数仓理论基础什么是数仓？存储数据、具备管理 分析能力，为企业做决策提供数据依据。数据仓库的主体 hive两种建模方式： ER和维度ER模型实体关系模型： 将复杂的数据抽象为 实体和关系。实体表示一个对象，关系指的是两个实体之间的关系，比如学生和班级之间的从属关系。举例：学生管理系统 管理学生和班级的信息1.抽取实体： 学生、班级2.实体关系模型 一对多 画图 ER图3.建表，通常一个实体对应一张表
实时数据仓库的发展、架构和趋势 这篇文章从实时数仓开始讲到批流一体，谈了谈对大数据架构体系发展趋势的看法。文章最后讲到了基于数据湖Iceberg实现的存储层统一方案，以及要实现此方案Iceberg需要满足的一些技术上的要求，引出本专题的主角Iceberg。为什么要写这样一个专题？一方面是因为目前自己主要负责这块的工作，算是一个工作的总结和整理；另一方面也是希望能够让更多大数据相关的业务同学了解Ic
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2024-03-27 07:54:12
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数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。在进行数据仓库搭建介绍之前，先来简单分析一下数据项目和应用项目的区别。前期调研阶段应用项目聚焦业务本身，需要梳理具体的业务流程；数据项目聚焦于数据流向，需要梳理数据全景图。数据存储对于建模阶段，应用项目多遵循三范式，多
Java中与数学相关的类Math类所属的包：继承关系：使用方式：常用方法：Math.random()的小问题Random类所属的包：继承关系：使用方式：常用方法：UUID类所属的包：继承关系：使用方式：常用方法：BigInteger类所属的包：继承关系：使用方式：常用方法：BigInteger类的小例子BigDecima类所属的包：继承关系：使用方式：常用方法：DecimalFormat类所属的
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2024-01-08 13:47:16
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中台系统把业务层同性的算法能力，服务能力，业务能力高度集成，有效组织 ，动态规划。更好的帮助上层业务。 今天就让我们看看关于数据中台的问答吧。 1 Q : 什么是数据中台？A : 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性
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2024-01-27 12:21:07
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文章目录一、数仓分层数仓概念ODS（原始数据层）做了哪些事DWD（明细数据层）做了哪些事DWS（服务数据层）做了哪些事DWT（主题数据层）做了哪些事ADS（应用数据层）做了哪些事二、数仓建模常用的建模工具ODS 层DWD 层DWS 层DWT 层ADS 层 一、数仓分层数仓概念什么是数仓：数据仓库是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进
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2024-05-09 18:40:42
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数据总线 （1） 是CPU与内存或其他器件之间的数据传送的通道。 （2）数据总线的宽度决定了CPU和外界的数据传送速度。 （3）每条传输线一次只能传输1位二进制数据。eg: 8根数据线一次可传送一个8位二进制数据(即一个字节)。 （4）数据总线是数据线数量之和。地址总线 （1）CPU是通过地址总线来指定存储单元的。1024个内存单元）(1B) （3）地址总线是地址线数量之和。控制总线 （1）CP
1 什么是数仓数仓是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。数仓的：输入系统，埋点产生的用户行为数据、JavaEE 后台产生的业务数据、爬虫数据输出系统，报表系统、用户画像系统
原创
2024-03-09 12:05:45
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传统数仓传统数仓有几个特点：数据具有历史性基于文件存储以表为形态，自带元数据存储（比如Hive）在数仓的数据是其他数据的拷贝或者拷贝的加工传统数仓需要拷贝数据的重要原因是因为基于数据和存储需要尽可能的近。所以我们需要把MySQL等数据源的数据同步到数仓，才能进，所以导致数据规模庞大。 数仓本...
原创
2023-03-17 19:52:49
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数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么？认可了数据中台的价值，我们自然是想要去快速搭建，然后真正去规划建设的时候，我们会发现，数据中台的建设和数据仓库、大数据平台是有重合的，这就需要我们充分理解三者的
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2023-07-30 19:46:20
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干货满满，需要收藏！
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2022-06-01 16:26:06
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漫谈数仓第二篇NO.2 数据模型（维度建模）前言： model对于数仓是最核心的东西，数据模型是数据组织和存储方法，模型的好坏，决定了数仓能支撑企业业务多久。 为什么大多数企业，数仓都要重建，这不仅仅是业务拓展、发展迅速，很大一部分是因为模型建的很烂。基本概念 维度建模，是数据仓库大师Ralph Kimball提出的，是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。 维度建模以分析决策的需求出发构建模型
数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。数据湖通常是企业所有数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本，以及用于报告、可视化、分析和机器学习等任务的转换数据。数据湖可以包括来自关系数据库（行和列）的结构化数据，半结构化数据（CSV，日志，XML，JSON），非
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2023-08-29 21:14:46
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# 和数Java：简洁高效的数值计算
在现代编程中，数值计算是一个重要的领域，尤其在科学计算、数据分析和机器学习等方面尤为突出。Java作为一种广泛使用的编程语言，凭借其强大而灵活的特性，成为数值计算的热门选择之一。本文将介绍在Java中如何进行和数运算，结合代码示例，使读者更好地理解数值计算的基本原理和实现方式。
## 什么是和数？
和数在数学中是指多个数字累加的结果。例如，给定一组整数
在处理“数仓 java”相关问题时，大家可能会碰到各种有趣的挑战。本文将为你梳理出一个清晰的解决过程，包括从环境准备到排错指南的详细步骤。快来看看吧！
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保你的开发环境已安装必要的依赖。这里列出了一些前置依赖的安装命令，帮助你快速搭建好环境。
```bash
# 安装 JDK
sudo apt-get install openjdk-11-jdk
#
目录一、所需工具二、数据源准备三、项目框架搭建3.1新建springboot项目3.1.1进入官网3.1.2创建项目四、后端代码编写4.1根据需求修改pom.xml4.2配置数据源4.3创建目录结构4.4后端编写代码4.4.1entity类4.4.2dao4.4.3service4.4.4controller4.5测试五、前端代码编写5.1准备5.2创建包 5.3代码编写5.3.1配置静
数据模型规范构建模型的原理：高内聚、低耦合，保证数据一致性，核心模型和扩展模型分离，公共逻辑下沉，数据可回滚，低成本高性能，命名清晰可理解。 高内聚和低耦合，最基本的软件设计方法论，将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计成一个逻辑或者物理模型，将高概率同时访问的数据放在一起，将低概率访问的数据分开存储； 保证数据的一致性，数仓输出的指标定义需要统一，防止出现重复开发； 核心模型和扩展模型分离，准许
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2023-12-26 09:16:26
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湖仓一体 数据湖和数据仓库的分区是当前大数据架构中的一个重要课题。随着数据量的激增，组织需要灵活有效地管理海量数据，同时保证数据的快速可用性。下面详细记录了在解决数据湖和数据仓库分区问题中的过程。
## 环境配置
文中所使用的工具和框架如下所示，我们可以通过思维导图清晰地了解各个组件的关系。
```mermaid
mindmap
root((湖仓一体 环境配置))
A[数据湖]
一、数据仓库的架构 数据仓库（Data Warehouse \ DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。数据仓库的架构模型包括了星型架构（图二：pic2.bmp）与雪花型架构（图三：pic3.bmp）两种模式。如图所示，星型架构的中间为事实表，
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2024-01-16 16:42:03
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1.数据仓库 1.1 什么是数据仓库 数据仓库，英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库，是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，用于对管理决策过程的支持[1]。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制[2]。1.2 数据仓库的四个特点 面向主题：数据仓库是
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2024-06-19 06:50:30
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