1 前言在日常的开发过程中，经常会使用到 java 的集合框架，特别是在 java8 引入 lambda 表达式后，list 和 map 的那些操作可谓是出神入化。在本文中将结合自己的开发实践和经验，讲解一下有关 HashMap 相关的高级操作。2 链式调用对于 HashMap 使用，大家
1、mongodb是什么mongodb是一个高性能的、开源的、无模式的文档型数据库，使用C++语言开发随着业务领域的发展，数据的扩大，逐渐互联网开发演变成了超大规模和高并发模型，这样在传统的数据库领域就显得力不从心了比如：1、在很多电商型网站，他们的QPS基本上都会在上每秒的上万次读写请求。特别是在默写节日比如：双十一、双十二；每秒的读写请求甚至在上百万；这对于关系型数据库来说，每秒钟上万次的SQ
导读：OPPO是一家智能终端制造公司，有着数亿的终端用户，手机 、IoT设备产生的数据源源不断，设备的智能化服务需要我们对这些数据做更深层次的挖掘。海量的数据如何低成本存储、高效利用是大数据部门必须要解决的问题。目前业界流行的解决方案是数据湖，本次Xiaochun He老师介绍的OPPO自研数据湖存储系统CBFS在很大程度上可解决目前的痛点。本文将从以下几点为大家展开介绍：简述数据湖存储技术OPP
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2024-04-12 11:42:48
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一、前言 数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明 项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。
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2024-08-27 17:31:01
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# Java大数据量级处理
随着信息技术的发展，数据的规模和复杂性不断增加。对于Java开发者而言，理解如何高效地处理大数据量级的问题显得尤为重要。本文将探讨在Java中处理大数据的基本概念，并提供一些代码示例和序列图。
## 大数据的定义
大数据通常指的是超过传统数据处理软件能力范围的数据集合。这类数据规模庞大，类型繁多，实时性强，变化频繁。以下是大数据的几个特征：
1. **体量大（V
分析&回答Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）；小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置
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2024-05-01 23:03:27
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# 实现MySQL数据量级的步骤
## 1. 创建数据库
首先，我们需要创建一个数据库来存储我们的数据。在MySQL中，我们可以使用以下代码创建一个数据库：
```sql
CREATE DATABASE mydatabase;
```
这将创建一个名为"mydatabase"的数据库。
## 2. 创建表格
接下来，我们需要创建一个表格来存储我们的数据。表格定义了数据的结构和字段。我们
原创
2023-11-06 08:31:13
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## 如何实现"hbase 数据量级"
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[创建HBase表]
C[批量导入数据]
D[查询数据]
E[分析数据量级]
F[优化数据写入]
G[优化数据查询]
H[总结]
A --> B
B --> C
C --> D
原创
2024-01-14 07:12:44
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# Hadoop数据量级及其应用
Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大规模的数据集。其分布式计算和存储的能力，使得Hadoop成为处理大数据的热门解决方案。本文将带您理解Hadoop的数据量级，并通过代码示例展示其应用。
## 什么是Hadoop
Hadoop框架由几个核心组件构成，最重要的是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce。HDFS负责存储大数据，而
单表数据量：202908463(2亿多条记录)，物理容量：单文件50个，上图： 环境：php7.3 mysql5.7 think-Orm 核心库测试环节：写入数据库以亿为单位的数据1：think-Orm的Db库长时间写入数据，每次写入1000条数据，发生内存泄漏，希望官方有看到这个文章进行改进。上图 2：改用自己封装单文件pdo类库文件，循环插入数据，每次插入5万
PHP 如何读取一亿行的大文件我们可能在很多场景下需要用 PHP 读取大文件，之后进行处理，如果你没有相关的经验可以看下，希望能给你带来一些启发。模拟场景我们有一个 1亿 行，大小大概为 3G 的日志文件，需要分析每一行获取一个 ID，然后拿这些 ID 逐行向数据库发起查询。
先想想 ...
遇到此类的问题稍微有点经验的程序员就需要考虑如下一些问题：
由于 PHP 可以利用的内存有限，即使可以修改
# mysql 亿级数据量delete高效实现方法
## 1. 流程概述
在处理亿级数据量的delete操作时，为了提高效率，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建临时表 | 创建一个临时表，用于存储待删除的数据 |
| 2. 将数据拷贝到临时表 | 将待删除的数据通过insert语句从原表拷贝到临时表 |
| 3. 删除原表数据 |
原创
2023-12-06 07:52:27
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# 如何实现Java过往的数据量级
## 一、流程图
```mermaid
journey
title Java过往的数据量级实现流程
section 开发者教导小白实现Java过往的数据量级
开始 --> 确定需求 --> 数据量级评估 --> 设计数据结构 --> 编写代码 --> 测试验证 --> 完成
```
## 二、步骤及代码
### 1. 确定
原创
2024-03-07 04:21:22
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目录一.面试题问题1.分析源码2.答案3.如何选择initialCapacity4.总结5.拓展:tableSizeFor的计算方式 一.面试题问题准备用HashMap存1W条数据，构造时传10000还会触发扩容吗？存1000呢？1.分析源码HashMap 的初始化 在 HashMap 中，提供了一个指定初始容量的构造方法 HashMap(int initialCapacity)，这个方法再通过
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2024-01-03 14:50:02
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前言随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。传统命令的缺点使用传统的redis clie
原创
精选
2020-02-12 14:10:44
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俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。在数据就是资源的时代，对于数据分析软件的选择就决定着公司掌握数据资源的先后。今天，我将带领大家了解一些市场上较为流行的数据分析软件。1.SAS软件SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提
前言数组+链表，而在JDK1.8及以后，HashMap的底层采用的数据结构是数组+链表+红黑树。因此想要弄懂HashMap的底层结构原理，需要先弄懂数组、链表、红黑树这三种数据结构。一、数据结构之数组详解 数组定义：采用一段连续的存储单元来存储数据。(看图说话) &
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2023-07-28 14:52:12
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万级别的数据真的算不上什么大数据，但是这个档的数据确实考核了普通的查询语句的性能，不同的书写方法有着千差万别的性能，都在这个级别中显现出来了，它不仅考核着你sql语句的性能，也考核着程序员的思想。 公司系统的一个查询界面最近非常慢，界面的响应时间在6-8秒钟时间，甚至更长。检查发现问题出现在数据库端，查
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2023-12-10 10:47:18
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进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试，分别测试如下几个项目：
（所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行） 1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右） 2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高 3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差
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2023-04-26 00:35:36
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100多个应用，1,500多个实例，每天200亿次查询奇虎是中国最大的安卓移动发布平台。奇虎也是中国最顶尖的病毒软件防护公司，同时为网络以及移动平台提供产品。自从2011年成为MongoDB的用户之后，奇虎已经在MongoDB上构建了100多个不同的应用，其中包括新服务以及从MySQL和Redis上迁移过来的服务——每天都会在MongoDB上运行超过1, 500个实例并且支持200亿次查询。我很高
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2023-08-03 21:45:32
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