Java实现的矩阵乘法示例，本文实例讲述了Java实现的矩阵乘法。分享给大家供大家参考，具体如下：思路：矩阵乘法的前提是：前一矩阵的行数 == 后一矩阵的列数(rows == cols)在满足前提的情况下：前一矩阵的第一行 与 第二个矩阵的第一列 逐个相乘。将乘积求和 作为 结果矩阵的第一个元素类推刻得到：结果矩阵的 第 [row][col] 个元素 = 前一矩阵的第 row 行 与 后一矩阵的
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2023-06-02 23:43:51
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Java实现矩阵相乘package com.company;public class Matrix { public int row; public int col; public double[][] data; Matrix(double[][] array){ //获得矩阵的行与列数 this.row=array.length; this.col=array[0].length; //为data申请空
原创
2021-07-13 18:13:30
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Python的numpy矩阵乘法相关： 1.直接对array之间使用表示进行点乘，维度较低的array_x1最高纬度（设为n维）的数字，必须与纬度较高array_x2对应维度上的数字相同。x1和x2第i维度(i>n)的数字要不然相同，要不然其中一者为1，即可相加。【乘法要求矩阵最末端的唯独对齐，因此此处的维度是从右往左计算】并且矩阵点乘不分左右。（及要求对其末尾的维度即可） eg:可行的计算
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2023-06-02 23:02:10
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#include<iostream>using namespace std;int main(){ const int row1=2,column1=3; const int row2=3,column2=4; const int
原创
2022-08-03 17:03:01
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#include "stdio.h"#include "stdlib.h"typedef int datatype; /* 给 int 类型定义别名 datatype */FILE *fp;/* 定 个矩阵的行列大小 */int row_a, col_a;int row_b, col_b;int row_c, col_c;/*为矩阵动态分配内存的函数 */datatype
原创
2023-02-17 09:56:52
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1.计算的两个矩阵其中第一个矩阵的列数必须和第二个矩阵的行数一致（或者反过来）；2.第一个矩阵的行数决定了结果矩阵的行数，第二个矩阵的列数决定了结果矩阵的列数； 1 package org.admln.matrix;
2 /*
3 * 20150211
4 */
5 public class MatrixMultiplication {
6
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2023-06-03 20:02:11
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# Java矩阵相乘代码实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Java矩阵相乘代码。本文将指导他完成这个任务。首先，我们将介绍整个实现流程，并使用表格展示每个步骤。接下来，我们将详细解释每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下面是实现Java矩阵相乘代码的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2023-08-25 11:44:09
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矩阵的乘法运算：这里有矩阵A,和矩阵B,求出他们的乘法运算的结果：C=AB矩阵C的第一个元素C[0][0]是，矩阵A的第一行A[0][*]的每一个元素和矩阵B第一列B[*][0]的每一个对应元素的乘积，然后再对这些乘积累加求和，这个求和的结果就是矩阵C第一个元素的值.即  
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2023-09-01 10:59:53
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本文实例讲述了Java矩阵连乘问题(动态规划)算法。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述：给定n个矩阵：A1,A2,...,An，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2...，n-1。确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。输入数据为矩阵个数和每个矩阵规模，输出结果为计算矩阵连乘积的计算次序和最少数乘次数。问题解析：由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积
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2023-12-10 09:32:50
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定义4 设A=（aij) 是一个m×s矩阵，B=（bij) 是一个s×n矩阵，那么规定矩 阵 A 与矩阵 B 的乘积是一个 m×n 矩阵 C =（cij），并把此乘积记作 C = A B 矩阵的乘法不满足交换律，即在一般情形下，A B≠BA矩阵的乘法虽不满足交换律，但仍满足下列结合律和分配律（假设运算都 是可行的）：（i）（A B）C = A（B C）；（ii）λ（A B）=（λA）B = A（
