旨在补充原文中的细节代码，并给出文中涉及到的内容的完整代码；在作者所给代码的基础上增加的内容包括： 1)数据探索时画C盘/D盘已使用空间的时序图，并根据自相关和偏相关图判定平稳性，确定了所用模型是采用ARMA或者ARIMA，而不是AR或者MA；2)模型构建构建基于ARIMA或者ARMA的模型，采用AIC/BIC/HQ信息准则对模型进行定阶，确定p,q参数，从而选择最优模型；
转载
2024-06-18 10:45:55
54阅读
在建立模型的损失函数时，直接使用的tensorflow keras自带的MSE函数，传入的是3D张量，但是在训练的过程中，报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes。查了形状方面不匹配，但是我把模型结构图片展示出来，并没有发现形状上有什么不对。考虑到是fit函数训练时出错，新加的代码只有损失那边，由于我的数据
目录6.1 平均绝对误差6.1.1 平均绝对误差概念6.1.2 Python代码实现平均绝对误差6.2 均方根误差6.2.1 均方根误差的概念6.2.2 Python代码实现均方根误差6.1 平均绝对误差 有关介绍的网站：https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolut
转载
2023-10-08 14:58:52
108阅读
目录前言解题必备题解 - （简单-中等难度）数字颠倒/字符串反转外逆序+内逆序列表倒序输出汽水瓶兔子，斐波那契数列小球弹5次求A和B的最小公倍数单词倒排，去除多余分隔符单词倒排网友版-摘自解题评论统计字符，数字的个数、空格的个数、中英文的个数等差数列字符统计，按权重排名，按value顺排，按key逆排Redraiment的走法，即最长顺序数记负均正1计负均正2二分法求解立方根杨辉三角的偶数位置问
转载
2024-01-14 10:37:20
60阅读
均方根值在物理上也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V。在实际中一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占空比为一半。如果这组电池带动的是10Ω电阻，供电的10分钟产生10A的电流和1000W的功率，停电时电流和功率为零。那么在20分钟的一个周期
转载
2024-05-17 10:51:46
59阅读
# 了解均方根误差（RMSE）及其在Python中的实现
均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）是一种评估模型预测效果的重要指标。在数据科学和机器学习中，RMSE能够帮助我们量化模型预测值与实际观测值之间的差异。RMSE越小，表明模型的预测能力越强。
### RMSE的计算公式
均方根误差的计算公式如下：
\[
RMSE = \sqrt{\frac{1}{n
## Python均方根误差（RMSE）代码的科普文章
### 引言
在数据分析和预测中，我们经常需要衡量预测模型的准确性和误差。其中一个常用的指标是均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）。RMSE是用来度量观测值与预测值之间差异的标准差，是一种常见的回归模型评估指标。本文将介绍什么是RMSE，如何计算RMSE以及如何使用Python编写计算RMSE的代码示例。
原创
2023-08-23 04:53:12
136阅读
# Java中立方根的实现
在Java中，计算立方根可以通过多种方式实现，包括使用内置的 `Math.cbrt()` 方法、利用牛顿迭代法等。这篇文章将介绍这几种方法，并提供具体的代码示例，同时为您提供流程图和类图的可视化表示。
## 方法一：使用内置的 `Math.cbrt()`
Java提供了一个非常方便的方法来计算立方根，即 `Math.cbrt`。这个方法接收一个 `double`
# Java快速计算平方根的代码
在计算机科学中，平方根的计算是一个非常常见的需求，尤其是在数学、物理、工程等领域中。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方法来计算平方根。本文将探讨在Java中快速计算平方根的几种方式，并通过代码示例进行详细说明。
## 1. 数学背景
平方根是指一个数的平方等于某个值。比如，对于数4，其平方根是2，因为 \(2^2 = 4\)。在程序中，我们常用
目录前言一、RMSE（Root Mean Square Error）均方根误差二、MSE（Mean Square Error）均方误差三、关于RMSE和MSE的对比四、其他衡量性能的指标4-1、R-squared（决定系数）：4-2、Mean Absolute Error（平均绝对误差）：4-3、Mean Squared Logarithmic Error（均方对数误差）：4-4、F1-scor
转载
2023-12-18 16:33:15
46阅读
