# 如何实现“list 权重 java”
在Java中，实现“list 权重”可以通过使用Collections类中的sort方法来进行列表排序。在本文中，我们将教会刚入行的小白如何实现这个功能。
## 流程表格
下面是实现“list 权重”功能的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 创建一个包含权重的对象列表 |
| 2 | 实现Comparable接口来
原创
2024-03-22 04:34:35
64阅读
首先了解一下负载均衡。百度百科：负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。个人理解，负载均衡，顾名思义，就是让硬件或服务，所受的负载，尽量均衡一点。物尽其用，如250G固态硬盘和1T机械硬盘。作为系统盘，则选择用250G的固态，读
转载
2023-09-10 23:14:00
7阅读
1.简介 一个长度为M的对象数组，对象有权重属性W(权重总和不服从1分配)，要求根据权重随机找出N个对象，概率服从权重分配(或者可按一定分布服从) 2.原始(第一)想法 2.1 权重映射 先遍历一遍数组，找到每个权重的上下限Wmin与Wmax 并计算出总和Wtotal，在0~Wtotal中取随机数，再根据二分查找(可以根据Wtotal和size算出Waverage 使得二分查找更精确)找到对应
转载
2024-02-02 06:52:00
434阅读
Python实现熵值法确定权重 本文从以下四个方面，介绍用Python实现熵值法确定权重： 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一，它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大，即信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性
转载
2023-09-11 16:24:47
92阅读
大家好，我是入错行的bug猫。（，谢绝转载）如题，前段时间写一个抽奖程序，需要产生随机数A、B、C、D…，并且出现的概率是固定值，比喻特等奖，一等奖，二等奖，三等奖中奖概率分别是1:2:3:4bug猫：产生随机数啊，那个简单，我知道！脑袋一拍，有了： 随机生成含0，不含10的整数，按照理论，生成 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 概率完全相等， 生成的随机数为0（大于等于0，小于1），占
转载
2023-11-09 22:04:03
55阅读
一、List接口：List是Collection的子接口，里面可以保存各个重复的内容，此接口的定义如下：public interface List<E> extends Collection<E> 二、List接口的常用子类----ArrayList 1.ArrayList是List子类，可以直接通过对象的多态性，为List接口实例化2.此类的定义如下：public cla
转载
2024-08-10 22:14:57
30阅读
半 是 温 柔 半 是 风 ， 一 生 从 容 一 生 花目录1.原理介绍2.步骤详解2.1 获取数据2.2 数据标准化2.3 计算信息承载量2.4 计算权重3.案例分析3.1 数据获取3.2 数据标准化3.3 计算相关系数3.4 计算信息承载量3.5 计算权重4.算法改进5.完整代码5.1 方法类 CRITIC.java5.2 主类 CRITICmain.java1.原理介绍 &nbs
转载
2023-10-04 23:00:29
463阅读
文章目录狄克斯特拉算法原理概述相关术语：实例研究——换钢琴代码实现总结 狄克斯特拉算法原理概述加权图——提高或降低某些边的权重狄克斯特拉算法包括四个步骤：1、找出“最便宜”的节点，即可再最短时间内到达的节点。2、对于该节点的邻居，检查是否有前往他们的更短路径，如果有，就更新其开销。3、重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。4、计算最终路径。相关术语：狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的
转载
2023-11-10 21:16:48
86阅读
请实现抽奖函数rand，保证随机性
输入为表示对象数组，对象有属性n表示人名，w表示权重
随机返回一个中奖人名，中奖概率和w成正比let peoples = [
{ n: 'p1', w: 1 },
{ n: 'p2', w: 100 },
{ n: 'p3', w: 100 }
];
let rand = function (p) {
const totalWeight = p.
