前言这个我觉得写的还挺有趣记录一下,本来两礼拜前就写完了对应功能,但是突然被通知叫去出差,耽搁了两礼拜。原型图如下注:原型图只是初稿,且不涉及真实数据,均为自己编的测试数据功能描述:要求将相关人员分为总路长、路长、专管员、巡查员,总路长为最上级,某条路的总负责人,而每个路长下面又有专管员和巡查员,专管员和巡查员分别负责管理和巡查道路,点击对应节点,如点击路长李四就会出现对应的统计信息该功能可以归纳
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2024-06-13 23:08:27
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# MySQL查询树层级结构的实现方法
## 1. 简介
在MySQL数据库中,我们经常会遇到需要查询树结构数据的情况,例如组织结构、分类目录等。本文将介绍如何使用MySQL来查询树结构数据的层级关系。
## 2. 流程概述
下面是实现MySQL查询树层级结构的流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[获取树的根节点]
B -->
原创
2023-11-14 07:35:43
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1.递归的快速排序优化第一种优化思想:1.首先快速排序对于大量数据比如以万为计量单位,那么快排的时间复杂度和空间复杂度都是相对于其他几个排序都是最好的,那么对于少量数据比如10个,100个,快速排序显然已经不是最好的了; 2.那么快速排序每次经过找基准,这样数据就在慢慢趋于有序,这个时候当low和high之间的数据小于一个给定的值的时候,比如100,我们就可以之间调用之间插入排序来进行排序;pub
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2024-10-15 14:11:54
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# 教你实现 Java 树的层级
在这篇文章中,我们将一起学习如何在 Java 中实现一个树结构,并遍历其层级。树是一种数据结构,广泛应用于各种算法中。我们将通过分步骤的方式来完成这个任务,以保证你能清晰地理解整个过程。
## 步骤流程
| 步骤 | 任务 |
|------|-------------------------|
| 1 | 定义
原创
2024-10-16 06:53:54
13阅读
# Java 判断树层级实现指南
## 1. 流程概述
在 Java 中判断树的层级一般可以通过递归的方式实现。下面是实现判断树层级的大致流程:
### 步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 判断节点是否为空,若为空则返回 0 |
| 2 | 递归计算左子树的层级 |
| 3 | 递归计算右子树的层级 |
| 4 | 返回左右子树中较大的层级加上当前节
原创
2024-03-19 03:46:39
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# 实现Java部门层级树
## 引言
在软件开发中,有时候我们需要对组织结构进行层级展示,以便更好地管理和组织。本文将介绍如何使用Java实现一个部门层级树,并通过提供的步骤和示例代码来教会刚入行的开发者如何实现这一功能。
## 整体流程
首先,我们先来了解整个实现过程的流程。下表展示了实现Java部门层级树的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建
原创
2023-10-04 13:04:34
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# Java层级查询
在Java中,层级查询是一种常见的操作,用于检索层级结构中的特定数据。层级查询通常用于处理树形结构或嵌套对象的数据。在本文中,我们将深入探讨Java中的层级查询,并提供一些示例代码来说明其用法。
## 层级查询的概念
层级查询是一种在层级结构中进行数据检索的方法。层级结构通常由树形结构或嵌套对象组成,其中每个节点或对象都可以包含子节点或子对象。层级查询可以帮助我们找到特
原创
2023-11-08 08:11:20
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目录 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现)节点模型深度优先遍历广度优先遍历 多级树的深度优先遍历与广度优先遍历(Java实现)深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可。工程中后端通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加
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2023-08-13 23:29:43
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# Java计算树的层级
在计算机科学中,树是一种非常重要的数据结构。树的层级概念指的是树中每个节点到根节点的“距离”,通常用树的高度来表示。树的高度是指根节点到最远叶节点的路径长度。通过计算树的高度,我们可以更好地理解树的结构以及进行进一步的操作。
## 树的基本概念
一棵树由节点组成,每个节点可以有零个或多个子节点。树的最上层节点称为根节点,树的底层节点称为叶节点。树的高度通常以层级或深
