darknet优化经验 主要于:AlexeyAB 版本 "darknet" [TOC] 1. AlexeyAB改进项 提供window支持 相较于原版pjreddie版本darknet提升了训练速度 添加了二值化网络,XNOR(bit) ,速度快,准确率稍低 提升7%通过将卷积层和BN层合并为一
原创
2021-12-29 17:34:49
997阅读
项目介绍为了满足Java新手朋友课程要求,我特出此教程,由于时间仓促的问题,代码写得不好之处的地方还请多多包涵。目标如下优化wordpress效率低下的问题(目前博主文章数量大概10万+)让群里面初级Java朋友们更快上手springboot应用系统模块模块释义jwordpress-admin后台模块jworpdress-web前台模块效果图前台效果图 后台效果图 技术栈1、后端核心框架:Spri
原创
2021-03-02 21:17:29
297阅读
陈云霁http://novel.ict.ac.cn/ychen/ 陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师。同时,他担任了中国科学院脑科学卓越中心特聘研究员,以及中国科学院大学岗位教授。目前他带领其实验室,研制寒武纪系列深度学习处理器。在此之前,他从事国产处理器的研发工作十余年,先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计。他在包括ISCA、HPCA、MICRO、
转载
2023-12-27 11:36:08
35阅读
刚开CTO博客,不是写文章的料,莫要见怪哈。。说说自己的真心想法!!
今天是收获的一天,在51cto论坛里,看到一篇挨踢人物传,(挨踢人物传)岳雷:“诲人不倦,成全了你也陶冶了我”(第六期),记录他10几年来的IT从业人生路,幸福的生活是坎坷的努力奋斗而来的。高手都是从菜鸟蜕变而来的,蜕变的过程,就是别人在玩
原创
2013-04-30 22:19:20
486阅读
在软件开发的世界中,Java被誉为一种强大的编程语言,随着时间的推移,越来越多的开发者自称为“Java大神”。然而,面对复杂的开发需求和多样化的技术框架,如何更好地利用Java的特性以应对不同场景中的“Java大神”问题,从而取得最佳的开发效果,成为了每位开发者所需面对的挑战。
## 背景定位
在现代应用开发中,Java作为一门广泛使用的语言,支持多种编程范式,包括面向对象、函数式编程和并发编
炼丹侠必知的11大神经网络结构汇总!简 介随着深度学习的快速发展,目前已经出现了海量的不同结构的神经网络,本文介绍11种炼丹师都需要知道一点的神经网络结构。十一大必知网络结构1.Perceptron感知机是所有神经网络的基础,主要由全连接层组成,下面是感知机示意图。2.Feed-Forward Network(FNN)FNN是有Perceptron组合得到的,由输入层、隐藏层和输出层组成,其结构如
转载
2023-10-24 20:02:25
342阅读
这里我谈谈我的一些经验和大家分享,希望能对IC设计的新手有一定的帮助,能使得他们能少走一些弯路! 在IC工业中有许多不同的领域,IC设计者的特征也会有些不同。在A领域的一个好的IC设计者也许会花很长时间去熟悉B领域的知识。在我们职业生涯的开始,我们应该问我们自己一些问题,我们想要成为怎样的IC设计者?消费?PC外围?通信?微处理器或DSP?
转载
2024-03-14 17:32:28
32阅读
关注、星标公众号,直达精彩内容来源:网路素材对于新手学习FPGA设计,要从基础开始做,基础牢,才有成为高手的可能。对于初学者,有以下几步是必须要走的。第一步学习了解FPGA结构,FPGA到底是什么东西,芯片里面有什么,不要开始就拿个开发板照着别人的东西去编程。很多开发板的程序写的很烂,笔者也做过一段时间的开发板设计。笔者觉得很大程度上,开发板在误人子弟。不过原厂提供的正品开发板,代码很优秀的,
转载
2023-09-08 17:30:23
134阅读
1 选好一本比较全,排版比较合理的verilog书 verilog作为现在最流行的FPGA开发语言,当然是入门基础,在这里小编给大家推荐一本多年来珍藏的两本书,一本是verilog2001的国际标准,还有一本是某高手写的非常全面的语法讲解书,下面是百度网盘链接,全免费的:链接:https://pan.baidu.com/s/1tstjmKqFcD
转载
2023-10-29 11:01:29
47阅读
我起初的FPGA学习历程,走了不少弯路,现在看来,如果采用自学的方式,这些弯路也是多数人会遇到的: 1.买一本书,花大量的时间学习语法; 2.到网上到处搜一些资料,类似大全、玩转之类的,找一些速成之法; 3.买一个开发板,看代码、下载例程
转载
2023-07-21 20:59:21
99阅读
