一、红黑树的介绍红黑树(Red-Black Tree，简称R-B Tree)，它一种特殊的二叉查找树。红黑树是特殊的二叉查找树，意味着它满足二叉查找树的特征：任意一个节点所包含的键值，大于等于左孩子的键值，小于等于右孩子的键值。除了具备该特性之外，红黑树还包括许多额外的信息。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，颜色是红(Red)或黑(Black)。红黑树的特性:(1) 每个节点
HashMap原理+红黑树一、HashMap原理 HashMap采用Entry数组来存储key-value对，每一
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2023-07-14 21:43:09
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一、红黑树介绍红黑树是二叉查找树，红黑树的时间复杂度为: O(lgn)红黑树的特性：（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。（2）根节点是黑色。（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！]（4）每个红色结点必须有两个黑色的子结点（5）从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点红黑树的应用比较广泛，主要是用它来存储有
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2024-04-10 10:42:16
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基本结构：> 每个节点或者是黑色，或者是红色;
> 根节点必须是黑色;
> 每个叶子节点是黑色﹔
Java实现的红黑树将使用null 来代表空节点，因此遍历红黑树时将看不到黑色的叶子节点，反而看到每个叶子节点都是红色的;
> 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的：(红节点不能连接红节点，但是黑节点可以连接黑节点)
从每个根到节点的路径上不会有两个连续的红色
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2023-11-02 16:18:44
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一、首先看一下HashMap的数据结构（数组+链表/红黑树），如下图： 1、红黑树特性（缺一不可）：(1)、每个节点要么是红色要么是黑色。(2)、根节点是黑色。(3)、所有叶子节点都是黑色（叶子节点为NIL或者NULL节点）。(4)、不存在两个连续的红色节点。(5)、任意节点（包含跟节点）到其叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 2、为什么HashMap中使用红黑树而不
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2023-08-16 19:14:08
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R-B Tree简介R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。红黑树的特性:（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！] （4）如果一个节
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2023-07-24 17:03:57
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实现平衡二叉树后接着实现红黑树，红黑树接近平衡的二叉树，插入，删除函数跟平衡二叉树一样，只是平衡函数不同，平衡二叉树严格按照子树高度差，使最长路径-最短路径=0/1；1，而红黑树的特性：(1) 每个节点或者是黑色，或者是红色。(2) 根节点是黑色。(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节点！](4) 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。(5) 从一个节点到该
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2023-11-15 10:29:01
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前言本篇将结合JDK1.6的TreeMap源码，来一起探索红-黑树的奥秘。红黑树是解决二叉搜索树的非平衡问题。当插入（或者删除）一个新节点时，为了使树保持平衡，必须遵循一定的规则，这个规则就是红-黑规则： 1) 每个节点不是红色的就是黑色的 2) 根总是黑色的 3) 如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真） 4) 从跟到叶节点或者空
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2023-10-09 08:42:08
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文章目录一、红黑树的概念二、插入和调整情况一: cur为红，p为红，g为黑，u存在且为红情况二: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑情况三: cur为红，p为红，g为黑，u不存在/u为黑四、删除五、性能分析六、完整代码 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 数据结构动态模型：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualizati
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2023-10-17 08:42:48
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红黑树是众多“平衡的”搜索树模式中的一种，在最坏情况下，它相关操作的时间复杂度为O(log n)。1、红黑树的属性红黑树是一种二分查找树，与普通的二分查找树不同的一点是，红黑树的每个节点都有一个颜色（color）属性。该属性的值要么是红色，要么是黑色。通过限制从根到叶子的任何简单路径上的节点颜色，红黑树确保没有比任何其他路径长两倍的路径，从而使树近似平衡。假设红黑树节点的属性有键（key）、颜色（
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2024-10-25 10:38:02
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步骤一：实现红黑树定义红黑树节点类package rbtree;
import java.util.List;
public class RBTreeNode<T> {
private T val;//值
private boolean red;//是否为红
private RBTreeNode<T> parentNode;//父节点
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2023-09-20 10:29:51
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红黑树代码：package b;
public class RBTree <K extends Comparable<K>, V> {
// 定义颜色
private static final Boolean RED = true;
private static final Boolean BLACK = false;
// 定义红黑树的根
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2023-06-17 15:46:59
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java实现红黑树（个人手写）1.红黑树概念平衡二叉查找树 （1）节点非红即黑 （2）根节点为黑色 （3）红色节点不能相邻 （4）任意节点到根节点黑色节点数相同 （5）叶子节点为黑色红黑树展示网站2.实现思路红黑树什么时候发生旋转？ 父节点为红色 叔叔节点为null或者为黑色 个人认为分为下面四种情况： （1）0001 需要旋转变成 0002 的 左孩子 （2）0003 需要旋转成 0002 的右
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2023-09-03 16:16:44
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在java语言中，TreeMap TreeSet 等都是基于红黑树的原理实现的，主要是用它来存储有序的数据，时间复杂度是O(lgn)，效率非常之高，在学习这些数据集合的时候，了解到红黑树，由此对红黑树进行了深入的学习。1、文中提到的给一个节点到兄弟，或者拿一个节点过来，其实都是很多文章中提到了左旋与右旋的目的；2、我这里面画的图真的不如维基百科的图，主要是传递一些我总结的的理解方式红黑树是基于二叉
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2023-08-31 14:14:52
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代码均为自己的思路，手动敲写，如有bug，或者思路错误，欢迎指正，多多交流。package tree;
/**
* 红黑树（R-B Tree）
* 递归方式空间复杂度为O(log n),且受栈内存限制，故能使用循环的尽量使用循环，本例子使用while循环
* 这里只模拟int类型实现，如果需要其他类型，请将int类型修改为泛型，并实现extends Comparable<T>接
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2023-08-24 20:24:23
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想具体实现以下红黑树算法已经有很长一段时间了，但是一直没有抽出比较完整的时间来系统整理和实现以下红黑树算法，下面一起来看看红黑树的具体实现吧，想想也很简单。1. 首先介绍以下红黑树的性质： 红黑树是一种满足红黑性质的搜索二叉树：红黑树的节点是红色或者黑色根节点是黑色的每个叶子节点是黑色的（这里的叶子节点是指空节点）每个红色节点的孩
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2023-10-06 10:44:54
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一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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数据结构红黑树1)什么是红黑树? 是一个自平衡的排序二叉树。 注： 自平衡指的向红黑树当中添加节点、删除节点或者改节点的值的时候，该二叉树始终保持平衡，不会发生失衡现象。2）红黑树的特点 这些约束强制了红黑树的关键性质: **从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长。**结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例，这个在高度上的
PS：本文章的理论知识来自《数据结构和算法 java描述》平衡的补救红黑树的平衡是在插入、删除的过程中取得的。对一个要插入的数据项，插入例程要检查不会破坏树一定的特征。如果破坏了，程序就会进行纠正，根据需要更改树的结构。通过维持树的特征，保持了树的平衡。 红-黑规则每一个节点不是红色的就是黑色的根总是黑色的如果节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的（反之倒不一定必须为真）从根到叶节点或空
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2023-08-20 16:54:41
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红黑树算法的Java实现 红黑树算法的Java实现红黑树 红黑树github: https://github.com/csxiaoyaojianxian/JavaAlgorithmsNodeColor.javapublic class NodeColor {
public static String Red = "red";
public static String Black =
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2023-07-17 14:27:52
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