# Java递归无限层级树
## 引言
在软件开发过程中,树结构是一种常见的数据结构。树结构可以用来表示层级关系,例如组织结构、文件目录等。在Java中,我们可以利用递归算法来创建和遍历无限层级树。本文将介绍什么是递归、递归的基本原理以及如何在Java中使用递归来构建和遍历无限层级树。
## 什么是递归
递归是一种解决问题的方法,它通过将问题划分为更小的子问题并通过解决这些子问题来解决原始问题
原创
2023-08-31 14:39:41
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我决定尝试一些实验,以了解关于堆栈帧的大小以及当前执行的代码在堆栈中的距离的发现。我们可以在这里调查两个有趣的问题:当前代码有多少层深入堆栈?当前方法在达到a之前可以达到多少级别的递归StackOverflowError?当前执行代码的堆栈深度这是我为此能想到的最好的方法:public static int levelsDeep() {
try {
throw new SomeKindOfExce
二叉树的结构public class TreeNode{
int data;
Treenode left;
Treenode right;
void Treenode(int data){
this.data = data;
}
}遍历即将树的所有结点访问且仅访问一次。按照根节点位置的不同分为前序遍历,中序遍历,后序遍历。 前序遍历:根节点-
# 实现“查看树层级 java实现”
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个树结构 |
| 2 | 实现递归方法来遍历树节点并输出层级 |
---
首先,我们来创建一个树结构,可以使用以下代码:
```java
// 定义树节点类
class TreeNode {
int val;
List children;
原创
2024-05-01 04:17:07
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java遍历树如现有以下一颗树:ABB1B11B2B22CC1C11C12C2DD1D11第一种方式深度优先遍历 (最终返回的一棵压扁的树,依次从上往下)使用Stack,由于stack是先进后出,故实现方式为:首先push一个初始节点到stack中,假定为A,循环这个stack,只要不为空则循环不结束,从stack中pop出第一个元素,把次元素放到一个list中,作为树的返回结果显示,获取次元素的
二叉平衡树的JAVA代码实现方式+测试代码(超详细的注解)
JAVA代码实现package main.com.Tree;
class AvlNode{
//每个节点中储存的数据
int data;
//左孩子节点
AvlNode lNode;
//右节点
AvlNode rNode;
//树的高度
物有本末,事有始终,知所先后,则近道矣。-----题记。公司邀约面试,除了基础的java语法和开发经验,大一点的公司都会出几道题给你做(算法题)。一、二叉树类:package tree;
/**
* 二叉树数据载体类
* @author tery
*
* @param <T>
*/
public class BinaryTreeNode<T> {
第一章 数据结构2.1 数据结构有什么用?当你用着java里面的容器类很爽的时候,你有没有想过,怎么ArrayList就像一个无限扩充的数组,也好像链表之类 的。好用吗?好用,这就是数据结构的用处,只不过你在不知不觉中使用了。现实世界的存储,我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点,想想如果Google的数据用的是数 组的存储,我们还能方便地查询到所需要的数据吗?而算法,在这么多的数据
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2024-09-17 16:31:55
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在现代企业的数据库架构设计中,如何高效地存储和操作层级树结构数据是一个突出的挑战。MySQL作为广泛使用的关系数据库,提供了多种方式来实现树形结构,但每种方法都有其优缺点。本文将详细探讨如何在MySQL中解决层级树问题的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚与故障复盘。在这个过程中,我将分享我们在设计与实现中遇到的关键问题与解决方案。
## 背景定位
在初期的项目开发阶段,我们对层级
以下笔记是我看完视频之后总结整理的,部分较为基础的知识点也做了补充,如有问题欢迎沟通。目录任务二:Mybatis基础回顾及高级应用2.1 Mybatis相关概念回顾2.2 Mybatis环境搭建回顾2.3 MybatisCRUD回顾2.4 Mybatic相关配置文件回顾2.5 Mybatis相关API回顾2.6 Mybatic的dao层传统开发方式2.7 Mybatic的dao层代理开发方式2.8
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2024-09-10 19:19:50
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开门见山,首先说下遇到的问题:前期系统地区字典表中,每个省市县只存了本级名称,没存完整的字段。如:肥西县隶属安徽省合肥市,表中就存了一个肥西县。现有需求需要将完整字段显示,由于系统已在线上运营,无法做过多复杂修改,初步定的方案是在表中新追加一个字段,将字段补齐,一是方便修改,二是为了后期如果别的功能用到可以拿新字段使用,简化工作。 好了,问题已经明
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2024-08-13 18:03:50
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