发现网上有两个版本的JVM内存划分,一个是按照《深入理解JVM虚拟机》上的版本,包含程序计数器等,按照是否线程共享划分。另一个我觉得更好记一些,也更适合我自己,在这里记录一下。首先上思维导图:一个个来说道吧。堆内存 heap堆内存主要被划分为新生代和老年代(叫法不一,差不多的意思)。JVM默认Yong和Old分配比例为1:2,即新生代的内存大小为堆内存的1/3。(调整参数:–XX:NewRatio
Oracle的分区  Oracle在实际业务生产环境中,经常会遇到随着业务量的逐渐增加,中的数据行数的增多,Oracle对表的管理和性能的影响也随之增大。对表中数据的查询、的备份的时间将大大提高,以及遇到特定情况下,要对表中数据进行恢复,也随之数据量的增大而花费更多的时间。这个时候,Oracle数据库提供了分区这个机制,通过把一个中的行进行划分,归为几部分。可以减少大数据量表的管理和性能问题
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背景在ODPS平台进行数据处理和分析,有时候进行复杂的数据开发需要使用UDF,JAVA版本的UDF暂且不提,这里只讲述基于Python进行UDF编写,而如何基于Python开发UDF,以及如何进行第三方依赖包的配置,包括如何编译生成Wheel包。大概有几种方法。总结大概过程,Python UDF开发及使用主要分为几步:如果有二进制包[**.whl]则下载对应的Python版本的wheel包,并改后
转载 2024-01-02 10:43:17
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# Java写入ODPS的科普指南 在大数据领域,ODPS(Open Data Processing Service)作为阿里云的一种服务,为用户提供了十分强大的数据处理能力。本文将详细介绍如何使用Java语言将数据写入ODPS,并提供代码示例以帮助理解。 ## 1. ODPS简介 ODPS是阿里云提供的一种高效、可扩展的数据处理及存储服务。通过ODPS,用户可以高效地存储和处理海量数据。它
原创 2024-10-30 04:32:09
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随着业务量增加,原采用的mysql 对大量业务数据的处理效率降低,公司采购的ODPS(MaxCompute) 阿里数据处理平台,其以Fuxi分布式调度算法和pangu文件服务器为基础,具有极高的数据处理能力,本篇主要记录数据同步的实现方案,方便备查。一、源数据库 => ODPS数据同步可分为全量同步和增量同步两种方式全量同步为直接取全部的数据同步到目标数据源,适用于数据量较少,对时间要求不高
转载 2023-08-16 10:32:14
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在处理大数据时,使用ODPS(Open Data Processing Service)进行Java写入数据的操作,尤其是`ODPS INSERT INTO`语句,往往面临技术上的一些挑战。本文将分享关于如何使用Java将数据写入ODPS的经验,涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及扩展应用等内容。 ### 背景定位 在数据处理的初期,我们遇到了各种技术痛点,尤其是在数据写入
原创 6月前
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### ODPS Java写入数据 Apache ODPS(Open Data Processing Service)是阿里云推出的一种大数据计算和分析的云服务。它提供了强大的数据存储和计算能力,可以支持PB级别的数据处理。ODPS基于MaxCompute进行开发,可以通过Java SDK来进行数据的读写操作。 本文将介绍如何使用ODPS Java SDK进行数据写入操作,包括创建、上传数据
原创 2023-12-09 09:04:25
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# 在 Java 中实现 ODPS 的指定分区查询 ODPS(开放数据处理服务)是阿里云提供的一种大规模数据处理服务,广泛应用于大数据分析。对于新手来说,进行指定分区的查询可能会显得有些复杂。本文将为你详细说明如何在 Java 中实现 ODPS 的指定分区查询,分为几个步骤并提供示例代码。 ## 步骤概览 | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# PySpark分区写入已经建好的中 在PySpark中,我们经常会使用DataFrame API来处理大规模数据集。当我们需要将数据写入已经建好的中时,通常会使用`partitionBy()`方法来按照指定的列进行分区写入。本文将介绍如何在PySpark中分区写入已经建好的中,并给出代码示例。 ## 1. 准备环境 首先,我们需要确保已经安装好了PySpark,并且已经建好了要
原创 2024-05-03 05:00:24
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大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。当今社会数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB乃至PB)级别。MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计
