1、写一个包子生产消费案例：一次生产或消费一个包子，有包子就消费，没有就生产。1.1 写一个Baozi.class，包含main()方法，用来测试package com.oy.demo3;
/*
* 包子生产消费案例：一次生产或消费一个包子，有包子就消费，没有就生产。
*/
public class Baozi {
// 默认是flag，表示没有包子，需要生产线程来生产包子；如果是t
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2024-06-01 00:29:50
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在.NET4中,另一个新增的抽象线程是Parallel类。这个类定义了并行的for和 foreach的静态方法。在为for和foreach定义的语言中,循环从一个线程中运行。Parallel类使用多个任务,因此使用多个线程来完成这个作业。Parallel.For()和Paralle1.ForEach()方法多次调用同一个方法,而Parallel.InvokeO方法允许同时调用不同的方法。1.Par
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2024-02-26 14:32:59
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在之前的示例里我们实现了读取路径下所有csv文件，将其中数据转化为json对象并另存为json文件的功能。但是，在之前的代码中，我们是以顺序处理的方式依次处理csv文件的，只有在一个文件处理完之后才能开始处理下一个文件，总处理时间为所有文件处理时间之和，当文件数据量较大时会花费很长时间；所以，在这里我们引入多线程处理方法，让多个文件同时进行处理，这样总处理时间会大大减少。 Springb
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2023-08-20 22:51:48
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1.问题背景因为线上数据库存储过程在执行 “一次性大批量提交” 时失败，在无法升级数据库服务器的情况下，只能将一次大批量的提交任务进行分割，并且等待所有的分割任务都执行结束后再返回具体执行结果（此处也可以不返回，异步操作分割及调用数据库，因为可能有时候执行的时间较长，用户等待时间长、体验差）； 具体的业务代码不方便展示，此处就将这部分内容简单展现，做一个小demo。2.解决方案/**
*
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2023-07-18 17:30:10
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背景今天在开发质量平台时需要获取某些数据，要请求公司某个工程的OpenAPI接口A。此接口为返回通用数据的接口，且接口本身的RT都在2～3秒之间。使用该接口，需要进行两次循环获取，然后对返回数据进行处理组装，才能得到我这边工程需要的数据。在最开始的时候，我天真的写了两层循环，外层循环为一星期的每一天，内层循环为选取的几个版本号。结果发现整个请求过程（请求接口B和C获取版本相关数据->两层循环
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2023-06-15 11:16:18
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# 使用多线程处理循环 Python
在编程中，循环是一种常见的结构，用于重复执行一段代码。然而，当循环的迭代次数较大时，单线程处理循环可能会导致程序的运行速度变慢。为了提高程序的性能，我们可以使用多线程来同时处理循环中的任务。
## 什么是多线程？
多线程是指在一个程序中同时执行多个线程（thread）。线程是程序中执行的最小单位，每个线程都拥有自己的内存空间和计算资源。多线程可以让程序同
原创
2023-11-30 12:40:00
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List<int> _ValueLis = new List<int>();
private void AddInt(int i)
{
_ValueLis.Add(i);
}
public void ThreadTest()
{
for (int _i = 0, _iCnt = 5000; _i
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2023-06-09 23:20:51
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# Java 多线程处理For循环
## 1. 简介
在Java中，多线程可以提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据的情况下。本文将介绍如何使用多线程来处理For循环，以提高程序的运行速度。
## 2. 处理流程
以下是实现Java多线程处理For循环的步骤：
```mermaid
journey
title Java多线程处理For循环
section 创建线程池
原创
2023-11-14 04:41:29
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package Thread;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class TestThreadPool {
private static
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2023-06-09 23:28:53
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背景：Python脚本：读取文件中每行，放入列表中；循环读取列表中的每个元素，并做处理操作。核心：多线程处理单个for循环函数调用模块：threading第一部分：：多线程脚本 (该脚本只有两个线程，t1循环次数<t2) 以上是脚本内容！！！-----------------------------------------------------------------
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2023-06-09 10:37:39
