# Spark实训小结
在现代大数据处理领域，Apache Spark作为一款强大的分布式计算框架，越来越受到开发者的青睐。通过本次Spark实训，我不仅加深了对Spark的理解，也掌握了一些基本的操作和应用案例。在此，我将总结我在实训中的收获，包含一些代码示例和类图、序列图的展示。
## Spark简介
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它不仅支持批处理，还支持实时处理
最近一段时间学习了下Docker，关于Docker的安装，运用什么的在这里我不会过多的说明，我只说我对于Docker的一些理解，附加我用于记录的少量代码。刚开始学习Docker的时候，找资料在网上看到最多的是Docker的好处。比如：1、Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多2、Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
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2023-07-24 22:10:50
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jQuery基本概念学习目标：学会如何使用jQuery，掌握jQuery的常用api，能够使用jQuery实现常见的效果。为什么要学习jQuery？【01-让div显示与设置内容.html】使用javascript开发过程中，有许多的缺点：1. 查找元素的方法太少，麻烦。
2. 遍历伪数组很麻烦，通常要嵌套一大堆的for循环。
3. 有兼容性问题。
4. 想要实现简单的动画效果，也很麻烦
5. 代
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2023-11-19 19:07:50
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自从学习Android以来已经经过三个月了，如今市场对于Android工程师的需求接近饱和，所以学习Android的人也少了很多，很多的培训机构也逐渐将Android课程淘汰，导致学习Android的很多资料和学习方法都很难拾取，今天写下这篇文章来为Android萌新指引道路、避免在不必要的地方浪费时间 ，本篇文章主要是Android基础和一些比较常用的Android适用的框架，希望可以
[size=medium]前几天学习了关于android的一些知识，只是最近没怎么搞这个，这里就先写个小结，学了知识不用是会忘记的。。。说android是个新东西，它又不是个新东西，说它不是呢，又的确是第一次接触，为什么这样说，呵呵。。。在学习它之前一直感觉这东西很神奇，其实最后才发现它和java差不多，是java的一个提升。但是android系统底层，使
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2023-10-08 10:48:07
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远程实习第一周学习总结本周的主要学习内容内容如下： 1、掌握AndroidStudio，项目结构以及SDK 2、掌握Git以及项目忽略表 3、熟悉Android 设计规范：Material Design 4、了解 Json、XML的格式规范以及解析表AndroidStudio概述AndroidStudio是Google开发的专门用于Android开发的IDE，相对于初期使用的Eclipse
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2024-01-11 20:02:15
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一、概述是什么？ 指可扩展标记语言 能干什么？ 传输和存储数据 怎么干？ 需要自行定义标签。XML 独立于硬件、软件以及应用程序通常。建立完xml文件后首要的任务是：引入约束文件!二、XML简介：可扩展标记语言，都是标记语言，通过标签来操作 具有拓展性，标签为预定义，用户自定义标签（包括自己定义中文标签） HTML：显示数据。 XML： 存储数据。（小型数据库） 两个
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2023-08-04 21:59:15
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# Spark课程实训小结
在数据科学和大数据领域，Apache Spark已经成为一种广泛使用的工具。无论是数据处理、机器学习，还是流处理，Spark都提供了强大且高效的功能。本文将结合实训经历，介绍Spark的基本概念，并分享一些代码示例，帮助大家理解这一强大工具的应用。
## Spark概述
Apache Spark是一个快速、通用、大规模数据处理引擎，能够处理批量数据和实时流数据。S
目录mySql语法规范检查mysql是否安装正确登录mysql查表基本操作显示所有数据库进入指定的库：use 库名显示库中所有表：show tables;查看其他库中所有的表查看表的创建语句查看表的结构查看当前所在库查看当前mysql支持的存储引擎查看某个系统变量 mySql语法规范1、不区分大小写，但建议关键字大写，标明、列名小写； 2、每条语句最好英文分号结尾； 3、每条命令根据需要进行缩进
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2024-06-13 18:23:23
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1.document.write(""); 输出语句
2.JS中的注释为//
3.传统的HTML文档顺序是:document->html->(head,body)
4.一个浏览器窗口中的DOM顺序是:window->(navigator,screen,history,location,document)
5.得到表单中元素的名称和值:document.getElementById
