1、布隆过滤器使用场景1.布隆过滤器的特性是：去重,多数去重场景都跟这个特性有关。比如爬虫的时候去掉相同的URL，推送消息去掉相同的消息等。2.解决缓存击穿的问题。3.反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理，垃圾短信).1、数据结构布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据其内部维护一个全为0的bit数组，需要说明的是，布隆过滤器有一个误判率
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2023-10-27 16:34:39
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一、概述：针对key的通用操作二、相关命令列表：命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值KEYS pattern获取所有匹配pattern参数的Keys。需要说明的是，在我们的正常操作中应该尽量避免对该命令的调用，因为对于大型数据库而言，该命令是非常耗时的，对Redis服务器的性能打击也是比较大的。pattern支持glob-style的通配符格式，如*表示任意一个或多个字符，?表示任意字符，[ab
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2023-08-17 10:54:46
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前言本文讲述布隆过滤器 (RedisBloom) 的基本原理和安装使用。RedisBloom是什么？RedisBloom 是 Redis 中过滤器模块，可以用来判断值是否存在，常用来解决缓存穿透问题。查询数据时，先用 RedisBloom 判断数据是否存在，不存在则直接返回，存在则从缓存 / 数据库获取后返回。比如查询接口，可以将数据库能查出数据的条件值先添加到过滤器中，后续请求接口前先用过滤器进
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2023-05-25 15:31:53
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布隆过滤器是什么？ 布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率布隆过滤器基本使用 布隆过滤器有二个基本指令，bf.add 添加元素，bf.exists 查询元素是否存在，如果想要一次添加多个，就需要用到 b
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2023-06-29 14:00:59
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目录1、布隆过滤器使用场景2、布隆过滤器简介3、Redis实现布隆过滤器①、bitmaps②、Redisson4、guava 工具 本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。
1、布隆过滤器使用场景 比如有如下几个需求： ①、原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库
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2024-07-17 15:28:53
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# Redis 过滤的探索
## 引言
Redis，作为一个开源的高性能键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。随着数据量的不断增加，如何高效地管理和过滤这些数据成了开发者需要面对的一个挑战。在这篇文章中，我们将探讨Redis中的过滤机制，包括基本概念、一些使用场景及代码示例。希望能对你们的工作提供一些启发。
## 什么是Redis过滤？
Redis 过滤是一种数据筛
本文大部分内容引自《Redis深度历险：核心原理和应用实践》，感谢作者！！！布隆过滤器作用1、布隆过滤器 (Bloom Filter)是专门用来解决去重问题的（新闻中已经看过的新闻去除，用户行为历史记录，邮箱系统的垃圾邮件过滤，爬虫URL去重；HBase、Cassandra 还有 LevelDB、RocksDB 内部都有布隆过滤器结构，布隆过滤器可以显著降低数据库的 IO 请求数量。当用户来查询某
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2023-08-27 08:20:30
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文章目录一、布隆过滤器使用场景二、布隆过滤器简介三、Redis实现布隆过滤器四、Redisson五、guava 工具 一、布隆过滤器使用场景比如有如下几个需求：1、原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？解决办法一：将10亿个号码存入数据库中，进行数据库查询，准确性有了，但是速度会比较慢。解决办法二：将10亿号码放入内存中，比如Redis缓
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2023-07-04 18:23:03
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Redis布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是 Redis 4.0 版本提供的新功能，它被作为插件加载到 Redis 服务器中，给 Redis 提供强大的去重功能。相比于 Set 集合的去重功能而言，布隆过滤器在空间上能节省 90% 以上，但是它的不足之处是去重率大约在 99% 左右，也就是说有 1% 左右的误判率，这种误差是由布隆过滤器的自身结构决定的。俗话说“鱼与熊掌不可兼得”，
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2023-08-30 08:40:45
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布隆过滤器BloomFilter先看看大厂真实需求+面试题反馈1.现有50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何要快速准确的判断这些电话号码是否已经存在? 2.判断是否存在，布隆过滤器了解过吗? 3.安全连接网址，全球数10亿的网址判断 4.黑名单校验，识别垃圾邮件 5.白名单校验，识别出合法用户进行后续处理是什么： 由一个初值都为零的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个
