第十章 基础API与常见算法10.1 和数学相关的类10.1.1 java.lang.Mathjava.lang.Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。类似这样的工具类，其所有方法均为静态方法，并且不会创建对象，调用起来非常简单。
public static double abs(double a) ：返回 double 值的绝对值。double d1
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2024-11-01 22:27:21
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算法系列之十大经典排序算法1、有哪十大经典排序算法？2、冒泡排序2.1、算法步骤2.2、动画演示2.3、 代码实现3、选择排序3.1、算法步骤3.2、动画演示3.3、 代码实现4、插入排序4.1、算法步骤4.2、动画演示4.3、 代码实现5、希尔排序5.1、算法步骤5.2、动画演示5.3、 代码实现6、归并排序6.1、算法步骤6.2、动画演示6.3、 代码实现7、快速排序7.1、算法步骤7.2、
# coding: utf-8# ## python推荐系统库Surprise# # 在推荐系统的建模过程中，我们将用到python库 [Surprise(Simple Python RecommendatIon System Engine)](https://github.com/NicolasHug/Surprise)，是scikit系列中的
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2024-05-26 11:11:39
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# 如何实现一个 Python 推荐算法库
推荐系统被广泛应用于电子商务、社交媒体等领域，帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。在本指南中，我们将一步步创建一个简单的 Python 推荐算法库，并介绍每一步需要的代码。
## 流程概述
以下是实现推荐算法库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义推荐系统的目标和数据来源 |
| 2 |
原创
2024-10-03 04:45:33
53阅读
2022年已经到来，在此祝大家虎年大吉！2022年，下面几种机器学习算法和 Python 库将在未来更受欢迎！让我们花个几分钟一起来了解下：一、CatBoostCatBoost 可能是最新的算法，因为它随着越来越流行而不断更新。这个机器学习算法对于处理分类数据的数据科学家特别有用。您可以考虑 Random Forest 和 XGBoost 算法的优点，CatBoost 具有它们的大部分优点，同时还
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2023-09-20 07:42:41
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最近几年简单浏览和对比了一些智能算法的库。现将各种库的主要信息、相关优缺点简单整理如下，各位同学可根据自己的需求和喜好进行选择。 文章目录1、DEAP2、mealpy3、scikit-opt （国产良心）4、Geatpy2（国产用心）5、pygmo26、pyswarms7、SciPy(想不到吧)小结 1、DEAP项目地址：https://github.com/DEAP/deap安装：pip ins
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2023-07-29 08:58:42
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# Java算法库简介
Java作为一种常用的编程语言，提供了许多强大的算法库，用于解决各种常见的算法问题。这些算法库提供了丰富的功能和方法，可以帮助开发者快速、高效地实现各种算法。
## 1. 常见的Java算法库
### a. Java标准库
Java标准库中提供了一些基本的算法类和方法，如Math类、Arrays类等。这些类包含了一些常用的算法，如排序、查找、数学运算等。下面是一个示
原创
2023-07-20 13:37:10
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排序算法排序算法中包括：简单排序、高级排序 简单排序简单排序常用的有：冒泡排序、选择排序、插入排序冒泡排序代码如下：1 private static void bubbleSrot(int[] arr) {
2
3 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
4
5 for (int j = i + 1; j < arr.
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2024-04-10 13:05:20
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java排序算法整理前言 程序的本质就是数据结构加算法加设计模式，趁着这段时间工作不忙又复习了下java中的排序算法，排序是应用软件设计中经常遇到的问题之一，这里总结下常用的算法，有冒泡、选择、插入、归并、希尔等。1、冒泡排序 所谓冒泡排序就是数组中的数据，从第一个开始向它相邻后面的数作比较，如果大于他相邻的数就交换下位置，否则顺序不变，然后第二个数开始和第三个比较，依次类推 直到倒数第二个数。算
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2023-09-19 09:30:03
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jga (Generic Algorithms for Java) 是一个 Java 的通用算法函数库，旨在提供一些常用的函数和表达式的封装。示例代码：List citrus = Arrays.asList(
grapefruit, lemon, lemon, lemon, lime, lime, orange, orange );
...
