在大数据处理领域,Apache Storm 凭借其实时处理能力广受欢迎,但在启动 Java 程序的过程中,我也曾遭遇不少技术挑战。本文将详细记录我在解决“Storm 启动 Java 程序”问题过程中的思考与实践,涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘与复盘总结。 ## 背景定位 在项目的初期,我面临着几个技术痛点: - **初始技术痛点**:Storm 处理大量数据时,常常由于
原创 7月前
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1.1、storm是什么        storm是twitter公司开源贡献给apache的一款实时流式处理的一个开源软件,主要用于解决数据的实时计算以及实时的处理等方面的问题1.2、storm的特点        Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm有很多使用场景:
对于大数据技术进行了一阶段的学习,我从个人的理解角度来对storm做出一定的分析一、storm的原理进行分析1、storm适用的场景A> 流数据的处理---storm可以用来处理源源不断的消息,并将处理后的结果保存到持久化的介质中(持久化的介质可指:MySql、Orcal)B>分布式的RPC---由于storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以storm可以作为
转载 2023-12-29 23:23:37
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对于大数据技术进行了一阶段的学习,我从个人的理解角度来对storm做出一定的分析一、storm的原理进行分析1、storm适用的场景A> 流数据的处理---storm可以用来处理源源不断的消息,并将处理后的结果保存到持久化的介质中(持久化的介质可指:MySql、Orcal)B>分布式的RPC---由于storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以storm可以作为
转载 2023-12-22 13:58:28
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转载 2019-07-30 11:17:00
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Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。今天,我们就挑一些Storm的安装配置问题来看看吧。 1 Q:安装jzmq 时遇到No rule to make target ‘classdist_noinst.stamp’的make错误,具体的错误信息如下:make[1]: *** No
转载 2024-09-21 22:40:42
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storm编程指南@(STORM)[storm, 大数据] storm编程指南一创建spout二创建split-bolt三创建wordcount-bolt四创建report-bolt五创建topo六一些说明1关于分布式编程的一点说明2关于storm的classpath七异常处理1NoClassDefFoundError2Unsupported majorminor version 5103Conn
转载 2023-11-20 11:14:42
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storm:实时处理引入: 流式计算 逻辑一般简单 效率高(内存中运算,一遍取一边运算,能达到每秒55M的吞吐) 处理日志,拿到ip,分区域 类似:spark streaming, kafka;生产者 消费者(storm,spark…) 做数据传输 flume:高吞吐量分布式采集组件,用法以配置为主,source target滑动窗口 案例:实时推荐,预警:疾病预警,趋势运算:报表概念: 分布式实
字符串概述与特点java.lang.String类 代表字符串API当中说:Java程序中的所有字符串字面值(如“abc“)都作为此类的实例实现。其实就是说:程序当中所用的双引号字符串,都是String类的对象。(就算没有new,也照样是。)字符串的特点字符串的内容永远不可改变。【重点】正是因为字符串不可改变,所以字符串是可以共享使用的。字符串效果上相当于是char[]字符数组,但是底层原理byt
转载 2023-12-07 16:45:54
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创建 maven 工程,pom 文件如下:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.3&amp
原创 2023-10-26 10:45:14
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Storm 任务提交的过程client: 1.client提交topology 到Nimbus; Nimbus: 2.提交的jar包会被上传到nimbus服务器的nimbus/inbox目录下; 3.submitTopology方法对这个topology进行处理,一般包括对storm本身以及topology的校验,检查storm的状态是否为active,检查是否已经有同名的topology已经在运
转载 2024-04-10 10:49:27
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# Storm Jar程序启动的探秘 Apache Storm是一个用于处理实时数据流的强大分布式计算系统。Storm使得应用程序能够快速响应实时数据,更好地进行分析和决策。在这篇文章中,我们将深入探讨Storm Jar程序的启动过程,揭示其背后的原理,并通过代码示例进行讲解。 ## 1. Storm Jar概述 在Apache Storm中,Jar文件通常包含了一组定义了数据流处理逻辑的类
原创 11月前
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根据我的经验,处理“storm程序怎么运行”的问题需要分为几个清晰的步骤。首先,我会从背景开始说明,这样可以让大家更好地理解问题的起源和触发的场景。 在某个场景下,我的团队在进行数据流处理时,使用了Apache Storm进行实时计算,但是我们在启动Storm程序时遇到了一些问题。以下是该场景的详细还原: - 用户使用Storm拓扑进行实时流处理。 - 启动过程中,程序不响应,并报错。 - 数
原创 7月前
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在部署好Storm集群后,可以使用Storm提供的命令行客户端提供的帮助信息[root@sc1 ~]# stormCommands:    activate              激活指定的拓扑    classpath  
转载 2023-08-04 16:13:10
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一,目的在学习的过程中,需要用到 PDI ---一个开源的ETL软件。主要是用它来设计一些转换流程来处理数据。但是,在PDI中设计好的 transformation 是在本地的执行引擎中执行的,(参考源码中的 Trans.java ),现可以对DI加以改造:在DI中设计的转换,将之转换成Storm的Topology,然后再把该Topology提交到Storm集群中执行。这样,既可以利用DI强大的设
转载 2023-07-19 21:23:55
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    简单的输入输出做完了,来点复杂点儿的场景:从某个topic定于消息,然后根据空格分词,统计单词数量,然后将当前输入的单词数量推送到另一个topic。  首先规划需要用到的类:  从KafkaSpout接收数据并进行处理的backtype.storm.spout.Scheme子类; 数据切分bolt:SplitSentenceBol
原创 2016-06-23 17:29:21
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程序中的日志目录程序中的日志日志概念和分类应用程序中的日志数据库中的日志分布式系统中的日志日志结构设计日志能做什么事情线上日志排错借助 ELK,GreyLog 等第三方工具监控程序借助FileBeat,Flume等工具自定义日志收集日志该怎么打印什么时候应该打日志基本格式jvm 动态调试参考资料日志实际上只是一种按照时间顺序存储记录的数据表或文件 它记录了什么时间发生了什么事情。而对分布式数据系统
基于寄存器与基于固件库的stm32 LED流水灯例子一、基于寄存器的stm32 LED流水灯程序1. 创建一个keil工程(寄存器版)2. 基于寄存器stm32 LED流水灯二、 基于固件库的stm32 LED流水灯程序1. 创建一个keil工程(固件库版)2. 四、基于固件库stm32 LED流水灯三、总结 一、基于寄存器的stm32 LED流水灯程序基于寄存器&基于固件库的stm32
转载 2024-10-15 09:48:55
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前言:阅读笔记   storm和hadoop集群非常像。hadoop执行mr。storm执行topologies。 mr和topologies最关键的不同点是:mr执行终于会结束,而topologies永远执行直到你kill。     storm集群有两种节点:master和worker。 master执行一个后台进程Nimbus,和hadoop的jobtracker相似。 Nimbus负责
转载 2017-06-28 11:09:00
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一、Storm概述       Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件,而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理,也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
转载 2023-06-29 11:37:57
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