Java领域有很多著名的人物,他们为Java社区编写框架、产品、工具或撰写书籍改变了Java编程的方式。本文是《最受欢迎的8位Java牛人》的2.0版本。PS:排名不分先后。本文的信息整理自网络博客,信息的真实性未经过严格筛选和确认。1、James Duncan Davidson —— Tomcat 、 Ant 他曾是一名软件工程师,现在是一名摄影师。1970年7月29日,Ja
转载
2023-07-21 11:42:57
146阅读
如何成为国内Java大神
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何成为国内Java大神。下面是整个过程的步骤,以及每一步需要做的事情和相应的代码。
步骤 | 事项 | 代码示例
---|---|---
Step 1 | 学习Java基础知识 | `System.out.println("Hello World");` // 打印Hello World
Step 2 | 学习面向对象编程 |
原创
2024-01-20 04:51:24
49阅读
(标题长一点就能让外行人感觉到高大上)
直接切入主题好了,这个比赛还必须一个神经网络才可以
所以我们结合主题,打算写一个神经网络的中文分词
这里主要写一下数据的收集和处理,网络的设计,代码的编写和模型测试数据问题这个模型的数据,我们打算分三类来:用msr, pku, as, cityu的语料作数据
这些是人工分词的数据,作为数据是最合适的
虽然数据量确实不小(共158999行),但我们有几个另外的
转载
2024-09-13 16:09:39
123阅读
一、模拟大神的几点学习建议(教材)我学习模电有一段时间了,向大家推荐几本自认为的"宝典",谈下自己使用它们的感受以及在学习模电过程中的体会,供后来者参考: 1. 拉扎维的《模拟CMOS集成电路设计》,我们研二模电课的教材,汪宁老师把这门课讲得可圈可点。当时没意识到有其他书,于是我就把此书读了好几遍。此书内容多摘自较新的论文,还未得到工业界的实践论证,所以一大特点就是pitfalls较多。但不失为为
转载
2024-01-15 21:43:19
180阅读
最近项目上的合作到了交接的阶段,一个FPGA大牛点拨了我一下,他说国内能直接针对LUT去编程的人很少,不会超过100个。不管其言准确与否,对于未入门的我一直在考虑LUT如何使用,LUT该怎么与编程结合的问题实在是多此一举。不如简单了解了LUT,便作罢去做该做之事。以上否定了我一些学习FPGA的思路,那就是常有人说“要了解FPGA是什么,编程要时刻记得硬件的结构。。。”,这样的思路不对,至少对于入门
转载
2023-11-27 12:47:41
85阅读
pve制作资源池pve制作资源池步骤1.创建资源池2.添加资源池存储成员3.创建用户身份组进行管理4.查看用户角色权限划分单个权限5.创建新角色控制权限6.创建群组权限7.创建测试用户8.模板制作将模板进行迁移,错误:pve无法迁移: can't migrate VM with local CD/DVD9.设置资源池权限10.模板克隆加入资源池 pve制作资源池步骤1.创建资源池点击数据中心点击
转载
2023-11-14 09:28:54
49阅读
Jeff Dean,Google的软件架构天才。Google大型并发编程框架Map/Reduce作者。在Google,公司最顶尖的编程高手Jeff Dean曾发明过一种先进的方法,该方法可以让一个程序员在几分钟内完成以前需要一个团队做几个月的项目。他还发明了一种神奇的计算机语言,可以让程序员同时在上万台机器上用最短的时间完成极为复杂的计算任务。Jeff Dean于1999年加入Google,目前是
转载
2024-04-28 15:48:11
122阅读
用cmake生成的.只是要注意,加上boost的路径.在CMakeLists.txt.include_directories( ${IGUANA_DIR} ${IGUANA_DIR}/third_party/msgpack/include F:\\boost)然后点cmake的配置,生成.居然一下就成功了.开始就是没设置boost路径....
原创
2022-02-25 14:24:34
61阅读
用cmake生成的.只是要注意,加上boost的路径.在CMakeLists.txt.include_directories( ${IGUANA_DIR} ${IGUANA_DIR}/third_party/msgpack/include F:\\boost)然后点cmake的配置,生成.居然一下就成功了.开始就是没设置boost路径....
原创
2021-08-20 10:01:42
166阅读
神经网络训练过程中图片像素对训练结果有什么影响,由于GPU内存太小,将224*224改成了120*120。有影响像素越高相对需要的网络结构更复杂优化技术更好训练时间更长超参数的设置等就好比CIFAR数据集和ImageNet数据集面对的数据集不同上述的组件都要相应发生变化GPU太小的话可以考虑图像降采样、batch_size设置小一点、网络结构适当压缩等。如何通过人工神经网络实现图像识别rfid。人
转载
2023-10-31 21:53:11
91阅读