目录前言1. 明确主题 （从数据到主题）2. 决定手法（从主题到对比）2.1 成分对比2.2 项目对比2.3 时间序列2.4 频数分布2.5 相关性3. 选出图的类型（从对比到图）前言本文为《用图表说话》的读书笔记（强烈安利数据分析师的同行们阅读此书）。在工作中，我们常用的基本图表只有5种，分别是饼图、条形图、柱状图、折线图、散点图：从数据入到图形出作者总结
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2024-08-20 22:30:41
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今天的推文比较简单，为大家分享3个可以在线制作图表的宝藏网站。欢迎大家在看完之后，在留言区选出你心中觉得最实用的网站，或者跟大家分享你觉得更好用的网站。01. 图表秀全能又方便的在线图表制作神器 一款在线图表制作网站，导入数据后可根据不同模板，生成专业又好看的各类图表。▌特点无上手门槛，操作直观方便，并有多种免费、付费素材可供选择，还支持导入Excel、CSV格式的数据进行编辑。▌操作
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2024-01-30 08:37:54
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上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。 文章目录1. 树状图2. 旭日图3. 直方图4. 箱线图5. 瀑布图6. 漏斗图7. 股价图8. 地图 1. 树状图树状图提供数据的分层视图，并便于识别模式，例如哪些商品是商店的畅销商品。树分支表示为矩形，每个子分支显示为更小的矩形。树状图适合比较层次结构内
这份清单包含了最受欢迎的大数据可视化分析的工具，无论你是需要对数据进行分析，还是利用可视化图表向你的客户或同事进行展示，该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。数据可视化无处不在，无论是PPT演示还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的可视化图表在线制作工具基本不能处理大数据。现在为大家推荐5个可用于处理大数据的可视化可视化图表在线制作工具。其中部分工具是开源的，部分工具不需要
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2023-09-13 21:49:38
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数据分析图表
1、专业图表包括：标题、单位、图例、脚注、资料来源。
2、一张图表反应一个观点。
3、可以设置标签字体为Arial字体来实现横行显示。
4、对于自己喜欢的图表，可以保存图表模板。
饼图
1、最重要的成分紧靠12点钟位置。
2、数据项保持在5项以内，超过则用复合饼图。
3、忌用饼图分离。
4、饼图不用图例。
5、设置标签：右键——设置数据标签
原创
2012-03-29 23:01:44
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我们在上一篇文章中给大家介绍了图表的展现的知识，在数据分析中我们在做好数据展现是一个非常重要的事情，由此可以看出，数据展现的知识都是比较重要的。在这一篇文章中我们给大家介绍一下专业图表的特点、图表的制作原则。希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们在做数据分析的时候一定要有明确的观点。这样就能够让受众知道想要表达的观点，有效传递信息和观点，不可舍本逐末寻求技术。并且需要简洁的类别。简约是基础图表表达
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2024-01-14 13:56:51
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目录折线图——趋势柱状图——比较杠铃图——端值饼图——比例散点图——关系地图——分布K线图——涨跌雷达图——多维雷达回波图——分布盒须图——整体热力图——异常关系图——关系路径图——路线树图——关系矩形树图——占用旭日图——层级平行坐标系——多维桑基图——流动漏斗图——环节仪表盘——单一象形柱图——形象主题河流图——时间日历坐标系——直观3D柱状图——三维3D散点图——三维3D曲面图——模型3D
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2023-08-10 15:50:07
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数据分析，就是各种统计图表的堆砌，用合适的统计图来表达你的数据趋势和方法，如何做出好的统计图来完美呈现分析呢，我们今天就以饼图为例，如何做出好看的饼图呢？工具---豌豆BI。豌豆BI是亿信产品链中一款面向业务人员，用于猜想式、探索式的自助式数据分析工具，敏捷BI。提供从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。说到数据分析就不可避免的要提到统计图，统计图是使用图形来展示
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2023-09-21 11:35:24
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大家好，我是俊欣～可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。1、平行坐标图Parallel Coordinate我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们
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2023-07-14 17:31:26
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对产品和运营来说，和数据打交道成了日常。总结下来，你的需求具体是什么呢?1. 数据监控每次听到老板说，今天浏览量掉了很多。你就心头一紧，老板都知道了你还不知道?老板：不应该。产品和运营一定要对网站每天的 PV、UV 等总体数据有一个直观的把握，包括它们的数值、趋势等。用 GrowingIO 的单图建立图表，能让信息传达更迅速、直观，一旦出现数据过高或过低的情况，就可以马上拆解，及时介入