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了解ConditionJDK1.5中引入了java.util.concurrent.locks.Condition接口，用来替代wait/notify。wait/notify大家应该很了解，主要用来解决多线程的协调问题(等待/通知)，但是其存在如下几个问题：早唤醒问题：wait/notify是依赖Object+synchronized来实现，如果存在多个线程wait()，那么通过notify()方
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2023-12-25 12:09:39
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# 多线程处理Python中的for循环
## 简介
在Python中，使用多线程可以提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据的情况下。本文将介绍如何在for循环中使用多线程来处理Python程序。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤概述，我们将在后面的部分逐步讲解每一步的具体实现方法。
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-20 07:08:46
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Java多线程小总结先讲一些重要但不用太关注的。一般来说，当运行一个应用程序的时候，就启动了一个进程，当然有些会启动多个进程。启动进程的时候，操作系统会为进程分配资源，其中最主要的资源是内存空间，因为程序是在内存中运行的。在进程中，有些程序流程块是可以乱序执行的，并且这个代码块可以同时被多次执行。实际上，这样的代码块就是线程体。线程是进程中乱序执行的代码流程。当多个线程同时运行的时候，这样的执行模
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2023-07-10 21:17:31
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# Java多线程处理大量循环
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要处理大量循环的情况，比如需要对大量数据进行计算或处理。如果使用单线程处理这些循环，会导致程序运行速度缓慢，影响用户体验。为了提高程序的运行效率，我们可以使用多线程来处理大量循环。
## 多线程的优势
多线程可以充分利用多核处理器的优势，将任务分配给不同的线程并行执行，从而提高程序的运行效率。在处理大量循环时，可以将循环任务
原创
2024-05-31 03:51:08
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# Java多线程处理List循环的实现指南
在现代软件开发中，由于数据量的增加和计算的复杂性，使用多线程来提高程序的效率变得越来越重要。这篇文章将指导你如何使用Java多线程处理List的循环。
## 流程概览
下面是进行Java多线程处理List循环的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------
原创
2024-10-13 03:44:09
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文章目录多线程优化一、多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法1、Synchronized 同步锁实现原理2、锁升级优化1. 偏向锁2. 轻量级锁3. 自旋锁与重量级锁3、动态编译实现锁消除 / 锁粗化4、减小锁粒度总结二 、多线程之锁优化（中）：深入了解Lock 同步锁的优化方法1、Lock 锁的实现原理2、锁分离优化 Lock 同步锁1. 读写锁 Reentran
# Java多线程循环批处理概述
在现代软件开发中，多线程编程为处理大规模数据提供了高效的解决方案。而在许多应用场景中，循环批处理也是一种常用的技术。本文将探讨如何利用Java中的多线程来实现循环批处理，并提供相应的代码示例。
## 什么是循环批处理？
循环批处理是指在一定条件下，按批次对数据进行处理的过程。它通常涉及一个反复执行的循环，而每次循环处理一批数据。通过多线程，系统可以在并行处理
原创
2024-08-19 05:01:40
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Python多线程Python 提供了多个模块来支持多线程编程，包括 thread、threading 和 Queue 模块等。程序是可以使用 thread 和 threading 模块来创建与管理线程。thread 模块提供了基本的线程和锁定支持；而 threading 模块提供了更高级别、功能更全面的线程管理。使用 Queue 模块，用户可以创建一个队列数据结构，用于在多线程之间进行共享。在p
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2024-02-29 10:32:25
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前言在单核时代，大家所编写的程序都是单进程/单线程程序。随着计算机硬件技术的发展，进入了多核时代来临后，为了降低响应时间，重复充分利用多核cpu的资源。多进程编程的手段逐渐被人们接受和掌握。然而因为创建一个进程代价比较大，多线程编程的手段也就逐渐被人们认可和喜爱了。然而，对于我们编程者来说，多线程+多进程方式编程不是更好吗，然而事实并非如此 进程与线程模型进程的经典定义就是一个执行中的
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2024-06-11 07:37:17
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# Python 多线程处理循环
在Python中，多线程是一种用于同时执行多个任务的机制。通过使用多线程，我们可以提高程序的性能和效率。在处理循环时，多线程可以帮助我们加快循环的执行速度。本文将介绍如何使用Python的多线程来处理循环，并提供一些代码示例。
## 为什么要使用多线程处理循环？
在一些需要处理大量数据或者执行复杂计算的情况下，循环可能会花费很长时间来执行。如果我们希望加快循
原创
2023-07-20 09:31:22
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