中科院计算所ICTCLAS 5.0ICTCLAS的含义是:Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System(中科院)计算技术研究所,中文词法分析系统 主要功能包括:中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。 ICTCLAS采用了层叠隐马尔可夫模型（Hierarchica
解法一 $O(n^2)$
这里采用了字符串hash的方法
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List wordDict) {
Set hash = new HashSet<>();
int n = s.length(), P = 131;
long Q = Long.MAX_VALUE;
for(String wor
转载
2023-06-29 13:50:40
28阅读
特点1，支持三种分词模式： a,精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； b,全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； c,搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。2，
转载
2023-07-07 09:09:32
79阅读
python处理中文分词https://github.com/tsroten/pynlpir （一个外国小哥搞得，还有文档介绍http://pynlpir.rtfd.org）
原创
2022-01-05 13:45:38
175阅读
Java分词器 -- IKAnalyzer分词器简介Ikanalyzer在Maven项目中的应用进阶补充，自定义字典参考文献 简介java大概有11个大的开源分词器，分别是：1.word分词器 2.Ansj分词器 3.Stanford分词器 4.FudanNLP分词器 5.Jieba分词器 6.Jcseg分词器 7.MMSeg4j分词器 8.IKAnalyzer分词器（本文要说的） 9.Paod
转载
2023-09-19 08:21:15
232阅读
LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Int
转载
2024-11-02 11:06:48
49阅读
jieba "结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件 "Jieba" Feature 支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 在线演示 http://ji
转载
2024-07-29 21:31:04
17阅读
支持三种分词模式与特点：精确模式:试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式:在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典主要功能：jieba.cut 三个输入参数: 待分词的字符串；cut_all参数是否全模式；HMM 参数是否 HMM 模型jieba.cu
转载
2023-08-20 22:19:06
164阅读
有些语言的书写系统，由于没有词边界的可视表示这一事实，使得文本分词变得更加困难。 这里介绍一种简单的分词方法。一，分词问题描述对以下没有明显词边界的句子进行分词：doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy遇到的第一个挑战仅仅是表示这个问题：我们需要找到一种方法来分开文本内容与分词 标志。 我们可以给每个字符标注一个布尔值来指
转载
2023-07-10 19:39:31
300阅读
# Python处理Excel分词教程
## 整体流程
首先，我们来看整个处理Excel分词的流程。我们将使用Python的pandas库来读取Excel文件，使用jieba库进行中文分词，并将结果保存到新的Excel文件中。
以下是整体流程的表格形式：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2
原创
2024-05-19 05:33:23
51阅读
使用ik插件对es进行中文分词的详细步骤
原创
2021-07-06 14:10:34
445阅读
使用ik插件对es进行中文分词的详细步骤
原创
2022-01-13 14:05:13
256阅读
淘宝里面，每个宝贝都有一个标题，根据标题来分词，区分出季节和性别，分别写了两个方法，供大家参考。public int season(String str) { String dest = ""; Pattern p = Pattern.compile("\\s*|\t|\r|\n"); Matcher m = p.matcher(str); dest = m.replaceAll(""); System.out.println(dest); String ok=null; for(int i=0;i=dest.length()-2)
转载
2013-08-01 19:28:00
75阅读
2评论
淘宝里面，每个宝贝都有一个标题，根据标题来分词，区分出季节和性别，分别写了两个方法，供大家参考。public int season(String str) { String dest = ""; Pattern p = Pattern.compile("\\s*|\t|\r|\n"); Matcher m = p.matcher(str); dest = m.replaceA
原创
2021-07-22 10:44:53
109阅读
在自然语言处理的实际应用中，词切分是一个至关重要的环节。尤其是在中文文本处理中，结巴分词作为一种高效的中文分词工具，在很多场景中被广泛使用。然而，当我们处理包含特殊字符的文本时，结巴分词的表现却可能不如预期。在本文中，我们将详细探讨Java版结巴分词如何解决处理特殊字符的问题。
## 问题背景
在开发过程中，我们的客户是一家教育技术公司，用户需通过系统上传各类教材文本进行处理。这些文本中常常夹
代码：Result result = Dic...
原创
2021-08-13 11:27:59
491阅读
特性： 支持两种分词模式：默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，适合搜索引擎。 用法：全自动安装：easy_install jieba半自动安装：先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行python setup.py install手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-pack
转载
2023-08-11 16:11:22
87阅读
IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
转载
2023-08-16 20:58:55
86阅读
零、机器学习整个实现过程：一、机器学习数据组成特征值：目标值： =========================================================================二、特征工程和文本特征提取1.概要：1、特征工程是什么 2、特征工程的意义：直接影响预测结果 3、scikit-learn库 介绍 4、数据的特征抽取 5、数据的特征预处理 6、数据的降维【
转载
2024-06-06 12:22:04
139阅读
一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
转载
2023-08-29 22:46:01
97阅读