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2024-07-02 14:27:39
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前言 redis作为我们开发的一大神器，我们接触肯定不会少，但是很多同学也许只会存储String类型的值，这是非常不合理的。在这里，将带大家认识Redis的5中数据结构。1、问：Redis有那些数据结构？ 常见的5种：字符串（String），散列（Hash）， 列表（List），集合（Set），有序集合（SortedSet）等；除此之外，还有HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
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2024-05-30 22:29:37
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前言在「面试」Redis 这一篇就够了 这篇文中有提到用布隆过滤器来解决缓存穿透。那么，今天，他来了，他来了，他脚踏七彩祥云来了(手动狗头)是什么？弗雷尔卓德之心布隆是 LOL 中偏辅助的英雄，下面给大家带来他的技能和出装介绍，这时一个拖鞋啪的一声打在了我的脸上......布隆过滤器(Bloom Filter) 是一种节省空间的概率数据结构，由 Burton Howard Bloom 在 1970
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2023-11-21 10:05:51
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一、开启redis消息通知功能方法1: 修改conf文件编辑/etc/redis/redis.conf文件，添加或启用以下内容（key过期通知）：notify-keyspace-events Ex方法2: 使用命令登陆redis-cli输入下列命令config set notify-keyspace-events Ex关键字介绍：上面Ex就是其中的关键字之一K：keyspace事件，事件以__ke
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2023-07-16 15:19:43
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# 如何实现Redis过滤数据
## 流程图
```mermaid
pie
title Redis过滤数据步骤
"连接Redis" : 30
"设置过滤条件" : 20
"过滤数据" : 30
"获取过滤结果" : 20
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接Redis
连接Redi
原创
2024-03-20 06:23:21
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# 在Redis中实现键的过滤
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存和数据存储。在开发过程中，可能会需要对大量键进行筛选和过滤。本文将逐步介绍如何使用Redis的`KEYS`命令来实现键的过滤。
## 处理流程
下面是实现Redis键过滤的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|
原创
2024-08-29 07:14:14
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# Redis SQL 过滤实现指南
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行过滤，以满足特定的查询需求。而在使用Redis数据库时，我们可以通过使用Redis的SQL模块对数据进行过滤。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Redis SQL模块实现数据过滤的功能。
## Redis SQL 过滤流程
首先，让我们来看一下整个Redis SQL过滤的流程，如下表所示：
| 步
原创
2023-12-28 08:37:25
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# Redis HGETALL 过滤实现指南
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Redis 的 HGETALL 命令进行过滤操作。HGETALL 命令用于获取指定 Redis 哈希表中的所有字段和值。在本文中，我们将学习如何筛选出我们需要的特定字段和值。我会先给出一个步骤概览表格，然后详细介绍每一步需要做的事情，包括需要使用的代码和其注释。
## 2. 步骤概览
下面是
原创
2023-12-04 05:23:12
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【Logstash】[root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
[root@localhost ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/l
# Redis 过滤 Key
## 导言
在使用 Redis 进行开发时，我们经常需要对存储在 Redis 中的键（Key）进行过滤和查找。Redis 是一个高性能的键值存储系统，它提供了一些内置的命令和数据结构，可以方便地过滤和查找具有某些特征的键。
本文将介绍一些常用的 Redis 过滤键的方法，并提供相应的代码示例。在示例中，我们将使用 Redis 的官方 Python 客户端 `re
原创
2023-09-28 10:55:53
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实现Redis Monitor过滤的步骤如下：
1. 连接Redis服务器：首先，我们需要使用Redis的客户端连接到Redis服务器。这可以通过以下代码实现：
```python
import redis
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
```
2. 启动Redis Monitor：接下来，
原创
2024-01-01 08:13:54
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