for(Fruit f : unique(citrus)
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2023-05-31 19:42:13
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小结几种基本排序算法：选择、插入、希尔、快排、归并、堆排序。0.各算法都用到的父类：package algs;
import java.util.Arrays;
/**
* Author: areful
* Date: 2018/8/9
*/
public abstract class BaseSort {
protected static Comparable<Chara
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2023-06-13 19:58:28
59阅读
# 如何实现Java Paillier算法库
## 一、流程概述
首先，让我们通过以下步骤来实现Java Paillier算法库：
```mermaid
erDiagram
Step1 --> Step2: 导入必要的库
Step2 --> Step3: 生成密钥对
Step3 --> Step4: 加密数据
Step4 --> Step5: 解密数据
```
原创
2024-04-05 05:23:07
255阅读
# Java Astar 算法库简介
A*（A-star）算法是一种广泛应用于路径规划的问题解决算法，它结合了最佳优先搜索和Dijkstra算法的优点。A*算法通过评估每个节点的成本，找到从起点到目标点的最低成本路径，从而极大地提高了路径搜索效率。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Java实现A*算法，并提供相应的代码示例。
## A*算法的工作原理
A*算法使用一个优先队列来跟踪待探讨的节点
如下所示是实现“Java安全算法库”的步骤和相应的代码示例：
# Java安全算法库实现流程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入安全算法库的依赖 |
| 步骤二 | 创建安全算法库的实例 |
| 步骤三 | 使用安全算法库的功能 |
## 代码示例
### 步骤一：导入安全算法库的依赖
```java
// 导入Bouncy Cas
原创
2024-01-08 05:47:34
68阅读
# 雪花算法库：生成唯一ID的利器
## 引言
在现代的分布式系统中，每个操作在网络上都有唯一的标识符是非常重要的，尤其是在微服务和大数据应用中。为了实现这一目标，我们需要一种能够生成全局唯一标识符的算法。雪花算法就是一种非常常用的分布式ID生成算法，它能够在分布式环境下保证生成的ID的唯一性。
## 什么是雪花算法
雪花算法（Snowflake）是一种基于时间戳的算法，它能够生成全局唯一、
原创
2023-12-16 04:51:14
65阅读
# Java 投影算法库简介
随着数据科学和机器学习的普及，投影算法在数据处理和分析中扮演了重要角色。投影算法主要用于将高维数据投影到低维空间，以便于可视化、降维和特征提取。在Java中，有多种库可以实现投影算法，本文将介绍一种常用的投影算法库，并提供示例代码，帮助你快速上手。
## 1. 投影算法的基本概念
投影算法的核心思想是将数据从高维空间通过特定的数学变换降到低维空间。这种变换不仅保
原创
2024-09-22 05:29:21
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这篇博客介绍了匈牙利算法的操作步骤，不讨论原理。作用解决指派问题。所谓的指派问题就比如：甲乙丙三个人去做ABC三件事情。每个人做每件事情所花的时间可能不一样。每个人只能安排一件事情，问怎样安排才能使三个人所工作的时间之和最小？ 扩展成 n 个人 n 件事也可以，但要求是：事情数和人数一样多每人只能做一件事 这样的问题就称作指派问题 匈牙利算法就是解决这样的问题的。实例甲乙丙中第i (i=1,2,3
## 实现Java数学算法库的步骤
### 1. 确定需求和功能
首先，我们需要明确这个Java数学算法库的需求和功能。数学算法库是用于执行各种数学计算的工具，例如求平方根、求幂、求对数、统计等。我们需要确定要实现哪些具体的数学函数，以及这些函数的输入和输出。
### 2. 创建项目和包结构
接下来，我们需要创建一个Java项目，并按照一定的包结构组织代码。这可以使得我们的代码更加清晰和易于维
原创
2023-11-19 12:08:44
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国密算法概述 1.使用国密算法的意义2.国密算法介绍3.国密算法的安全性4.SM2算法5.SM3算法6. SM4算法 国密算法是我国自主研发创新的一套数据加密处理系列算法。从SM1-SM4分别实现了对称、非对称、摘要等算法功能。特别适合应用于嵌入式物联网等相关领域，完成身份认证和数据加解密等功能。当然，默认的前提条件是算法密钥必须保证安全性，因此要将国密算法嵌入到硬件加密芯片中结合使用。 1.
# 使用 ARIMA 算法进行时间序列预测的 Java 实现
在数据分析和预测中，时间序列分析是一项重要的技术。ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是用于预测时间序列的一种流行方法。本文将介绍如何在 Java 中使用 ARIMA 算法库进行时间序列预测，并提供示例代码。
## ARIMA 模型简介
ARIMA 模型通过自回归（AR）、积分（I）和移动平均（MA）三部分组成的组合来建模时间序列
