01背包问题问题描述有N件物品，每件物品的重量为weight[ i ]，价值为value[ i ]。现有一个容量为W的背包，问如何选取物品放入背包，使得背包内物品的总价值最大。物品不重复。分析首先介绍sum[ i ][ j ]，sum[ i ][ j ]意思是：背包容量为j时，在前i件物品中取小于等于i件物品，此时取得的物品的价值最大，也就是此时背包里面物品的总价值最大。现在有如下表格的5组数据，
转载
2024-07-15 10:09:49
32阅读
背包问题前言一、01背包基础版（二维）一维优化版完整代码二、完全背包基础版优化版完整代码 前言更新至01背包、完全背包。。。。一、01背包基础版（二维）题目：给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V。你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装物品的总价值最大。每个物品只有一个。①首先，创建二维数组bag01,int[n + 1][w + 1]存储更新最优解int[] bag01=new i
转载
2023-12-03 09:50:30
63阅读
用贪心算法解决一般背包问题。背包问题 给定N种物品和一个容量为MAX_WEIGHT的背包，物品i的重量是weight[i]，其价值为price[i]，背包问题是如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 从物品可不可以分割，背包问题可以划分为0-1背包问题和普通背包问题。0-1背包问题适合用动态规划求解，用贪心算法获不的最优解。普通背包问题可用贪心算法求得最优解。对于普通背包问题的求
转载
2023-06-27 18:56:49
143阅读
背包问题(Java代码实现)问题描述： 一个背包的总容量为V,现在有N类物品,第i类物品的重量为weight[i],价值为value[i] 那么往该背包里装东西,怎样装才能使得最终包内物品的总价值最大。这里装物品主要由三种装法： 1、0-1背包：每类物品最多只能装一次 2、多重背包：每类物品都有个数限制，第i类物品最多可以装num[i]次 3、完全背包：每类物品可以无限次装进包内1、0-1背包实现
转载
2024-07-28 16:57:13
43阅读
1、问题提出 在算法中，背包问题是一个常见的问题，而背包问题又分为很多种，比如0-1背包，完全背包，多重背包等问题，这里我们只是简单的讨论一种情况下的背包问题----多重背包。所谓多重背包，就是商品是有限的，可以多次放入背包中，然后产值达到最大化。 &
转载
2023-09-19 09:17:02
76阅读
目录：(1)用动态规划算法解决背包问题(2)用动态规划算法解决最大子序和问题(1)用动态规划算法解决背包问题 有一个背包，容量为4，要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出，同时装入的物品不能重复。  
转载
2023-12-12 21:44:44
46阅读
个人新学的几个背包问题，做下记录总结。（1）01背包：01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi, f[i-1,j] }f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中，可以取得的最大价值。Pi表示第i件物品的价值。该方程说白了就是比较放第i个和不放第i个物品两种决策，哪种决策价值大就选择哪种 。我们举个例子来理解下：假设
转载
2023-09-13 09:33:23
61阅读
当初年少，见识少，看过之后不理解，于是放弃了深入学习背包问题，现在见识有一些了，特此记录一下学习后写的模板（慢慢更新），原谅我的命名不规范（可拷贝下来自己改类名），主要是为了自己的区分。
一.01背包_二维数组实现import java.util.Scanner;
public class TwoChoicesOfBackpacks01背包_二维数组实现 {
public static
转载
2023-09-04 15:38:21
49阅读
背包问题这是我前段时间在书本上学到的一个算法，借用书本的例子说明一下。代码我自己手打测试成功！ 假设一个背包的负重量最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内总价最多的物品，假设装入水果的编号、单价、与重量如表
编号 名称 水果 单价 0 李子 4kg NT$4500 1 苹果 5kg NT$5700 2 橘子 2kg NT$2250 3 草莓 1kg NT$1100 4 甜瓜 6k
转载
2023-08-17 13:59:54
60阅读
完全背包来了，嘿嘿～一.完全背包转01背包_暴力法I此方法就是枚举当前物品的数量，直至物品体积 * 数量 > 背包体积。import java.util.Scanner;
public class FullBackpack完全背包转01背包_暴力法I {
public static void main(String[] args) {
Scanner input =
转载
2023-09-15 22:12:26
41阅读
## 背包问题解决流程
在解决背包问题之前，首先需要了解什么是背包问题。背包问题是一个经典的组合优化问题，它的目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大，同时受到背包容量的限制。
解决背包问题可以使用动态规划算法，下面是解决背包问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定问题的输入和输出。输入是一组物品的重量和价值，以及背包的容
原创
2023-08-04 15:00:42
31阅读
文章目录1.Java动态规划算法-背包问题1.1动态规划算法介绍1.2应用场景背包问题1.3代码实现 1.Java动态规划算法-背包问题1.1动态规划算法介绍1)动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法2)动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题
转载
2023-09-26 21:40:50
32阅读
package dp_bag;/** * 有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,2,6,5,4， * 它们的价值分
原创
2023-07-11 00:04:54
31阅读
背包问题具体例子：假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg，价值为4；物品a2重量为4kg，价值为5；物品a3重量为5kg，价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大？首先想到的，一般是穷举法，一个一个地试，对于数目小的例子适用，如果容量增大，物品增多，这种方法就无用武之地了。 其次，可以先把价值最大的物体放入，这已经是贪婪算法的雏形了。
转载
2023-10-08 12:10:31
59阅读
一、动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。二、基本思想 （1）将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获得最优解； （2）动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 （3）与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问
转载
2023-06-21 19:30:41
38阅读
一、题目:有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。 二、递归方法：首先对于每个物品，我们的选择只有两个：放或者不放。我们将所有的可能都穷举出来，就可以得到下面这个树状图（只画了前四个结点）： 所以对于每一个子问题，由于前面的子问题已被解决，因此我们都只需要做两个选择：
转载
2023-06-13 22:58:34
129阅读
问题描述：
有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？
转载
2023-05-31 22:05:48
101阅读
完全背包问题
题目有 NN 种物品和一个容量是V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 ii 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有 NN 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。输出格式输出一个
转载
2023-10-26 13:36:14
64阅读
1. 问题描述：有n个重量和价值分别为wi，vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 1≤n≤1001≤wi，vi≤1001≤W≤10000输入: n=4 (w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)} W=5输出: 7（选择第0，1，3号物品）（因为对每个物品只有选和不选两种情况，所以这个问题称为01背包）2. 思路分析：01背包问题
转载
2023-10-05 14:04:29
58阅读
目录题目：思路： 代码：结果分析： 题目：最基本的背包问题就是01背包问题（01 knapsack problem）：一共有N件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w[i]，价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下，能够装入背包的最大价值是多少？思路： 我们解决这个问题的思路是：1.创建一个back，back[i][j]代表放入尝试放入前i-1个物品时，
转载
2023-12-26 14:24:23
31阅读
