抢购是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(“超卖”问题)对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，我们看看下面一种常规的实现代码：require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Cli
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2023-09-02 21:24:18
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# Java秒杀防止超卖
在电商平台的秒杀活动中，由于商品数量有限，可能会出现超卖的情况，即同一件商品被多人购买。为了避免这种情况的发生，我们需要在系统设计中加入一些措施来保证秒杀活动的顺利进行。
## 为什么会出现超卖问题？
秒杀活动通常会在短时间内吸引大量用户参与，而且商品数量有限，可能会造成系统瞬时压力增大。如果系统设计不当，就有可能导致超卖问题的发生。比如用户A和用户B同时购买同一件
原创
2024-05-18 06:24:12
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秒杀活动在电商领域越来越常见，其背后涉及的技术实现和效能管理却常常被忽视。在这种活动中，若不加以策划和考虑，便容易导致库存超卖，给企业带来巨大的经济损失。因此，如何防止“秒杀超卖”的问题成为了众多开发者关注的焦点。本文将详细展示解决这一问题的过程。
## 协议背景
### 关系图
```mermaid
erDiagram
SECKILL_EVENTS {
string
文章目录前言一、超卖是什么？二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景，这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品超卖的现象。一、超卖是什么？当商品库存接近0时，此时多个买家同时下单付款购买同一商品，买家成功购买的商品数量大于商品库存数量，将会出现超卖现象，超卖现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
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2024-07-18 20:46:19
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# 实现Java秒杀模式防止超卖
作为经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Java秒杀模式并避免出现超卖的情况。首先，让我们来看一下整个实现的流程。
### 流程表格
| 步骤 | 动作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 用户点击秒杀按钮 |
| 2 | 检查库存是否足够 |
| 3 | 减少库存 |
| 4 | 创建订单 |
| 5 | 返回秒杀成功信息 |
现在让我们逐步介
原创
2024-06-23 05:48:03
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# Java秒杀如何防止超卖
秒杀活动是电商平台常见的一种促销活动，它通过限时限量的销售方式吸引用户，但同时也面临着一个严峻的问题，即超卖问题。超卖问题指的是在有限的库存下，用户购买的数量超过了实际库存数量，导致订单无法正常履行的情况。
为了解决超卖问题，需要在系统的设计和实现中考虑以下几个方面：
1. 数据库中库存的设计
2. 秒杀接口的并发控制
3. 订单的生成和库存的更新
下面将逐个
原创
2023-08-16 11:24:05
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所谓库存超卖是指在并发量大的情况下，卖出去的商品数量比实际库存多，如秒杀系统 1、超卖举例： 总库存：4个商品 ； 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 伪代码： select 库存数量 from 库存表 where 商品id=XXX; if 库存数量-扣减库存数量 update 库存表 set 库存数量=库存数量-扣减商品数量 where 
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2023-11-30 10:56:32
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最近业务试水电商，接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀，讨论电商，这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。ps：进入正文前先说一点个人感受，之前看淘宝的ppt感觉都懂了，等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂，再次验证了“细节是魔鬼”的理论。并且一个人的能力有限，只有大家一起讨论才能想的更周全，更细致。好了，闲话少说，下面进入正文。 一、秒杀带来了
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2023-12-11 10:57:36
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腾讯一面（支付）1.jqc的介绍 2.如何确保多台机器不会重复消费 3.如何确保消费了反馈失效问题（用事务管理，先储存再消费，失败就回滚） 4.如何防止数据库单点问题 8.paxos算法 9.raft算法 10.spring的aop实现 11.三种操作,a:++,b:–,c:/2(只能偶数)，求i变1的最少次数 12.人才培养（轮流尝试，提出任务，鼓励实现） 13.没有深度的广度没有意义，由广变宅
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2024-01-23 16:48:53
