# Java反向DFS（深度优先搜索）学习指南
在这篇文章中，我将指导你如何实现Java中的反向深度优先搜索（DFS）。我们将通过一个系统化的流程来实现这一目标，并在每一步中提供必要的代码及注释，以帮助你理解每个部分的功能。
## 流程图示
首先，我们将整个过程分成几个步骤，以下是实现反向DFS的流程图：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初始化图的
原创
2024-10-15 06:00:13
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# 实现 Java DFS 反向的初学者指南
在学习图算法时，深度优先搜索（DFS）是一种非常重要的算法。尤其是当我们要实现“反向 DFS”时，掌握 DFS 的基本概念至关重要。本文将逐步带领你完成反向 DFS 的实现过程。
## 流程概述
首先，我们需要理解 DFS 反向的含义。简单来说，反向 DFS 就是从目标节点出发，找到所有能到达的节点。在图的表示上，我们需要先构建出反向图。以下是实
原创
2024-10-16 05:52:03
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文章目录前言：应用： 前言：BFS（广度优先遍历，Breadth First Search）及DFS（深度优先遍历，Depth First Search）是遍历树或图的两种最常用的方法。本文简单的讲解在面对树或者图的问题时，使用BFS及DFS解答题目时的思路及实现。 1.BFS：一层一层遍历。借助队列。 主要思想： 是从起始点开始，将其邻近的所有顶点都加到一个队列（FIFO）中去，然后标记下这些
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2023-09-20 10:09:39
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题干：Angel was caught by the MOLIGPY! He was put in prison by Moligpy. The prison is d
原创
2022-06-15 10:13:58
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上一篇博文介绍了BFS和DFS的原理，现在给出其JAVA代码实现；BFS就是维护一个队列，先依次访问起始点相邻的节点，入队，再访问相邻节点的相邻节点，依次入队出队。DFS就是利用递归+回溯，直到递归到没有相邻节点可以访问了，就向上回溯。BFS:import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
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2023-09-22 20:02:44
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基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。算法思想回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索
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2023-10-12 14:41:50
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概要深度优先搜索简单来说就是一条路走到底，到底后退出到最近的上一个交叉路口继续访问，访问完后继续往上退出，直到退出到第一个开始访问的节点。（这有点类似于二叉树的前序遍历）,不断往上退出的过程可用递归实现核心算法tatic void dfs(int from) {//深度搜索 from代表起点
isVist[from]=1;//用来标记已经访问过的顶点
System.out.print(
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2023-05-25 20:43:44
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一、连通性模型1. 没什么可说的，从起点开始，
dfs四周，当到达#时return false，到达终点时return false。
dfs内算法流程应为：赋值st数组，遍历四周（要求在迷宫内且没被搜过），出循环后return false #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring&
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2023-08-23 10:06:56
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Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary’s word list, find all shortest transformation sequence(s) from beginWord to endWord, succhanged at a time Eac...
原创
2023-06-07 15:46:41
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Vi，表示边(U_i,V_i)(Ui,Vi)。点用1, 2,\cdots,N1,2,⋯,N编号。输出格式N 个整数A(1),A(2),\cdots,A(N)A(1),A(2),⋯,A(N)。输.
