#Redis在资源秒杀场景中的使用业务概述秒杀资源：以周为时长的资源。每个页面都会有秒杀资源，数量在1~8份，以随机形式展示给访客。每周秒杀资源价格由数据部门计算定价，没有有一个时间点进行抢购，如：每周三10点。购买者抢购数量可以是 秒杀资源剩余资源中的任意数量。购买者是否有抢购秒杀资源的权限，由用户接口信息，账户信息，等权限接口等决定。购买者支付方式使用界面支付，系统生成购买者抢购支付加密信息，
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2023-10-13 13:34:35
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redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断. $redis = new redis(); $result
原创
2022-08-29 14:04:32
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1、使用watch，采用乐观锁 2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢 3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高 测试代码：
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2017-10-27 10:56:00
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<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $gots = $redis->get("gots");
原创
2021-05-27 11:31:35
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redis使用watch完成秒杀抢购功能： 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。 它的优点如下： 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。 2. 速度快并发自然没不是问题。 3. 使用悲观锁，会迅速增加系统资源。
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2018-01-21 14:52:00
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电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？ 一、大规模并发带来的挑战
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，
商品页以及秒杀功能实现商品页面的一些sql语句秒杀逻辑商品页面的一些sql语句查询所有商品根据id查询秒杀逻辑秒杀过程流程图（转载自，方便理解）插入订单的sql语句@SelectKey注解 商品页面的一些sql语句秒杀逻辑商品页面的一些sql语句查询所有商品注意这里的商品表和秒杀商品的表是两个独立的表，之所以不放在一起的原因是，秒杀商品可能随时变动或添加。我要获取这两个独立表的所有信息，先创建了
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2023-08-11 16:46:28
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实现功能：1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖基于redis队列工作流程：1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. redis队列中没有剩
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2023-09-27 11:06:45
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秒杀描述： 网上竞拍的一种新方式。所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间
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2022-05-27 18:55:51
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Redis lua脚本解决抢购秒杀场景介绍秒杀抢购可以说是在分布式环境下⼀个⾮常经典的案例，⾥边有很多痛点： 1.⾼并发: 时间极短、瞬间⽤户量⼤，⼀瞬间的⾼QPS把系统或数据库直接打死，响应失败，导致与这个系统耦合的系统也GG目前秒杀的实现方案主要有两种： 2.超卖: 你只有⼀百件商品，由于是⾼并发的问题，导致超卖的情况目前秒杀的实现方案主要有两种： 1.用redis 将抢购信息进行存储。然后再
原创
2023-10-06 20:40:55
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工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选择apache的原因很简单。自带压力测试工具ab。符合我们的需要。虽然我们知道nginx来做web服务器性能更好。 php7.* 这个不用多介绍了PHP 7 和 PHP 5的性能不是一个世界的 redis 虽然可以实现秒杀的方式有很多。redis算是非常常见的缓存
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2023-11-01 18:18:09
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在现代电商平台中，利用 Redis 进行高效的抢购系统是一项常见且复杂的挑战。本文将详细记录如何通过 Java 来实现 Redis 抢购系统的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及生态集成。
### 环境配置
为确保 Redis 和 Java 环境正确配置，我们可以使用以下流程图来概述整个流程。
```mermaid
flowchart TD
A[安装 Red
流程登录/注册——>列表——>详情页——>秒杀优化html等静态资源不需要重新到服务器获取，cdn会缓存。在做倒计时时，超过时间禁用按钮，或者已经点击过按钮禁用按钮，按钮绑定一次点击事件，保证只发送一次请求只需要获取服务器时间保证时间一致，服务器时间接口不需要优化，获取时间接口简单并发量很高效率足够获取秒杀地址接口：可以用redis，redis官方并发可以到10万，集群化后可以高
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2024-06-04 17:28:13
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Redis预减库存：主要思路减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完之后库存不足，直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了，如果库存值正确，进行下一步将请求入队
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2023-10-27 16:46:10
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常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案吧... 我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题： <?php
$num = 10; //系统库存量
$user_id = \Session::get('u
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2023-05-29 11:10:53
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大家好 我是政胤
利用爬虫抢购京东秒杀商品
原创
2022-06-16 21:29:31
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之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题，今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题。 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢？ Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能，允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行。 将复杂的或者多步的 ...
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2021-07-16 17:44:00
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参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了。实现原理：list双向链表使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行.（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）.此处用到了Redis中的链表(list)数据类型:'栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的
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2023-07-09 21:51:03
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本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考，具体如下：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，
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2023-08-11 11:32:32
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实现消费券秒杀的优化，在加入限时抢购的优惠券时，自动的将消费券的库存stock信息也加入到redis中（可设为抢购结束后过期）抢购之前在redis中进行库存是否充足（stock）、用户是否已经抢购（set）的判断如果条件都满足，则将订单信息加入到消息队列中另开启一个线程将消息队列中订单信息异步地同步到数据库中，这样就缓解了直接写数据库的压力，新开启的线程可以根据数据库适应的速度进行写操作异步秒杀业
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2023-06-06 22:57:27
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