JSON JSON是一种简单的数据表示方式，它易于理解、易于解析、易于记忆。但从另一方面来说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，所以JSON有一定局限性。例如，JSON没有日期类型，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别说区分32为和64位数字了。再者，JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。BSON&
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2023-05-26 11:24:37
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### MongoDB大数据存储
MongoDB是一个开源的文档数据库，它使用非常灵活的JSON格式存储数据。对于大数据存储来说，MongoDB提供了高性能和高可靠性的解决方案。它支持水平扩展、自动故障转移和数据复制，适合处理大规模数据存储和查询。
#### MongoDB数据模型
MongoDB采用文档模型（BSON），可以存储各种类型的数据，例如字符串、数字、数组等。每个文档都有一个唯一
原创
2024-03-02 06:52:23
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本篇主要介绍如何在CentOS7上把.net core控制台app部署为一个后台长期运行的服务。1. 在CentOS7上安装dotnet 2.0 SDK 参考官网操作步骤：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/linux-prerequisites?tabs=netcore2x安装完查看.net core版本。执行dotnet --in
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2023-09-19 16:37:52
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1. 什么是MongoDB？MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛用于大型数据存储和分布式系统的构建。MongoDB支持的数据模型比传统的关系型数据库更加灵活，支持动态查询和索引，也支持BSON格式的数据存储，这种格式可以支持读取和写入大量的数据。2. MongoDB的优势是什么？MongoDB的优势主要包括：灵活的数据模型：MongoDB支持动态查询和索引，可以支持更大的数据集。分布式扩展：
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2023-10-14 06:09:19
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因为课题需要，需要用大数据技术建立元数据库，这里通过调研准备使用nosql里面比较火的MongoDB，导师一直让我测试一下，一开始我一脸懵逼，以为只是测试对应sql里面的增删改查怎么写，并且怎么取底层元数据库我还没学会，于是进度一直拖这被一顿喷，很尴尬。其实就是一个简单的性能测试，在初步的了解了元数据的数据结构之后，设计不同的方案并生成满足符合需求的数据，进行性能测试即可。前期简单的铺垫，在mac
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2023-07-09 11:17:38
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# MongoDB在大数据量存储中的应用
随着数字化时代的到来，数据量呈现爆炸性增长，企业面临存储、处理和分析海量数据的挑战。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，提供了灵活的数据模型、可扩展性和高可用性，非常适合大数据场景下的存储需求。本文将介绍MongoDB在大数据量存储中的一些特点，并通过代码示例和图示来加深理解。
## MongoDB的特性
1. **灵活的数据模型**：
原创
2024-09-05 04:20:14
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1、传统数据存储介质分为磁带、磁盘和光盘三大类，由三种介质分别构成磁带库、磁盘阵列、光盘库三种主要存储设备，其中磁盘设备由于存取速度快、数据查询方便、简单易用、安全的RAID技术等占据一级存储市场的主要份额，磁带设备则以技术成熟、价格低廉占据二级存储市场的重要地位，光盘设备同时具有二者的特点，因此广泛应用。 ①磁带库存储：磁带存储技术已经经过了多年的发展，具有稳定、高可用、低成本等诸多优点，可以通
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2024-06-24 14:51:44
205阅读
1、MongoDB概念1.1应用场景传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：High performance - 对数据库高并发读写的需求。Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。High Scalability && High Availability- 对数据库的
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2024-05-20 23:42:29
66阅读
部署：MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或IOS平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。64位系统就没有最大文件限制。32位系统最大限制2g的原因为：32位系统下，所有地址必须能用32位系统访问到(超过2g访问不到了)。所以针对32位操作系统下的mongod最多只能处理2g的数据。
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2023-09-26 12:12:07
1149阅读
目录1.实现MongoDB单实例的部署1.1 安装MongoDB（Ubuntu版本：22.04 LTS）1.1.1 查看Ubuntu版本1.1.2 使用Ubuntu命令安装1.2 启动MongoDB，验证状态1.3 测试MongoDB1.4 启动MongoDB Shell2.使用Shell命令访问MongoDB数据库2.1 数据库操作2.1.1 数据库：查
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2023-11-14 13:32:31
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【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用。1 引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”，指的是非关系型的
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2023-08-25 12:34:38
1822阅读
ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（M
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2023-12-15 10:06:05
103阅读
GridFS Tools使用方式
GirdFS是一种专门对大数据文件存储的。
什么时候使用GirdFS：
1、大文件
2、上传文件
3、文件经常性的改变
使用方法：
$ ./mongofiles list 查看文件
connected to: 127.0.0.1
$ ./mongofiles put l
原创
2012-08-09 18:04:00
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# 实现"Go MongoDB 存储大数据类型"的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 连接MongoDB
连接MongoDB --> 创建Collection
创建Collection --> 存储大数据类型
存储大数据类型 --> End
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-02-24 04:16:16
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国家863计划云计算关键技术与系统（二期）项目课题验收会11月29日在天津召开，由我国高性能计算领军企业中科曙光承担的“EB级云存储系统研制”课题通过技术验收。为促进我国云计算核心软硬件产品的研发，“十二五”国家863计划信息技术领域“云计算关键技术与系统（二期）”重大项目于2013年2月正式批准实施，其中包括“EB级云存储系统研制”等多个课题。随着云计算、互联网、移动终端和物联网的迅猛发展，信息
一、数据的导入导出和备份恢复数据导出：mongoexport常用导出方法 mongoexport -d test -c stu -o stu.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 10 records 导出数据的导出的方式使用的是JSON的样式 cat stu.dat
{ "_id" : 1, "classid" : 1, "age" : 14, "
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2024-08-13 19:18:21
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作者： 郭远威 , 彭文波 ####1.4 什么是MongoDB大数据存储：MongoDB实战指南MongoDB是一个可扩展、开源、表结构自由、用C++语言编写且面向文档的数据库，旨在为Web应用程序提供高性能、高可用性且易扩展的数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的NoSQL数据库；它支持的查询语言非常强大，其
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2023-12-05 22:43:52
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有很多人在听说大数据之后，会开始纠结JAVA与大数据的区别，甚至还在纠结Java和大数据2个方向该选哪个，今天这篇文章就帮大家分析一下，Java和大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。一、 Java与大数据的关系Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoo
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2023-09-19 01:22:43
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认识 MongoDB 一篇文章就够MongoDB笔记一篇文章带你使用 Java 操作 MongoDB一、关于MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格
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2023-08-15 23:42:02
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# 大数据存储与Java
## 引言
随着互联网技术的发展，数据的产生速度每天以惊人的速度增长。大规模的数据存储和处理已经成为现代企业、科研机构以及互联网公司面临的重要挑战之一。在这篇文章中，我们将探讨大数据存储的基本概念、Java语言在大数据存储中的应用，以及如何利用代码示例展示这些概念。
## 大数据存储概述
大数据存储是指存储和管理大量、复杂和多样化数据的过程。相较于传统的数据存储方
