在这个技术迅速发展的时代，社交媒体的力量已经无可估量。微博作为中国极为流行的社交平台，吸引了大量用户关注和参与。而对于开发者来说，能够有效地获取用户的粉丝信息，不仅可以分析社交网络的动态，还能为后续的营销和服务提供强有力的数据支持。基于此，我开始了“Java微博粉丝爬取”的项目，下面将详细记录这个过程的每一个环节。
### 初始技术痛点
在项目启动之初，我深刻体会到一些技术难题。由于微博的反爬
主要代码如下图from selenium import webdriver
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.charts import Line
from opdata.opexcel import Operatingexcel
from bs4 import BeautifulSoup
import time
i
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2023-11-10 22:06:48
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# 使用Java爬取微博用户IP和粉丝数量
在网络时代，人们对于社交媒体的关注越来越多。其中，微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有庞大的用户群体和可观的数据资源。本文将介绍如何使用Java编写爬虫程序，从微博用户页面中提取IP地址和粉丝数量的信息。
## 爬虫概述
爬虫是一种自动化程序，通过网络请求和解析HTML等页面内容，从中提取所需的数据。在爬取微博用户页面时，我们可以通过以下步骤获
原创
2023-10-19 08:52:09
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任务需求是爬取微博的内容和评论。一开始我是准备直接用正常的爬虫来做，但是发现微博上的内容几乎都是动态加载生成的。所以了解了一下就学习使用·selenium自动化测试工具来爬取相关数据。首先是不登录微博，发现只能查看最多二十条数据，这自然限制太大所以还是需要实现登录后再爬取。1.登录微博由于微博现在的登录不能只输入账号密码，所以通过查找了一些方法后选用了注入cookie来实现自动登录。而想要注入的c
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2023-09-05 10:36:45
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一、 网页分析1、登录状态维持2、关注列表获取3、下拉刷新4、关注目标用户的过程分析二、完整代码三、效果展示四、拓展五、总结 想要了解一个人，可以从ta的微博开始下手，微博的关注列表可以很好地看出一个人的兴趣。实验计划获取目标微博账号的关注列表并实现批量关注。一、 网页分析 为减少网页反爬策略对实验产生影响，选取手机端网页进行分析(m.weibo.com)。下面根据关注的三个步骤进行分析。 打
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2023-09-30 10:04:39
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实现目标本案例通过图文详细介绍网络请求和解析的方法，其目标实现的需求为：通过网络请求，获取微博热搜榜中的前50条热搜的关键词，并将结果打印到控制台中。实现过程总体来说，数据采集爬虫的实现过程包括如下步骤：确定数据所在的Url执行网页请求并解决请求中出现的问题解析网页，获取格式化数据存储数据（当前案例中不需要）下面我们按着以上步骤来依次完成。确定数据所在Url打开微博热搜榜，即Url为：https:
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2024-08-14 11:31:22
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很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何人的微博数据都可以制作出来，即使是Python小白也能分分钟做出来。准备工作本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：# requirement.txtjieba==0.38matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.1
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2024-08-13 15:44:58
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今天小编就来教教你们，利用神箭手云爬虫对新浪微博的信息进行完美的采集，包括文本内容、转发数、评论数、点赞数、热门等详细信息，只有你想不到，没有采不到的！第一步：进入神箭手官网（http://www.shenjianshou.cn）进行注册或登录。第二步：进入爬虫市场，搜索“微博”，再点击免费获取。第三步：在爬虫设置里进行功能设置和自定义设置。功能设置里面设置文件云托管，进行图片托管，这样确保图片不
# 使用 Java 爬取微博的完整指南
在当今信息泛滥的时代，微博作为一个拥有大量用户和内容的平台，对于想要获取特定信息的开发者来说，尤其重要。本文将详细介绍如何使用 Java 爬取微博，包括所需的软件、工具、以及示例代码。
## 爬取微博的流程
在开始之前，首先了解整个爬取过程。这里有个简单的流程表，帮助你梳理思路：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# Java爬取微博的科普文章
## 1. 引言
微博作为中国最大的社交媒体平台之一，拥有大量的用户和内容。对于一些研究者和开发者来说，获取微博上的数据可以用于舆情分析、社交网络研究等方面。本文将介绍如何使用Java来爬取微博数据的方法，并提供代码示例。
## 2. 爬取流程
爬取微博的一般流程可以分为以下几个步骤：
1. 登录微博
2. 搜索关键词或用户ID
3. 解析搜索结果页面
4
原创
2023-09-02 08:22:52