转载
2023-05-19 14:33:42
161阅读
前言适用场景：一个箱子中有3个元素A，B，C，抽到A的概率为50%，B概率为20%，C概率为30%。我们可以给A，B，C各附加一个权重值，如50,20,30。实现原理以上面的A,B,C为例，A的权重区间为[0,50)，B的区间为[50,70), C区间为[70,100)，生成一个100之内的随机值，看落在哪个区间内，就是那个元素。代码实现import java.util.SortedMap;
im
转载
2021-05-18 21:53:00
184阅读
因为别人问了我一个问题当时一两分钟没想上来，后面搜索了下，找到了一个文章写的很全。搬过来记一下。原问题是想设计一个算法在一个集合中随便选一个数，但是选出来这个数的概率要和这个数的大小成正比。也就是说希望越大的数被大概率的选出来。这个问题更清晰点儿描述是，有一组数字，他们都带有不同的权重，现在要从中“随机”抽一个数字，但是抽到某个数字的概率要正比于他的权重。假设这个集合中的元素和其对应权重为{‘A’
转载
2023-08-13 18:10:06
80阅读
# ES 权重与 Java：理解和应用
随着数据驱动决策的增加，搜索引擎和信息检索技术在很多应用中扮演着重要角色。Elasticsearch（ES）作为一个分布式搜索引擎，广泛应用于大数据处理和实时数据分析。在使用 Elasticsearch 的过程中，合理地设置文档的权重显得尤为重要。本文将探讨 ES 权重的概念以及在 Java 中如何实现这一功能，力求让读者在理解理论的同时能掌握实际应用的技
# Java 抽奖权重的实现
在很多场景中，抽奖是一个常见的游戏元素。为了使抽奖更加公平和精确，常常会引入“权重”的概念。抽奖权重允许某些选项以更高的概率被选中，模拟现实世界中的各种概率情况。在本文中，我们将探讨如何在Java中实现基于权重的抽奖系统，并提供相关的示例代码和说明。
## 什么是抽奖权重？
抽奖权重是指在进行随机抽奖时，某些选项被选中的概率相对更高。例如，一个奖品可能在所有奖品
原创
2024-08-30 06:19:02
95阅读
# 如何实现Java中的权重函数
## 一、引言
在许多应用中，我们都可能会遇到需要计算权重的问题，比如推荐系统、评分系统等。权重函数可以帮助我们在处理数据时，给予某些元素更高的优先级。本文将带你一步一步实现一个简单的Java权重函数，并详细解释每个步骤。
## 二、实现流程
为使整个实现过程清晰明了，以下是实现权重函数的步骤和相关代码的汇总表：
| 步骤 | 描述 |
|------|
最近在工作中接触到权限管理的设计，于是，自己在网上查阅了部分资料，再加上自己的一些思考，构思了一个简单的权限管理系统的数据库设计。RBAC与Tag说到权限管理，一般都会想到基于角色的访问控制（Role-Based Access Control,RBAC）。 百度百科：http://baike.baidu.com/link?url=9Rt_oq7oAbT7fPGR4E8oPfZ-GVIJ2BXcb
## 实现权重随机选择的 Java 方法
在数据处理和随机选择的应用中，有时我们需要根据不同的权重来进行随机选择。比如，根据用户的需求、产品的受欢迎程度等。这篇文章将指导你了解实现“权重随机”选择的步骤，以 Java 作为示例语言。
### 工作流程
我们将通过以下几步来实现权重随机选择：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
0. 环境nacos版本：1.4.1Spring Cloud : Hoxton.SR9Spring Boot ：2.4.4Spring Cloud alibaba: 2.2.5.RELEASESpring Cloud openFeign 2.2.2.RELEASERibbon : 2.2.2负载均衡整体是从IRule进去的：public interface IRule{
/*
*
1620-7 唐大智《2016年11月9日》[连续第四十天总结]标题：函数的特性关键词：函数的其他特性80%，题目内容（A）：（1）函数参数的缺省值：C++规定，在函数允许给参数指定一个缺省值。这样的函数称为具有缺省参数的函数。在此情况下若函数调用时调用者明确提供了实参的值，则使用调用者提供的实参值；若调用者没有提供相应的实参，系统则使用参数的缺省值。该使用注意点：（a）原型说明提供缺
转载
2023-10-01 10:24:51
106阅读
ES查询相关度的官网连接1：ElasticSearch的查询权重每个文档与查询的相关度，在全文搜索引擎中不仅需要找到匹配的文档，还需根据它们相关度的高低进行排序。根据全文相关的公式或 相似算法（similarity algorithms） 会将多个因素合并起来，为每个文档生成一个相关度评分 _score 。_score 在查询结果中有显示1：相关度评分理论Lucene（或 Elasticsearc
转载
2023-12-13 00:13:43
136阅读
今天写了一个js控制页面轮播的功能，如果仅仅使用队列很简单，但是考虑到为每一个页面分配权重的是否变的异常复杂，使用switch和if else也无法解决，于是想到使用js数组实现，思路是将各个轮播的页面抽象成一个对象，各个对象需要手动指定权重值，然后组成一个数组，使用下面封装的函数，将会根据各个对象相应的权重概率返回一个对象，代码如下：/**
* js数组实现权重概率分配
* @param
转载
2023-10-16 03:18:51
101阅读
