最近由于业务需要，数据量比较大，需要使用多线程来分批处理，提高处理效率和能力，于是就写了一个通用的多线程处理工具，只需要实现自己的业务逻辑就可以正常使用，现在记录一下ResultBean类： 返回结果统一beanpackage com.ts.common.model;
import java.io.Serializable;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
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2023-08-19 15:20:37
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# Java实现分批插入的工具类
在实际开发中，我们常常需要向数据库中批量插入大量数据。如果一次性插入所有数据，可能会导致数据库负载过大，甚至引发性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用分批插入的方式，将大量数据拆分成多个小批次插入到数据库中。本文将介绍如何使用Java实现分批插入的工具类，并提供代码示例供参考。
## 1. 分批插入的原理
分批插入的原理很简单，就是将大量数据按照指定的批次
原创
2024-01-15 12:19:15
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package com.fms.pscm.utils;
import java.lang.reflect.Field;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
/**
# Java 分批次处理数据工具类
在实际的软件开发中，我们经常会面临处理大量数据的情况。当数据量过大时，一次性处理可能会导致内存溢出或性能下降。为了解决这个问题，我们可以使用分批次处理数据的方法。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写一个分批次处理数据的工具类，并给出相应的代码示例。
## 什么是分批次处理数据
分批次处理数据是一种将数据分成多个较小的批次进行处理的方法。这样可以避免一次
原创
2023-08-10 14:09:21
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# Java分批次工具
在实际的软件开发中，经常会遇到需要对大量数据进行处理的情况，例如批量导入数据、批量处理数据等。在这种情况下，我们通常会将数据分批次处理，以避免一次性处理过多数据导致内存溢出等问题。为了简化这一过程，我们可以使用Java分批次工具来帮助我们实现数据的分批处理。
## 什么是Java分批次工具
Java分批次工具是一种用于将数据按照一定规则分批处理的工具，可以帮助我们简化
原创
2024-07-05 05:29:32
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JAVA集合类(介绍)在使用Java的时候，我们都会遇到使用集合(Collection)的时候，但是Java API提供了多种集合的实现，我在使用和面试的时候频频遇到这样的"抉择" 。 :)(主要还是面试的时候)久而久之，也就有了一点点的心得体会，写出来以供大家讨论 。总的说来，Java API中所用的集合类，都是实现了Collection接口，他的一个类继承结构如下:Collectio
# 分批查询全量数据的 Java 工具类实现
在数据处理和查询的过程中，我们常常需要面对全量数据的处理。在一次性加载大量数据时，容易造成内存溢出或者响应变慢。因此，我们通常采用分批查询的方式来提高性能。本文将为您详细介绍如何设计并实现一个分批查询全量数据的 Java 工具类。
## 流程概述
首先，我们可以将整个实现过程分为几个步骤。以下是步骤的总结表格：
| 步骤 | 描述
# Java分批次查询工具实现指南
## 概述
在实际开发中，我们经常需要处理大量数据，并且有时候需要对这些数据进行分批次查询。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的分批次查询工具，帮助你轻松处理大数据量的查询需求。
## 流程概览
下面是整个分批次查询工具的实现流程，我们将通过几个简单的步骤来完成这个工具的开发。
```mermaid
pie
title 分批次查询工具实现流程
原创
2024-06-30 04:08:19
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# 使用 MyBatis Plus 实现分批查询工具
在处理大量数据时，直接一次性查询所有数据可能会导致内存消耗过大和性能问题。为了高效处理数据，我们可以使用 MyBatis Plus 提供的分批查询（Batch Query）工具。本文将逐步指导你如何实现这一功能。
## 流程概述
以下是实现分批查询的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
BlockingQueuejava.util.concurrent 包里的 BlockingQueue 接口表示一个线程安放入和提取实例的队列。本小节我将给你演示如何使用这个 BlockingQueue。 本节不会讨论如何在 Java 中实现一个你自己的 BlockingQueue。如果你对那个感兴趣，参考《Java 并发指南》 BlockingQueue 用法BlockingQueue 通常
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2024-06-28 11:33:31
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排序的基本概念在计算机程序开发过程中，经常需要一组数据元素(或记录)按某个关键字进行排序，排序完成的序列可用于快速查找相关记录。排序概述排序是程序开发中一种非常常见的操作，对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后，就可以把它们变成一组关键字排序的有序序列。假设含有n个记录的序列为{R1,R2,…,Rn},其相应的关键字序列为{K1,k2,…,kn}。将这些记录重新排序为{Ri1,Ri2,…,R
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2024-08-14 14:50:04
