之间的关系最上层的接口是AutoCloseable接口，因为我们知道流式处理会涉及到一些资源，所以为了能够被正确的释放，这里通过AutoCloseable接口来处理，就是在我们使用try-with-resources声明的时
转载
2023-07-06 11:36:23
123阅读
1、随机展示 1 至 50 之间不重复的整数并进行排序。实际上，你的关注点首先是创建一个有序集合。使用流式编程，你就可以简单的这样做：public static void main(String[] args) {
new Random(47)
.ints(1, 50)
.distinct()
.limit(7
转载
2023-08-14 13:00:12
153阅读
什么是流式处理呢？这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的，大多数，我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下，什么是数据流。数据流（事件流）数据流是无边界数据集的抽象我们之前接触的数据处理，大多都都是有界的。例如：处理某天的数据、某个季度的数据等无界意味着数据是无限地、持续增长的数据流会随着时间的推移，源源不断地加入进来数据流无处不再信息卡交易电商购物快递网络交换机的流向数据设备传
转载
2023-06-28 20:23:43
540阅读
最近在纠结自己的口琴曲谱库网站的后端用什么语言。索性找了几篇文章读了读，以下是自己做的笔记。系统调用你的程序必须让操作系统内核在它自身执行I/O操作。“系统调用”(syscall)意味着你的程序要求内核做某事。不同的操作系统，实现系统调用的细节有所不同，但基本的概念是一样的。有一些特定的指令，把控制权从你的程序转交到内核。通常来说，系统调用是阻塞的，意味着你的程序需要等待内核返回到你的代码。内核在
转载
2024-09-21 06:55:32
23阅读
# Java流式处理实现指南
## 概述
在Java中，流式处理是一种非常常见的编程范式，它可以极大地简化代码，提高开发效率。本文将详细介绍Java流式处理的流程和具体实现步骤。首先，我们来看一下整个流程：
## 流式处理流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 创建数据源 |
| 第二步 | 过滤数据 |
| 第三步 | 转换数据 |
| 第四步 | 聚
原创
2023-11-01 06:07:54
105阅读
一、Stream流1.1 流式思想概述：流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。 当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，我们应该首先拼好一个“模型”步骤 方案，然后再按照方案去执行它。1.2 Stream（流）是一个来自数据源的元素队列，元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。 数据源的来源可以
转载
2023-09-09 06:48:02
78阅读
关于MyBatis的知识点总结了个思惟导图分享给你们java基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是可以下降内存使用。sql若是没有流式查询，咱们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，若是设计的很差，就没法执行高效的分页查询。所以流式查询是一个数据库访问框架必
转载
2023-09-03 10:24:43
96阅读
java8 流式开发创建流的方式//方式一：Stream stream = Stream.of("6","5","3","8","32")直接有.of方法创建一个可变长参数的流
Stream stream = Stream.of("6","5","3","8","32");
//方式二：Stream stream1 = Stream.empty() 直接创建一个空
转载
2023-08-11 16:50:54
54阅读
一、lambda表达式标准lambda表达式由参数、箭头、表达式组成，存在多种变种，具体用例如下：package com.hq;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
public class Jdk8NewFeatureTest {
publ
转载
2024-05-08 05:50:41
159阅读
通过前面几篇文章的学习，大家应能掌握几种容器类型的常见用法，对于简单的增删改和遍历操作，各容器实例都提供了相应的处理方法，对于实际开发中频繁使用的清单List，还能利用Arrays工具的asList方法给清单对象做初始化赋值，另外提供了专门的Collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂的数据处理，游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能？ 依次遍历目标容器，对所
转载
2023-09-28 18:18:30
71阅读
前言： java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式；另外一个则是Stream API(java.util.stream.*)。Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可
转载
2023-09-02 20:49:29
1288阅读
Stream流的深入理解与流式编程：在今年年初小应学长也写过Stream与Lambda的两篇文章，今天先将两者结合起来进行流式编程一、关于这两者Stream与Lambda都是Java8引入的新概念，lambda在Java编程中对于函数式编程的支持，有助于代码的简洁，可以取代大半部分的匿名函数，尤其对于集合的遍历和集合的操作，极大的简化了代码。而Stream是使用函数式编程方式在集合类上进行操作的工
转载
2023-08-02 09:22:12
126阅读
# Java流式处理与集合的效率对比
在Java中，流式处理（Stream API）是处理集合的一种现代化方式，相比传统的集合处理方法，流式处理在某些场景下表现出更高的效率与灵活性。本篇文章将探讨Java流式处理效率是否真的比集合操作快，并通过代码示例进行说明。
## 集合操作的基本概念
在Java中，集合框架提供了多种数据结构的实现，如`ArrayList`、`HashMap`、`Hash
原创
2024-09-22 07:19:38
75阅读
文章目录一、索引模型1.1 hash表1.2有序数组1.3搜索树：1.3.1二叉搜索树1.3.2 B树(B-tree)1.3.3 B+ 树：B树的变体（Innodb的索引模型）二、innoDB索引分类三、索引原理四、key与index4.1 key4.2 index 一、索引模型简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，在表数据量较大时，索引的重要性尤为突出，可以理解为索引就像书的目录
转载
2024-07-06 12:00:33
26阅读