2009-12-20 22:15:02 今天花了一天时间把传智播客的JAVA SE高级视频1 API看完了,还看了一部分高级视频 IO的视频,以下是API的笔记。 API: Application Programming Interface 应用程序编程接口    windows API:windows系统提供的   
# 使用 Spark 将数据 Key 写入 Kafka 分区的完整指南 在现代的数据处理场景中,将流数据写入 Kafka 是一个常见的需求。Apache Spark,作为一个强大的分布式数据处理引擎,提供了与 Kafka 集成的良好支持。本文将指导你如何使用 Spark 将数据 Key 写入 Kafka 的特定分区。以下是我们将要遵循的流程: | 步骤 | 说明 | |------|---
原创 9月前
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# MySQL日期分区的实现指南 在开发过程中,处理大量数据时,我们常常需要优化查询性能。MySQL的分区是一个非常有效的方法之一。通过日期对表进行分区,我们可以显著提高查询效率,特别是对于时间序列数据。 本文将为你介绍如何在MySQL中实现日期分区,并将每一步详细说明,以便你能够独立完成这一任务。 ## 流程概述 在实现 MySQL 日期分区的过程中,我们可以按照以下几
原创 2024-08-27 04:47:53
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前言我们在开发中经常随着业务量的增大,时间等原因,某些变得非常大几百万,几千万,甚至上亿的数据量。像这样的查询效率是很低的,有索引也不能根本解决。分区分区说明1. 可以存放更多数据。2. 更加容易删除不需要的数据,直接删除分区即可。3. 查询效率可以得到极大的提升。4. 聚合函数(sum,count 等)可以并行,再最后合并。5. 分区规则可以自定义。分区表语法create tableta
# MySQL分区分区的使用 MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种类型的应用中。使用分区可以有效提高查询性能和管理效率。本文将介绍如何在MySQL中实现分区,并提供相应的代码示例。 ## 什么是分区分区是将一个大的拆分成多个小部分(称为“分区”),每个分区都存储在独立的物理文件中。这种方式可以提高查询效率、降低维护成本,更易于管理。但是并不是每
原创 10月前
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# MySQL 分区分区的应用 在数据库管理中,分区是一种优雅的解决方案,可以提高查询性能和管理大型数据集的效率。MySQL 的分区允许我们将数据分成多个小块,每个块可以独立管理,从而在处理大量数据时提高系统性能。本文将探讨如何在 MySQL 中实现分区,带有代码示例并提供相关解释。 ## 一、分区的概念 分区是将的数据分割成多个较小逻辑部分的过程。每个部分称为一个“分区
原创 2024-08-04 05:57:23
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如何实现MySQL分区datetime分区 --- ## 1. 整体流程 首先,让我们来了解一下整个过程的流程。下面的表格展示了实现MySQL分区datetime分区的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建原始 | | 2 | 创建分区函数 | | 3 | 创建分区方案 | | 4 | 创建分区 | 接下来,我们将逐步进行每一步的操作。
原创 2024-01-14 05:28:38
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# MySQL分区日期分区 在处理大规模的数据时,MySQL分区是一种非常有用的技术。通过将数据分散存储在不同的分区中,可以提高查询性能和数据管理的灵活性。其中,按照日期进行分区是一种常见的方式,特别适用于按时间序列存储的数据,如日志、交易记录等。本文将介绍如何在MySQL中创建和使用日期分区,并给出相应的示例代码。 ## 1. 创建分区 在MySQL中,可以通过在CREATE
原创 2023-07-17 08:44:57
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2014年1月,阿里云将其ODPS服务开放公测。2014年4月,阿里巴巴大数据竞赛的所有参赛者将在ODPS平台上进行算法的调试、测试;同月,ODPS也将开放更高级的功能进入公测。\ InfoQ中文站近日跟ODPS平台的技术负责人徐常亮进行了采访,交流了有关ODPS的愿景、技术实现、实现难点等话题。\ InfoQ:先介绍一下ODPS现在的情况吧。这个产品能做什么?\ 徐常亮:ODPS是2011
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# 实现MySQL分区教程 ## 整体流程 下面是实现MySQL分区的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个存储过程,用于生成分区 | | 2 | 设置一个事件,定时调用存储过程 | | 3 | 创建一个触发器,确保新数据插入到正确的分区中 | ## 具体步骤及操作 ### 步骤1:创建存储过程 首先,我们需要创建一个存储过程
原创 2024-06-27 06:54:07
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