Python学习-Scipy库目录1、Scipy库的简单介绍2、几种数学、物理常量物理、时间、长度3、特殊数学函数：special1）逻辑回归模型logit()2）求立方根1、Scipy库的简单介绍Scipy是一个高级科学计算库，主要有以下子模块： spcial: 特殊数学函数； io: 数据输入输出； linalg: 线性代数； stats: 统计 integrate: 积分； spatial:
转载
2023-08-11 13:28:54
129阅读
# Java次方根的计算方法
在计算机科学中，次方根是一种常见的数学运算，用于计算一个数的某个次方的根。在Java编程语言中，我们可以使用不同的方法来计算次方根。本文将介绍几种常见的计算方法，并给出相应的Java代码示例。
## 一、Math类的pow和sqrt方法
Java中的Math类提供了两个用于计算次方根的方法：pow和sqrt。其中，pow方法用于计算一个数的次方，sqrt方法用于
原创
2023-08-30 07:13:55
186阅读
Java中求立方根需要了解牛顿迭代法，具体证明过程略，最终推导得出的结论如下：设, 求f(x)=0时的解x，即为y的立方根。 根据牛顿迭代思想，即; 牛顿迭代法：import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(S
转载
2023-05-17 21:37:58
243阅读
1、均方根值（RMS）也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。 2、均方根误差，它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差
转载
2023-10-20 19:26:00
678阅读
立方根(1)定义：如果一个数的立方等于a，那么这个数叫做a的立方根或三次方根．这就是说，如果x3＝a，那么x叫做a的立方根．记作：．(2)正数的立方根是正数，0的立方根是0，负数的立方根是负数．即任意数都有立方根．(3)求一个数a的立方根的运算叫开立方，其中a叫做被开方数．注意：符号a3中的根指数“3”不能省略；对于立方根，被开方数没有限制，正数、零、负数都有唯一一个立方根．【规律方法】平方根和立
转载
2023-10-23 16:03:12
124阅读
# 使用Python绘制均方根误差（RMSE）图表的教程
均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）是评估模型预测性能的重要指标。它可以帮助我们理解模型的预测值与实际值之间的差异。本文将详细介绍如何使用Python计算和绘制RMSE的图表。
## 整体流程
在开始之前，我们首先需要理解整体流程。以下是实现均方根误差绘图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
产生背景:牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method)，它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)= 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，
转载
2024-01-20 14:10:22
42阅读
求一个整数的平方根（只保留整数）需求：键盘输入一个大于等于2的整数x,计算并返回x的平方根，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去分析：平方根即为开根号的结果。核心思想:i从1开始循环，依次用数字i的平方和x相比较 如果小于的，则继续比较；(可以采用以下两种方法中的一个） 1. 如果相等，那么当前数字i就是x的平方根；如果大于，则i前一个数字就是x的平方根的整数部分 2. 或者直接判断循环的
转载
2023-09-19 09:24:51
375阅读
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: 4
输出: 2
示例 2:
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842...,
由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。import java.util.Scanner;
public clas
转载
2023-06-27 15:03:24
196阅读
RMS（均方根）简介 RMS就是均方根。在数据统计分析中，将所有值平方求和，求其均值，再开平方，就得到均方根值。在物理学中，我们常用均方根值来分析噪声。同时，它也是定义AC波的有效电压或电流的一种最普遍的数学方法。 在物理学中，除讨论过电流在一个周期上的平均值外，还常考虑电流有效值，周期性非恒定电流的有效值规定为：当在其一个周期内，在负载电阻R上消耗的平均功率等于取固定值的直流电流在R上消耗的功率
转载
2023-12-03 09:48:56
183阅读