原创
2023-02-14 16:19:08
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概述反编译是一个将目标代码转换成源代码的过程。而目标代码是一种用语言表示的代码 , 这种语言能通过实机或虚拟机直接执行。文本所要介绍的 JD-Eclipse 是一款反编译的开源软件，它是应用于 Eclipse 开发平台的插件，它可以帮助开发人员在调试程序的过程中显示所有的 Java 源代码，方便了开发人员的开发工作。JD-Eclipse 的安装及配置高级语言源程序经过编译变成可执行文件，反向编译就
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2023-08-24 09:23:41
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DFS迷宫问题和优化 javaX星球的一处迷宫游乐场建在某个小山坡上。 它是由10x10相互连通的小房间组成的。房间的地板上写着一个很大的字母。 我们假设玩家是面朝上坡的方向站立，则： L表示走到左边的房间， R表示走到右边的房间，U表示走到上坡方向的房间， D表示走到下坡方向的房间。 X星球的居民有点懒，不愿意费力思考在这里插入代码片。 他们更喜欢玩运气类的游戏。这个游戏也是如此！开始的时候，直
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2024-06-23 22:17:00
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未命名前言为什么要学逆向工程，这是我之前觉得非常没必要学的，自己能够写相关mysql语句，能够写对应接口，为啥还要学习这个。但是自从我接触了一个大项目开始，改变了这个想法，数据库庞大，涉及的表非常多的情况下，逆向工程简直太棒了。只要搭建好逆向工程，只需要点击运行，就可以把数据库里面的所有表自动生成接口、映射文件和对象（俗称pojo）。目前，所有接口只支持单表操作，但也是非常不错了，极
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2023-07-15 11:14:56
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今天回顾了DFS——Depth First Search——深度优先遍历，这个算法主要有两个用途：一是用于对于未知解的探索，一个典型的例子是走迷宫，也就是我们要列出所有的可能性来穷举，如果找到一条可行之路那么说明我们要解决的问题有戏，如果到最后也没有找到一条可行之路，那么说明我们的问题没有解。二是作为拓扑排序的基石，这一点我们以后再讲。那么如何来实现DFS算法呢？ 我们需要的原料有：结点、边、结点
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2023-08-12 13:53:18
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一、图的遍历广度优先搜索BFS( Breadth-first search) 算法思想： （1）顶点v入队列。 （2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。 （3）出队列取得队头顶点v；访问顶点v并标记顶点v已被访问。 （4）查找顶点v的第一个邻接顶点col。 （5）若v的邻接顶点col未被访问过的，则col入队列。 （6）继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col，转到步骤（5）。直到顶点v的所有
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2023-11-20 07:59:31
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代码示例package DataStrcture.graphdemo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
public class DFSDemo {
//测试方法
public static void main(String[] args) {
String[] str = {"A", "
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2023-05-31 21:31:36
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Java分布式篇5——FastDFS分布式文件系统1、主流的分布式文件系统1.1、 HDFS(Hadoop Distributed File System)Hadoop 分布式文件系统高容错的系统，适合部署到廉价的机器上能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据应用HDFS采用主从结构，一个HDFS是由一个name节点和N个data节点组成name节点储存元数据，一个文件分割成N份存储在不同的d
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2023-08-09 12:04:51
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2 DFS算法DFS(深度优先搜索)算法，搜索过程是类似于不撞南墙不回头的意思，DFS一般使用堆栈（先入后出）这种数据结构实现，由此一来，以初始起点为中心进行搜索，首先是周围点加入到堆栈中，起始点搜索完毕后，需要从周围点选择一个点进行访问，然而由于先入后出的特点，导致周围点中最后一个进入堆栈的节点被访问。然而，新的节点也有周围点，这些周围点也会被推入堆栈，由此一来，起始点周围的点还未访问完毕，新的
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2023-06-21 21:39:12
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深度优先搜索算法(Depth-First-Search):是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。思想：一直往深处走，直到找到解或者走不下去为止
主要步骤：
1．构建一个递归函数，函数参数应该最起码包括题目需求使
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2023-06-30 20:05:27
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一直对dfs这一块比较懵（其实递归也挺懵的），所以找机会总结一下dfs和一些能用到的模版，勿喷 什么是dfs呢？ DFS环球免税购，荟萃逾700个全球知名品牌，涵盖时装配饰，美妆香水，腕表珠宝，葡萄酒和烈酒，美食及礼品。官方正品保证，乐享免税价格。DFS旗下澳门T广场，限时美妆惊喜连连，更有电子消费卡等多重优惠奖赏。成为T贵宾，更可尊享DFS独家礼遇与会员积分！ 咳咳，对不起，搞错了，再来。 深度
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2023-07-10 23:30:45
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