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2023-09-21 11:35:31
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# AI 数据分析图表的科普
在当今数据驱动的世界中，数据分析已经成为企业和研究机构获取洞察、做出决策的重要工具。借助成长迅速的人工智能(AI)技术，数据分析的效率和准确性得到了显著提升。本文将通过代码示例、图表和流程图，深入探讨AI在数据分析中的应用，特别是在生成图表和可视化方面。
## 为什么需要数据分析图表
数据分析图表可以直观地展示数据背后的趋势和模式，使得复杂的信息变得易于理解。无
# 在线数据分析图表实现指南
在现代应用程序中，数据可视化是一个重要的功能，可以帮助用户理解复杂的数据并做出决策。本文将引导一位初学者实现在线数据分析图表的流程。通过这个指南，您将学会如何从零开始建立一个基本的数据分析图表。
## 流程概述
在开始之前，我们先看看实现在线数据分析图表的主要步骤。我们可以使用表格来清晰地展示这些步骤。
| 步骤 | 描述
为什么要做数据分析?数据分析有什么意义？数据分析可以为企业和组织提供多方面的帮助，包括提高工作效率、优化业务流程、升职加薪、提高管理效率以及改进汇报效果等方面。 IBM SPSS Statistics 26是一款功能强大的统计分析软件，适用于Mac操作系统。以下是该软件的一些主要功能介绍： 1. 数据管理：SPSS Statistics 26提供了完善的数据管理功能，可以轻松导入、编辑和
KPI（Key Performance Indicator），即关键绩效指标，是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理 指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标，是绩效计划的重 要组成部分。 目录 1 含义2 特点3 建立要点4 设计方法
在日常的工作中我们经常要对统计数据进行盈亏测算，但是简单的数据核算并不能很好表示盈亏。在Excel中用好图表工具可以更直观表示盈亏状态。就地取材，直接插入盈亏图如果要直观的表达盈亏，Excel 2016已经自带盈亏图表，这样直接插入即可直观显示盈亏状态了。比如有下列一组数据，盈亏的数据已通过公式计算出来了，但是简单的数字显然无法直观表示盈亏(图1)。图1 示例数据切换到“插入”，点击“盈亏”，数据
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2023-09-16 23:39:44
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Excel数据分析从入门到精通（十四）动态图表和甘特图1.动态图表①画板准备②绘制复选框③图形绘制2.甘特图①准备符合要求的数据②美化框线③绘制堆积条形图④甘特图图形转换绘制⑤使用误差线展示任务进度⑥绘制当前时间线⑦格式调整对齐数据表 1.动态图表含义：绘制出的图表可以根据需要选择性地显示内容，如图，销售额、利润、订单量、客单价都可以选择进行展示①画板准备共有3个表，内容如下1-销售数据表 为原
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2023-08-10 11:16:19
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前段时间思考了理想数据分析平台，之后我们根据这个思路开发了spl语言并提供了一个数据分析平台，这个平台主要用在搜索ES，数据库索引中的数据。但后来发现对文件的事后处理也是个非常重要的事情。当问题发生后，很多时候需要对文件进行分析取证。在linux下还有一堆的命令可以使用，但很多时候使用起来也比较麻烦。在windows基本没有啥好的工具。在这种情况下我们开发了一款免费的对
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2023-11-02 22:14:06
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如果你想做一份数据报告，这12种图表一定是绕不开的！（1）指标图（单指标、多指标）（2）透视表（有数据条、无数据条）（3）折线图（单折线、多折现）（4）柱形图（单柱、多柱、堆叠柱形图）（5）条形图（6）面积图（7）饼图（饼图、粗环形图、细环形图）（8）雷达图（雷达、雷达面积图）（9）双轴图（折线图+柱形图+面积图的随意两两组合）（10）地图（地图、气泡地图）（11）甘特图（12）明细表先来看看我们
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2023-11-15 22:05:12
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# 数据分析 excel图表分析插件
## 介绍
在数据分析领域，Excel是一个非常常用的工具。它提供了强大的数据处理和分析功能，让用户可以方便地进行数据清洗、处理和可视化分析。然而，Excel本身的图表功能相对较弱，无法满足一些高级的可视化需求。为了解决这个问题，许多插件应运而生，其中一款非常出色的插件就是“数据分析 excel图表分析插件”。本文将对这个插件进行科普介绍，并提供一些代码示
原创
2024-01-26 13:50:12
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# Python 数据分析输出图表
## 前言
数据分析是现代科学研究中非常重要的一环。而数据的可视化则是数据分析的重要手段之一。Python作为一门功能强大的编程语言，拥有丰富的库来进行数据分析和可视化。本文将介绍如何使用Python进行数据分析并输出图表。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python和一些必要的库。Python可以从官方网站[下载](
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pip ins
原创
2024-02-02 08:21:58
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