一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域。非常简单的Hash算法Group = Key % N来实现请求的负载均衡，通过对集群数量 N 取模，得到该 key 应该查找、存储的服务器节点问题1：当缓存服务器数量发生变化时，会引起缓存的雪崩，可能会引起整体系统压力过大而崩溃（大量缓存同一时间失效）。问题2：当缓存服务器数量发生变化时，几乎所有缓
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2021-12-21 18:11:00
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一致性哈希（Consistent Hashing）是一种特殊的哈希算法，广泛应用于分布式系统中，用于解决负载均衡、缓存和数据分片等问题。它通过将数据映射到一个固定范围的虚拟环上来实现节点的动态增减，而不会导致大量数据重新分配。以下是关于一致性哈希的详细解释：1. 基本概念1.1 虚拟环哈希空间：一致性哈希将所有可能的哈希值组织成一个虚拟的圆环（0 到 \(2^{32}-1\)），形成一个闭合的环形
目录一、一致性Hash(Consistent Hashing)原理剖析二、一致性hash算法的Java实现一、一致性Hash(Consistent Hashing)原理剖析引入一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。一致性哈希算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器。在业务开发中，我们常把数据持久化到数据库中。如果需要读取
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2023-09-27 09:53:58
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一、一致性哈希算法的概念一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。 因此，引入了一致性哈希算法： 把数据用
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2023-08-01 20:05:24
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1、一致性hash介绍
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。
因此，引
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2023-10-04 10:50:45
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Java面试题之：一致性 Hash一、简介二、一致性 Hash 特性①平衡性(Balance)：②单调性(Monotonicity)：③平滑性(Smoothness)：三、一致性 Hash 原理①建构环形 hash 空间：②把需要缓存的内容(对象)映射到 hash 空间：③把服务器(节点)映射到 hash 空间：④把对象映射到服务节点：⑤考察 cache 的变动：①移除 cache：②添加 ca
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2023-08-10 12:44:46
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现在公司业务慢慢增大，单机的redis缓存已经只撑不住了 ，因此考虑redis集群，然而高并发集群的数据一致性性问题，是一个难以解决的问题，由于缓存数据量很大，Redis快正是快在其基于内存的快速存取。redis存在的问题，所有的缓存数据是分散存放在各个Redis节点上的，通过客户端实现路由算法，来将某个key路由到某个具体的节点。下面简单的了解下 hash算法一致性Hash概述为了能直观的理解一
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2023-08-16 18:27:37
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一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memc
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2023-07-19 14:33:03
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写在前面 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。一致性Hash概述
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2023-09-25 15:36:28
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本文参考了深入浅出一致性Hash原理1、为什么要设计一致性hash负载均衡在有状态情况下，怎么堆转发机器？比如用户uid=a的所有请求必须转发到某个服务器b上。采用哈西表做一个映射，把用户ID和机器ID一一对应起来。但这个时候我们面临一个问题：普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，服务器机器数发生改变，用户id与服务器的映射关系会
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2024-01-30 03:49:00
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英文：https://www.codeproject.com/Articles/56138/Consistent-hashing 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希
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2023-11-10 09:00:26
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1.什么是一致性哈希一致哈希 是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后，哈希表槽位数（大小）的改变平均只需要对{\displaystyle K/n} 个关键字重新映射，其中 {\displaystyle K}是关键字的数量，{\displaystyle n}是槽位数量。然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。2.一致性哈希应用{\
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2023-11-14 09:29:02
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Hash取余集群场景下，使用Hash(key)/N的方式将请求分配到某一个服务器上，N为服务器数量。存在的问题，当增加或者减少集群节点的时候，Hash(key)/N的结果将发生变化，导致数据大量读不到，进一步导致大量的请求同时打到DB上，增加DB压力。同时可能导致缓存雪崩的发生（大量缓存同时失效）。一致性Hash算法为了解决上述Hash取余方式的弊端，引入了一致性Hash算法。一致性hash算法本
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2023-11-14 12:41:00
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一起进阶学习JAVA：一致性Hash算法为什么需要使用Hash?Hash算法的应用场景普通Hash算法存在的问题一致性Hash算法虚拟节点机制 Hash算法，⽐如说在安全加密领域MD5、SHA等加密算法，在数据存储和查找⽅⾯有Hash表等, 以上都应用到了Hash算法。为什么需要使用Hash?Hash算法较多的应⽤在数据存储和查找领域，最经典的就是Hash表，它的查询效率⾮常之⾼，其中的 哈希算
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2023-08-10 12:45:17
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简单的用代码表述一下hash一致性
package com;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;
/**
* hash一致性算法
* 存在雪崩的情况，所以我们创建多个虚拟节点对应物理机可以利用虚拟节点
* Created by lijianzhen1 on 2017/9/6.
*/
public class Has
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2024-02-22 12:43:53
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 在分布式集群环境当中，机器的
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2023-08-08 13:11:35
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一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。二、一致性Hash概述为了
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2023-10-24 08:24:28
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consistent hashing 是一种 hash 算法，简单的说，在移除 / 添加一个 cache 时，它能够尽可能小的改变已存在 key 映射关系，尽可能的满足单调性的要求。 1.环形结构通常的 hash 算法都是将 value 映射到一个 32 为的 key 值，也即是 0~2^32-1 次方的数值空间；我们可以将这个空间想象成一个首（ 0 ）尾（ 2^32-1 ）相接的圆环，
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2024-01-16 14:48:49
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Hash算法要说一致性Hash算法，我们先从基本的Hash算法说起。Hash算法，我们都是熟悉的，它是一种摘要算法，即根据原有的内容产生一个简短的摘要结果。摘要结果跟原内容是相关的，原内容的改变（极大概率）会导致摘要内容的改变。这里说的极大概率会改变是因为这取决于该Hash算法的输出空间的大小：输出空间小了，则可能出现改变后的Hash结果与原Hash结果恰好相等的情况；而输出空间越大，上述情况发生
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2023-08-09 12:49:28
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一致性 Hash 常用于缓解分布式缓存系统扩缩容节点时造成的缓存大量失效的问题。一致性 Hash 与其说是一种 Hash 算法，其实更像是一种负载均衡策略。GroupCache 是 golang 官方提供的一个分布式缓存库，其中包含了一个简单的一致性 Hash 的实现。其代码在 github.com/golang/groupcache/consistenthash 。本文将会基于 GroupCac
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2024-01-25 16:54:24
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