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java秒杀项目总结本项目专攻秒杀模块，共分为七个章节第一章 项目框架搭建1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf , Result结果封装前期前后端并未分离，使用Thymeleaf来获取后台传来的数据Result结果封装可以让代码更规范，成功的时候只传数据，失败的时候传递状态码3.集成Mybatis+ Druid 4.集成Jedis+ Redis安装+通用缓存Key封装这里
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2023-08-05 23:14:06
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1、应用场景电商商城，商家上架了一个秒杀活动，早上10点开始，商品A参与秒杀，一共有20个库存，预计10W的人去抢。 2、面临问题高并发、库存不可超卖 3、问题解决1）高并发，我们不能把所有的请求都去数据库查商品详情，查商品库存，这样数据库会顶不住，很容易的我们就想到了用Redis解决；2）库存超卖问题，这个问题主要是由于用户在同时读取到的库存均为大于0，从而认为我们该商品还没
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2023-07-28 16:08:39
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# 商品秒杀防止超卖的机制与实现：Redis的运用
## 引言
在电商平台上，商品秒杀是一个非常吸引消费者的活动。然而，秒杀活动中常常会出现“超卖”的现象，导致消费者付款后却无商品可发，这不但影响了顾客体验，还可能对商家信誉造成损害。为了解决这个问题，开发者们常常使用 Redis 作为缓存方案来控制秒杀活动的库存。这篇文章将探讨如何使用 Redis 来防止超卖，并提供相关的代码示例。
##
原创
2024-09-27 07:34:53
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# Redis秒杀防止超卖配置
## 介绍
在电商等高并发场景中，秒杀活动是一种常见的促销方式。然而，由于高并发的情况下，商品数量有限，很容易出现超卖的问题。为了解决这个问题，我们可以使用Redis来实现秒杀防止超卖的功能。
Redis是一种基于内存的数据存储系统，具有高性能和高并发的特点。我们可以利用Redis的原子操作和事务的特性，来确保秒杀过程中的数据一致性和可靠性。
在本篇文章中，
原创
2023-09-20 12:48:46
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抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。抢订单环节一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超卖 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难题。 二、如何解
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2024-02-29 16:33:19
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redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高 Redis是一个分布式key-value缓存系统，value支持多种数据结构，这里value可以选择两种类型，String（或者hash）：主要用于记录商品的库存，对商品减库存。Set集合（这里不要用list集合，list集合
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2023-11-15 10:40:42
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问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。解决超卖的方案每一个用户只能抢购一件商品的限制；在数据库减库存时加上库存数量判断，库存数量为0时阻止秒杀订单的生成。数据库加唯一索引：防止用户重复购买SQL加库存数量判断：防止库
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2023-09-24 21:34:04
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优质文章，及时送达作者：涛哥谈篮球问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓
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2023-07-07 15:37:47
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秒杀系统介绍秒杀系统相信网上已经介绍了很多了，我也不想黏贴很多定义过来了。废话少说，秒杀系统主要应用在商品抢购的场景，比如：电商抢购限量商品卖周董演唱会的门票火车票抢座…秒杀系统抽象来说就是以下几个步骤：用户选定商品下单校验库存扣库存创建用户订单用户支付等后续步骤…听起来就是个用户买商品的流程而已嘛，确实，所以我们为啥要说他是个专门的系统呢。。为什么要做所谓的“系统”如果你的项目流量非常小，完全不
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2024-01-05 15:54:13
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1.商城抢购，秒杀库存超卖是比较头疼的事，下面使用三种方法防止超卖1.mysql锁机制，悲观锁InnoDB行
原创
2022-05-16 10:32:55
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简单来说，秒杀就是在同一个时刻有大量的请求争抢购买同一个商品并完成交易的过程，用技术的行话来说就是大量的并发读和并发写。秒杀系统本质上就是一个满足大并发、高性能和高可用的分布式系统1. 秒杀系统架构设计的关键点 首先需要从高维度出发，从整体上思考问题。在我看来， 秒杀其实主要解决两个