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2024-02-02 11:03:47
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目录一、继承1.1 概述1.2 格式1.3 成员变量重名1.4 成员方法重名1.5 方法的重写1.5.1 重写与重载1.5.2 重写的判断条件1.6 继承的设计原则1.7 构造方法的访问1.8 继承的特点二、super和this总结2.1 super2.2 this2.3 super与this图解三、抽象类3.1 定义3.2 使用3.3 注意四、接口4.1 概念4.2 抽象方法4.3 使用4.4
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2024-09-29 20:42:56
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1、简介该文记录了本人在活动开发中遇到的诸多问题。现在开发中主要遇到的是，开发上的活动栈处理，以及一些主题设置相关的总结处理。2、启动模式活动栈主要分析下：SingleTop 和 singleTask 这2种启动模式[当然一共有四种启动模式:还包括singleInstance以及标准启动singleTop： 栈顶复用模式，如果新的Activity已经位于任务栈的栈顶，那么此Activity不会被重
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2024-01-12 19:13:08
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Python中的图像处理（第七章）Python图像的点运算处理（2）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移
目录1，Scala基础1.1 定义使用常量变量：1.2 定义使用数组1.3 操作数组1.4 连接数组1.5 创建区间函数，生成数组编辑1.6 高阶函数—函数作为返回值编辑1.7 函数柯里化1.8 使用for循环编辑1.9 定义不同数据类型
文章目录需求分析数据格式问题记录代码 需求分析一个做零售相关业务的公司，旗下出品各类收银机 机器每次使用都会将售卖的商品数据上传到公司后台 老板现在想对 省份维度 的 销售情况 进行统计分析4个需求各省 销售指标，每个省的销售额统计Top3 销售省份中，有多少家店铺日均销售额 1000+Top3 省份中，各省的平均单单价Top3 省份中，各省的支付类型比例2个操作将需求结果写出到 mysql将数
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2024-09-12 00:53:07
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作者：csj
1 安装spark及简介
spark 是用scala语言编写的一套分布式内存计算系统，他的核心抽象模型是RDD(弹性分布式数据集)，围绕rdd构件了一系列分布式API
可以直接对数据集进行分布式处理。 相对于mapreduce上的批量计算，跌代计算，以及基于hive的sql查询，spark可以带来1到2个数量级的效力提 升。
spark shell
shark:sql s
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2024-05-17 10:21:15
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Android Intent应用在实际操作中非常有用。相信本文介绍的一些相关内容可以为广大爱好者们带来一些帮助，提高大家对这一系统的认知程度。
经常阅读我们51CTO技术文章的朋友们可能会有印象，在以前介绍的关于Android本地操作中都会出现与Android Intent应用相关的操作。那么在这里我们将会为大家详细的介绍一下Android Intent应用。在一个And
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2024-01-10 14:37:56
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7/9 周一 第一天 阴 暑期综合实训的第一天，上午结束了漫长而艰难的考试周，下午带着轻松愉快的心情来到逸夫楼实验室，开始了为期一周的暑期综合实训。 我的实训题目是CPU的设计，指导老师是班主任刘善梅老师和曾经教过我汇编语言和计算机组成原理的别丽华老师。在前几门实验课里，我也做过相应的单周期CPU设计和EDA的流水灯等，对于这个实训题目也不是非常陌生。 但是时间相隔较长，有很多东西已经
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2023-08-12 20:52:05
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最近在实习，公司用的Spark，需要学习一下，废话少说，开始学习旅程。说到Spark，不得不提一下MapReduce，众所周知，Spark的出现，正是用来替代原来的MapReduce计算框架，对于传统的MapReduce来说，存在许多局限性：1. 只支持Map和Reduce两种操作，编程不够灵活2. 处理效率低：map中间结果写入磁盘，reduce写HDFS，多个MR间通过HDFS交换数据&nbs
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2023-10-20 17:10:25
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# Spark实验实训报告讨论小结
在进行Spark实验实训报告的讨论与总结时，我们需要依循一整套流程，从数据准备、环境搭建，到具体代码实现与结果分析。这一步步的过程将帮助初学者清晰理解Spark的工作原理与实际应用。
## 一、整体流程
以下是进行Spark实验实训报告的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[环境搭建]
B
