1、 根据用户选择,使用不同数据源。2、 解决思路锁定:将sessionFactory属性dataSource设置成不同数据源,以达到切换数据源目的。3、 问题产生:因为整个项目用几乎都是单例模式,当多个用户并发访问数据时候,会产生资源争夺问题。即项目启动时候,所有的bean都被装载到内存,并且每个bean都只有一个对象。正因为只有一个对
转载 2023-09-06 17:08:36
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集合List , Set, Map都是接口,前两个继承至Collection接口,Map为独立接口 Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet List下有ArrayList,Vector,LinkedList Map下有Hashtable,LinkedHashMap,HashMap,TreeMap Collection接口下还有个Queue接口,有PriorityQue
 一、整合SpringJDBC1  JDBC  JDBC(Java Data Base Connectivity,Java 数据库连接)是一种用于执行 SQL 语句 Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用 Java 语言编写类和接口组成。JDBC 提供了一种基准,据此可以构建更高级工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。  1.1 优点
1.关系型数据库:关系模型 二维表格模型 数据库事务具有ACID特性(actomic,consistency,isolation,durablility)缺点:查询效率低,横向扩展难,性能欠佳。非关系型数据库:键值对存储,结构不固定。缺点:只适合存储一些较为简单数据,对于需要进行较复杂查询数据,关系型数据库显更为合适。不适合持久存储海量数据2.面向对象特征:封装(数据隐藏,将事物抽象成对象
一些面试问题 Hibernate与JDBC优缺点:转载自:二者联系:JDBC是java应用程序连接数据库,进行数据存取一种机制,是一组用java语言编写类和接口API,它和数据库之间由各个厂商提供数据库驱动进行关联。hibernate是一个开源轻量级ORM框架,它在底层对jdbc进行了封装。优点:hibernate最主要几个优点是:一、hibernate可
从零开始学 Java - Spring AOP 实现主从读写分离 深刻讨论为什么要读写分离?为了服务器承载更多用户?提升了网站响应速度?分摊数据库服务器压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误,但也都不是完全正确。「读写分离」并不是多么神奇东西,也带不来多么大性能提升,也许更多作用就是数据安全备份吧。从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说
转载 2024-04-10 06:22:28
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JDBC(Java DataBase Connectivity) 称为Java数据库连接,它是一种用于数据库访问应用程序API,由一组用Java语言编写类和接口组成,有了JDBC就可以用同一语法对多种关系数据库进行访问,而不用担心其数据库操作语言差异*JDBC优缺点 优点: 1.JDBC使得编程人员从复杂驱动器调用命令和函数中解脱出来,可以致力于应用程序中关键地方。 2.JDBC支持不
转载 2024-06-28 17:55:18
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为什么会有数据源?古老JDBC连接很麻烦,执行一次SQL就要打开关闭一个连接,这样方式会导致用户每次请求都要向数据库建立链接而数据库创建连接通常需要消耗相对较大资源,创建时间也较长。假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大浪费数据资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出、宕机。 图为原始JDBC连接情况 由于原始JDBC不具有高可用性所以诞生了数据源概念,
转载 2023-07-10 21:28:14
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之前写过两篇实现动态多数据源文章:第一种:半自动化模式第二种:完全自动化配置模式:但是一直未对其实现核心抽象类AbstractRoutingDataSource进行讲解,今天我们就来看下这个抽象类源码实现原理;先看下部分源码:/** * Abstract {@link javax.sql.DataSource} implementation that routes {@link #getC
博主在学习和使用数据库连接时,遇到问题, 这个几个数据库连接究竟有什么不同? 到底什么时候该使用哪个会更好一点? 带着这个问题我们先去了解常见数据库连接 1. 常见数据库连接有哪些? 在我们初期学习,使用数据库时,用最多莫过于MySQL,简单概括MySQL优点 ①开源关系型数据库 ②存储数据可以按照需求保存在表中,更加灵活 ③安全系数相对较高 ④到达一定数据量,可以分布集群 以上这几
原理数据库分页,从客户角度来看,主要是提供两个参数:每页数量(pageSize),当前页(currentPage)。从后台处理来看,主要是分页查询数据库,查询总数;所以只需处理好这两个参数就可以完成分页了。本文内容本文封装参考easyjweb pageList名字,(只是以前用过,继承关系实现应该都不一样)。本文中总共设计到了两个核心接口:IPageList: 数据查询和结果承载主接口IPag
转载 2024-05-10 17:21:16
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读完本篇文章你将学到:原生jdbc开发流程,datasource数据源层,多数据源组件原理。以及它们三者之间关系架构1. 原生jdbc数据库开发使用原生jdbc来访问数据流程为:Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”); String url = “jdbc:mysql://hostip:3306/test?user=root&password=1
转载 2023-05-29 18:12:41
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多数据源应用场景多数据源应用很大程度上是为了满足多租户业务场景,多租户是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下共用相同系统或程序组件,并且可确保各用户间数据隔离性,多租户重点就是同一套程序下实现多用户数据隔离。因此,多数据源就在这种场景下应运而生。目前是实现多数据源技术方案大致可以分为三类1)每个用户都对应一个独立数据库2)每个用户共享数据库,同时每个用户对应一个独立schem
一、dynamic-datasource多数组件 两三个数据源、事务场景比较少 基于 SpringBoot 多数据源组件,功能强悍,支持 Seata 分布式事务。 支持 数据源分组 ,适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动,支持懒加载数据源(需要
SpringDataJpa使用单数据源SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们需求,需要配置多个数据源。这里主要使用Kotlin语言编写,在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,可以参考SpringBoot2.x 集成 Spring
项目中我们经常会遇到多数据源问题,尤其是数据同步或定时任务等项目更是如此。多数据源让人最头痛,不是配置多个数据源,而是如何能灵活动态切换数据源。例如在一个spring和hibernate框架项目中,我们在spring配置中往往是配置一个dataSource来连接数据库,然后绑定给sessionFactory,在dao层代码中再指定sessionFactory来进行数据库操作。 正如上图
      最近开发一个数据同步小功能,需要从A主机Oracle数据库中把数据同步到B主机Oracle库中。当然能够用dmp脚本或者SQL脚本是最好,但是对于两边异构表结构来说,直接导入不可行。然后在需要实时同步情况下用存储过程也不可行了。写一个数据同步小程序是个不错选择。使用框架封装和连接池是必须,Spring是首选,这里我们同
 Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统水平伸缩性。而这样方案就会不同于常见单一数据实例方案,这就要程序在运行时根据当时请求及系统状态来动态决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。 Spring配置多数据源方式和具体使用过程。 Spring对于多数据源,以数据
转载 2024-01-23 10:40:59
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数据源对象作为参数,传递到调用方法内部,这种方式增加额外编码。如:JDBC多数据源添加方式 将Repository操作接口分包存放,Spring扫描不同包,自动注入不同数据源。这种方式实现简单,也是一种“约定大于配置”思想典型应用。本文将以这种方式实现JPA多数据源支持
转载 2021-01-27 20:24:00
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使用反应式API我们不能再用ThreadLocal实现变量在调用链上下文共享,所以以往我们实现多数据源动态切换无法用到spring-data-r2dbc中。目前很多项目都依赖多数据源,我们在技术选型上也不得不考虑这个问题。虽然如此,但并非我们就一定要实现多数据源动态切换,即便不能动态切换,也不影响我们使用多数据源,只是使用动态多数据源更方便。spring-data-r2dbc作为spring官
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