公司在kubernetes集群上稳定运行数月的kibana服务于昨天下午突然无法正常提供服务，访问kibana地址后提示如下信息： 排查过程： 看到提示后，第一反应肯定是检查elasticsearch集群，碰巧昨天下午公司VPN奇慢，频繁连接不上亦庄机房，因此问题排查一度集中在elasticsearch服务上，另一方面也是因为kibana服务由docker镜像提供，只读服务本身
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2023-07-05 22:37:21
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一、文章解决的问题本文解决的是由于服务器内存过小导致kibana启动不成功的问题。此外，如果你想要在内存不够大的服务器体验一下elasticsearch和kibana的使用，相信本文也能够给予你一定的帮助二、过程中遇到的问题作者使用的是docker安装的方式，并且elasticsearch和kibana的版本都是7.4.2，elasticsearch成功启动，但是kibana死活启动不起来，启动后
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2024-04-12 05:47:00
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使用docker部署es和kibana遇到的坑docker容器部署ES和kibana需要注意的点： 1、es和kibana的镜像版本必须一致。我这次用的是7.7.1版本 2、es非常占用内存，因此在创建容器的时候一定要控制es使用的内存kibana的汉化：在7.7.1版本的kibana中已经存在了汉化补丁，我们只需要在配kibana的置文件中添加信息即可:问题描述：我在配置kibana.yml的配
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2024-04-01 10:47:02
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环境:centos8 一.dockerhub 拉取镜像我们这里下载6.8.0进行测试二. 拉取elasticsearchdocker pull elasticsearch:6.8.0如果下载比较慢我们可以配置阿里容器加速阿里云镜像获取地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors，登陆后，左侧菜单选中镜像加速器就可以看到
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2024-07-03 16:29:47
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代码连接Kerberos认证的CDH本章主要介绍通过编写java代码连接有Kerberos认证的CDH(5.14.2)(HDFS、HBase、Hive、Kafka)等。编写代码时要检查principal和keytab是否匹配、krb5.conf是否正确。我的Kerberos如下：keytab : hadoop_node1.keytabprincipal : hadoop/cdh-node1@HAD
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2023-09-23 09:18:59
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# 连接Python和Kibana
Kibana 是一个用于数据可视化的开源工具，它可以帮助用户通过图表和图形展示 Elasticsearch 中的数据。Python 是一门功能强大的编程语言，广泛用于数据处理和分析。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 连接到 Kibana，并通过 API 将数据传输到 Kibana 中进行可视化。
## 安装必要的库
首先，我们需要安装 `elas
原创
2024-03-25 06:58:22
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何
我们的软件倾向于使用很多线程池-主要是通过java.util.concurrent.ExecutorService实现(通过Executors.new...。我们为各种异步用例创建这些用例，它们可以在各处看到。所有这些执行器都有一个线程工厂。它隐藏在默认工厂方法中，但可以提供线程工厂。如果没有提供， ...
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2021-08-18 15:16:00
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前提: es使用java编写，安装es需要jdk环境，没有的话自己先装一个，建议直接安装1.8版本下文使用两种方式安装es(推荐docker方便了很多)一.安装es 1.1 下载tar包的方式启动下载tar包直接解压后台启动（但是这样的直接启动是有问题的.后面慢慢解答）curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/
[ 上传到Linux并解压 ] ① 在/usr/local/下创建elasticsearch目录# mkdir /usr/local/elasticsearch ② 进入elasticsearch目录# cd /usr/local/elasticsearch/ ③ 上传Elasticsearch和kibana安装包# rz ④
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2024-10-11 21:03:51
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上周有用户在社区发了一例Kibana读取超时的问题：question#2319 。周末找时间帮其调查了下，发现某些较新的ES版本和Kibana搭配，会产生意想不到的缓慢问题。 考虑到这个问题比较普遍，因此在这里总结一下问题的根源和解决办法，希望用到问题版本的用户不要踩到坑。首先问题的现象在上面的问题链接里有描述，简而言之就是对于一个硬件配置比较高的集群，每天写入一个20亿左右数据的索引，
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2024-03-23 13:01:49
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一.JDBC概述JDBC全称Java Data Base Connectivity,是Java程序操作数据库的标准API，是一种面向接口的编程，是Java操作数据库的规范，由一组类和接口组成，它提供了操作数据库的基本方法，但对于这些方法的具体实现需要数据库厂商提供。在数据库应用文件中找到ojdbc6.jar 这个包，这个包里的某些特定的方法实现了JDBC里的接口，从而连接到数据库，这个包称为数据库
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2024-08-05 08:54:17
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安装 es 节点准备：jdk1.8 安装包、es 7.3 安装包、kibana 7.3 安装包、ik、pinyin、elasticsearch-head 插件等假设有三个节点的 host 分别为 ：100.100.100.61、100.100.100.65、100.100.100.66在 100.100.100.66 服务器上面安装 java 1.8 ，并在 /etc/profile 文件最后加入
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2024-04-15 13:19:48
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elasticsearch 集群搭建 + kibana配置一、elasticsearch 集群搭建1、下载并解压elasticsearch2、ES集群搭建2.1 打开防火墙9200,9300端口2.2 在每个节点中设置证书密码2.3 配置elasticsearch登录密码2.4 配置HTTP层TLS/SSL加密传输3、kibana安装 一、elasticsearch 集群搭建1、下载并解压ela
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2024-04-29 20:20:32
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Elasticsearch单台服务器多节点伪集群部署Elasticsearch单台服务器多节点伪集群部署kibana连接集群elasticsearchlogstash mysql数据同步到集群模式的es集群失败问题 Elasticsearch单台服务器多节点伪集群部署将下载的elasticsearch解压3份修改解压目录下config/elasticsearch.yml。 -主节点配置：#集群名
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2024-06-25 18:27:50
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环境 jdk1.8 下载链接 jdk-8u191-linux-x64.tar.gzhttps://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlelasticsearch-5.6.10 下载链接 elasticsearch-5
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2024-05-20 10:23:47
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Kibana安装，并连接Elasticsearchkibana7.1.1elasticsearch7.1.1安装kibana1、创建用户useradd kibana2、
原创
2021-08-24 10:29:48
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文章目录Linux下安装Windows下安装ES软件目录说明安装常见错误内存不够设置的最大文件描述符太小，需要增加ES配置说明配置文件分离数据和日志目录JVM参数格式说明ES重要的配置参数安装Kibana 官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch前提： JDK版本：1.8 Elasticsearch版本：6.4.3Linux下安装
这次部署，我不会依赖于任何公有云或私有云的能力，而是完全在 Bare-metal 环境中完成。这样的部署经验会更有普适性。而在后续的讲解中，如非特殊强调，我也都会以本次搭建的这个集群为基础。准备工作 首先，准备机器。最直接的办法，自然是到公有云上申请几个虚拟机。当然，如果条件允许的话，拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了。这些机器只要满足如下几个条件即可：满足安装 Docker 项目所需的要
感谢这篇文章，让我一下就看懂了，牛皮：搜索引擎技术系列教材 （十七）- elasticsearch - elastic search 教程;什么是,ElasticSearch,和,,Solr,一样的，,ElasticSearch,也是基于,Lucene进行了封装，提供了更为便利的访问和调用;关于JDK版本,至少使用JDK8版本，请下载JDK8或者更高版本：,下载以及配置JDK环境;下载,教程使用的
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2024-09-25 14:59:25
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