原创
2022-01-25 11:57:39
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1、矩阵相乘的朴素算法 T(n) = Θ(n3) &n
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2023-11-17 20:27:30
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前言 我在《python数学实验与建模》这本书中发现了@运算符，这可真是个奇怪的符号！我大量的尝试与查资料后，终于揭开这个@的意义一、@运算符 1.仅仅支持数组运算 因此，必须用到numpy.array()才能使用这个运算符2.这是python3.5后的新运算符 它与numpy.dot（）的作用是一样的，矩阵乘法（就是线性代数里学的）！ 举个例子：from numpy import array,d
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2023-06-02 22:54:59
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设想一个[30,500]的矩阵和[500,10]的矩阵相乘 然后计算的过程是 设想我们把500
原创
2022-07-19 11:58:45
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概述矩阵乘法是一个满足结合律的运算。显然，对于矩阵A、B、C来说，(AB)C 与 A(BC) 是等价的，我们可以根据自己的心情选择任意的运算顺序，总之，结果都是一样的。糟糕的是，对计算机来说可不是这么回事，若我们假定矩阵 A=[10,20], B=[20,30], C=[30,40]，那么在以下两种运算顺序中，标量相乘的次数是天差地别：(AB)C = 10*20*30 + 10*30*40 = 1
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2024-05-21 10:54:20
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很久没写blog了，感觉人都快变的抑郁了，换工作之后各种揪心，说好了是做Android的，结果让我搞各种算法，也罢，权当学习了一点知识吧。 今天说说矩阵相乘的算法，计算算法很简单，就是3个for循环。 首先还是说下矩阵相乘的概念，其实大学的时候线性代数中应该有讲到，不过到现在估计都还给老师了。
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2024-05-30 19:42:28
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《Python学习手册-第3版》中提到python可以进行复杂的数学计算，甚至堪比MATLAB，随便写了一个矩阵相乘计算的本来应该要导入numpy这个模块的，但一直在windows下没有弄好，暂时就木有导入强大的模块功能了，苦逼的只能自己写矩阵相乘……这里写的是一般通用的（m*n）×（n*k）矩阵相乘，这里的m*n代表m行n列矩阵，我们知道，矩阵相乘这里的n是一定要相同的！由于python的特性，
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2023-05-30 12:46:03
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一、基本知识我们知道使用二维数组可以计算两个矩阵的乘积。如果矩阵A乘以矩阵B得到了矩阵C，那么就必须满足以下要求： （1）矩阵A 的列数=矩阵B的行数。 （2）矩阵C的行数=矩阵A的行数，矩阵C的列数=矩阵B的列数。例如下面这道题目：我们知道，第一行第一列的数=1x0+1x1=1，以此类推即可完成矩阵乘法的计算。我们就用上面这个题目作为案例进行编码。二、案例效果图：三、案例代码：public cl
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2023-05-25 10:34:34
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前言 我们都知道矩阵相乘的规则，矩阵1的m行与矩阵2的n列对应的位置的乘积之和即为结果矩阵m行n列的值，所以只有当矩阵1的列数等于矩阵2的行数时，才可以进行相乘。其实矩阵的本质是线性方程式的表示形式，比如： 好了，本篇博客重点不在这里。经典方法 矩阵相乘的经典实现就是按照相乘规则来编写的，三重循环即可public static void mutipleMatrix(int[][] mat
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2023-07-17 00:07:20
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问题描述 给定若干个矩阵，寻找最优的相乘次序，使得乘法运算的次数最少，并输出对应的最少运算次数。比如现有三个矩阵ABC，维数分别为A:2×10，B:10×2， C:2×10 。虽然(AB)C=A(BC) 结果是相等的，即与相乘次序没有关系。但是(AB)C乘法运算的次数为2×10×2+2×2×10=8
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2019-02-28 14:03:00
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matlab矩阵相乘 >> >> A=[1,2,3] A = 1 2 3 >> >> B=[3;2;1] B = 3 2 1 >> >> >> A*B ans = 10 >> >> >> >> B*A ans = 3 6 9 2 4 6 1 2 3 >> >>
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2020-08-15 13:03:00
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