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虽然我是不用微博的，但由于某种原因，手机端的微博会时不时地推送几条我必须看的消息过来。微博被看久了，前几天又看到 语亮 - 简书 一年前的的微博爬虫，就有了对某人微博深入挖掘的想法。之前语亮的爬虫不能抓取用户一条微博的多张图片，一年后微博界面也发生了一些变化，决定还是参考语亮爬取手机端界面的方法更新下代码，同时加上一点小小的数据分析。主要想法是抓取指定用户的全部微博原创内容和全部原创图片
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2023-06-26 10:18:43
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在成功获取微博用户的列表之后，我们可以对每个用户的主页内容进行爬取了 环境tools1、chrome及其developer tools2、python3.63、pycharm Python3.6中使用的库 1 import urllib.error
2 import urllib.request
3 import urllib.parse
4 import urllib
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2024-04-18 14:28:09
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目的： 利用python和selenium实现自动化爬虫所需工具： 1、python2.7 2、selenium库（pip install selenium或者easy_install selenium进行安装） 3、火狐浏览器 安装好上述工具之后就可以开始微博爬虫啦！ 首先，打开你的python编辑器（本人使用的是subli
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2023-09-11 20:41:44
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1.selenium模拟登陆 2.定位进入高级搜索页面 3.对高级搜索进行定位，设置。 4.代码实现import time
from selenium import webdriver
from lxml import etree
from selenium.webdriver import ChromeOptions
import requests
fr
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2023-07-07 10:30:32
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文章目录一．准备工作二．预览1.启动2.搜索3.运行中4.结果三．设计流程1.总体设计2.详细设计四．源代码1.Weibo_Pic_Crawl-GUI-V1.5.py2.Weibo_Crawl_Engine.py五．总结说明 鉴于前面python3GUI–weibo图片爬取工具（附源码），简单实现了weibo大图爬取，简单的界面交互，本次在前篇上进行改进，精简代码量，增加用户搜索接口，展示用户头
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2023-11-21 19:43:27
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相关代码已经修改调试成功----2017-4-13 详情代码请移步我的github：https://github.com/pujinxiao/sina_spider一、说明1.目标网址：新浪微博2.实现：跟踪比较活跃的微博号所发的微博内容，隔3-5分钟刷新（爬取）一次，只有更新了才爬的到，不爬取历史微博内容哦，爬取正文、文中图片、所属微博昵称、发布时间（时间戳格式)。3.数据：数据都存在mysql
小编的毕业设计是做一个关于网络社交平台的网络爬虫技术，所以需要爬取一些新浪微博数据。 不废话了，我先通过微博的高级搜索功能爬取数据，代码：#!usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''''
以关键词收集新浪微博
'''
#import wx
import sys
import urllib
import urllib2
import re
impor
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2024-03-04 05:19:46
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相关github地址：https://github.com/KaguraTyan/web_crawler一般做爬虫爬取网站时，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站，因为PC站的各种验证最多。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 我们这次通过m.weibo.cn去分析微博的HTTP请求。准备工作1、环境配
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2023-07-29 23:11:01
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一直听说python简单易用，最近看了一下python，发现是简单不少，语法比较随便，用比较多的库拿来直接用。用来写爬虫很简单，网上用很多例子，糗百，豆瓣妹子和百度贴吧等，不过这些网站登录起来比较简单。也有一些比较麻烦的，例如新浪微博，下面我就把我自己弄得一个新浪微博的爬虫整理一下。。所用工具：Python 2.7.6 &nb
微博数据是非常有价值的数据，这些数据可以用作我们进行一些系统开发时的数据源， 比如前段时间发过的：Python 短文本识别个体是否有自杀倾向，在此文中，我们使用微博绝望树洞的数据，利用SVM做了一个简单的自杀倾向识别模型。当然，微博数据的应用还不仅如此，如果你大胆详细，大胆猜测，将会有许多可以利用这些数据进行研究的机会。不过， 技术是把双刃剑，有好有坏，我不希望各位拿着这个爬虫去做一些违反道德、法
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2023-09-22 12:59:50
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