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有时候会遇到需要在后台批量生成Excel并导出的应用场景，为了方便导出下载，通常会采用Zip打包成一个文件然后下载导出的方式实现。1.导出Excel之前写过一篇 POI 通用导出Excel(.xls,.xlsx)， 所以此处不会再重复写导出Excel的方法，大家可以根据需要改写这个方法以适用自己的需求。/**
* 导出Excel 2007 OOXML (.xlsx)格式
* @
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2023-09-20 03:32:24
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文章目录更新记录需求背景参考内容导出方式代码实现Excel4J普通导出POI原生方式普通导出大数据量分批导出2023-08更新 实际应用记录依赖版本实现思路POI工具类数据写入调用测试测试结果一个小意外EasyExcel普通导出大数据量分批导出结果测试结语 目前本文章中分配导出的相关代码已更新至本人github的练习项目中 https://github.com/kimikudo/practice
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2023-11-08 22:07:06
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数据缓存的两种方法:1.数据缓存到/data/data目录(ROM) 数据缓存到手机的sd卡上特殊的业务场景，不允许把缓存数据存到手机的rom或者sd卡上2.把资源文件缓存到内存(RAM)里面，保证了数据的安全性，并且不会占用、多用的外存储空间 1 private Map<String,Bitmap> bitmapCache;
2 bitmapCache=new HashMap<
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2024-06-12 15:41:21
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//待处理的List
List handlerList;
//分批处理，每次处理100个
int limit = 100;
List<String> newList = new ArrayList<>();
for(int i=0; i < handlerList.size(); i++){
newList.add(handlerList.get(i));
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2023-06-02 17:24:09
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java写入文件的几种方法小结由广州疯狂软件教育java培训分享： 在java中我常用的向文件中写入新内容的三种方法，分别是FileWritter,BufferedWriter ,FileOutputStream下面我分别给各位介绍三个实例希望对你有所帮助。 一，FileWritter写入文件 FileWritter, 字符流写入字符到文件。
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2024-07-26 12:30:03
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有道单词导入 有道单词 生词本 批量导入 添加 有道单词XML 背单词
将批量的单词转换成XML文件，方便直接导入到有道单词本中
如何把单词批量导入金山词霸生词本?逐个添加单词到生词本很浪费时间,怎么能把很多单词批量添加到我的生词本里呢?单词的文本需要存为什么格式才可以呢? 如何把单词批量导入金山词霸生词本?逐个添加单词到生，欧陆
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2023-12-20 14:31:18
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# Java Map分批处理
在Java编程中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。对于这种情况，我们往往需要将数据分批处理，以避免内存溢出或性能下降的问题。在本文中，我们将介绍如何使用Java的Map数据结构来实现分批处理，并提供代码示例进行演示。
## 什么是Map
在Java中，Map是一种用于存储键值对的数据结构。它提供了快速查找、插入和删除键值对的能力。Map中的键是唯一的，而值
原创
2023-10-03 03:48:57
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# Java列表分批实现指导
## 1. 概述
在Java开发中，经常会遇到需要将一个大列表分成若干个小列表的场景，以便进行批处理或者提高程序性能。本文将介绍如何使用Java实现列表分批的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现列表分批的步骤，我们可以用表格展示出来：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取待分批的列表 |
| 步骤2 | 定义每个小列表的
原创
2023-08-14 09:15:22
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# Java分批新增教程
## 1. 流程概述
首先，让我们来看一下整个"Java分批新增"的流程。我们将使用一个简单的例子来说明这个过程。在这个例子中，我们将从一个数据源中读取数据，然后将数据逐批次插入到数据库中。
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ----------|------------------------
原创
2024-05-26 04:25:26
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